Neural Forecast

Neural Forecast - Projektējiet jebkurus laika rindu datus uzreiz

Neural Forecast prognozē uz priekšu jebkurus laika rindu datus ar vienu klikšķi tieši no Excel, izmantojot progresīvus mākslīgos neironu tīklus. Šis risinājums neprasa nekādus speciālistus vai speciālistu programmēšanu; vienkārši sagatavojiet savus datus Excel un projektējiet tos uz priekšu.

Prognozējiet datus precīzi un viegli

AI metodes ir pierādījušās kā neticami precīzas laika rindu datu prognozēšanā, dažreiz pat pārvarot daudzus tradicionālo statistikas metožu ierobežojumus. Neural Forecast darbojas šādi:

Sagatavojiet savus datus programmā Microsoft Excel
Iezīmējiet savus datus un noklikšķiniet Neural Forecast
Dati tiks apstrādāti mākonī, un rezultāti tiks atgriezti tieši jūsu izklājlapā
Rezultātus pēc tam var vizualizēt un salīdzināt ar faktiskajām vērtībām

Lūdzu, lasiet Telemus AI Networks pārdošanas prognozēšanu, lai iegūtu sīkāku informāciju.

Piezīme: Neural Forecast pašlaik atrodas beta versijā; sazinieties ar Telemus AI, lai iegūtu agrīnu piekļuvi, vai aizpildiet tālāk redzamo formu.

Neural Forecast sistēma

Video demonstrācija

Tālāk ir video demonstrācija par to, kā izmantot neironu prognozēšanu programmā Microsoft Excel.

Reģistrēties lai iegūtu agrīnu piekļuvi beta risinājumam!

Izpētīt AI gadījumu izpēte

Pastiprināšanas mācīšanās

Klientu personalizācija

Uzraudzīt modeļus, lai ieteiktu produktus, kurus klienti varētu būt ieinteresēti iegādāties

Datora atpazīšana

Uzraudzības ierakstu objektu noteikšana

Uzraugiet CCTV ierakstus un izsekojiet cilvēkus un objektus reālā laikā

Ekspertu sistēmas

Neural Forecast

Automātiski uzraudzīt satiksmi, lai atklātu anomālijas un uzlabotu drošību

Valodas apstrāde

Sociālo mediju noskaņojuma analīze

Analizējiet sociālo mediju noskaņojumu, lai noteiktu, kā cilvēki jūtas par jūsu zīmolu

Mašīnmācīšanās

Finanšu uzraudzība

Izsekojiet miljardiem darījumu un reālā laikā uzraugiet tos, lai atklātu novirzes

Pārdošanas prognozēšana

Precīzi prognozēt nākotnes pārdošanas rādītājus, izmantojot lielus esošo datu apjomus