推进弱人工智能解决方案
在组织内部嵌入狭义人工智能会在战略、运营和技术服务线方面带来许多复杂的挑战。Telemus AI™ 可以指导您的组织,通过我们的专有平台确保满足所有 AI 需求和目标。
我们遵循敏捷流程,并与客户密切合作。鉴于我们的团队在开发 AI 解决方案方面拥有丰富经验,我们的客户可以专注于推动更好的组织成果,而无需应对在内部构建完整 AI 能力的巨大技术挑战。对于大多数组织而言,应用人工智能仍然相对较新。随着分布式系统的进步和云计算的进一步发展,运行它们所需的基础设施直到最近才变得可用。
在开发AI时,必须充分考虑可靠性、稳健性、安全性和伦理,因为AI系统底层的模型极其复杂。鉴于需要海量训练数据以及利用随机输入进行的训练迭代,追踪AI系统对输入的响应的可预测性变得更加复杂。
狭义 AI 开发流程
我们的团队使用以下流程在贵组织中集成 AI。
完成每个步骤也可作为一种手段,用于确定组织的数据分析成熟度,以及如何最好地将其用于训练人工智能系统。用外部公开可用的数据存储来扩充内部数据存储,可以产生进一步的洞察。
为人工智能系统提供持续支持是关键组成部分;随着软件和安全要求的不断演变,我们采用 SaaS 商业模式,将高级 AI 解决方案作为持续服务提供。每个 AI 系统均在隔离实例中本地运行,系统之间实行严格的数据隔离。
Telemus AI™ 在为客户开发系统时,结合使用最新的开源解决方案以及我们的专有平台,从而在效率、流程和可用性方面带来显著提升。我们的系统可实时扩展并响应事件。
分析
定义待解决的问题并确定 AI 系统的要求
捕获
通过各种内部和外部来源准备高质量的训练数据集
Construct
构建合适的AI系统,并使用特定领域的数据对其进行训练,以解决所设定的问题
评估
使用真实世界的数据和场景测试 AI 系统,以确保其能泛化该问题
集成
确定如何最好地在组织内集成 AI 系统以及 AI 将在哪些参数范围内运行
支持
提供 AI 系统的持续更新和支持,致力于不断改进以在更大程度上提高准确性
鉴于现代组织当今在资源可扩展性方面面临的挑战,人工智能应被视为对现有劳动力的补充,通过可自动化的任务节省时间并提高效率,从而更加专注于推动更好的战略成果。
立即联系我们,免费咨询 Telemus AI™ 如何集成到您的组织中。