Shabakadaha Neerfaha - Saadaalinta Iibka Mustaqbalka iyada oo la isticmaalayo Barashada Qoto Dheer

Saadaalintu waa meel xiiso leh ee ururrada. Markii la qaado daawashadii hore oo la isticmaalayo daawashadaas si la saadaaliyo natiijooyinka mustaqbalka waxay leedahay codsiyo ammaan ah oo badan, oo ay ku jiraan go'aanno wanaagsan oo ay ka gaadhaan go'aamiyayaashu. Ururradu inta badan waxay isticmaalaan saadaalinta iibka si ay uga caawiyaan qorshaynta istiraatiijiga ah, iyagoo isticmaalaya soo saarista si wanaagsan u qorsheeyo mustaqbalka, kor u qaadda wax-soo-saarka, oo ay isugu beddelaan jadwalka marka loo baahdo. Tusaale kale oo muhiim ah oo saadaalinta ah waa Saadaalinta cimada oo aan dhammaantu maalin kasta isticmaalno.

Falanqaynta taxanaha-waqtiga waa beer la dhan yahay oo hadhay inay sameysaan saadaalo ka yimaada xogta taxanaha-waqtiga iyagoo isticmaalaya taxan dhibco waqti lagu calaamadeeyay. Si caadi ah, hawlaha saadaalinta iibka waxay isticmaaleen moodeelada dib-u-eegista toosan ee fudud ee ka yimaada beeraha tirakoobka, oo dhawaan, moodeelada kaynta kalsooni (random forest) oo ku horumaray beeraha baranka mashiinka. Teknolojiyada caqliga macmalka ah waxay yihiin kuwo saxsan xaaladaha qaarkood, gaar ahaan marka hawlaha ay ka maqnaayeen midka toosan.

Dooddan-tijaabada waxa ay sahamineysaa isticmaalka habka artificial intelligence ee xusuusta waqti-dheer, waqti-gaaban (LTSM) ee saadaalinta iibka. Waxa aan muujinaynaa sida qiimaha la saadaaliyay ay si dhow u dhigmaan qiimaha dhabta ah. LTSMs waxa kale oo si guul leh loo isticmaalay deegaanno kale sida daqanka luqadda dabiiciga ah.

Xalin Dhibka Adoo isticmaalaya AI LTSM Barashada Qoto-Dheer

Si caadi ah marka la muujinayo time series, waxaa badanaa sahal ah in la arko qaab iyo in qaabkaas sii wado inuu soo noqnoqdo isbeddel yaryar. Waxa aad u adag badanaa waa helitaanka model-ka si saxda ah u dhiganta qaabkaas; caqabdu waxay sii xumaataa marka la eego xaaladaha had iyo jeer isbeddelaya ee asalka u ah xog-Points-ka mustaqbalka. LTSM waxaa la ogaaday inuu si fiican u shaqeeyo aaggeyntan iyada oo bixiya xal u dhow mid guud ee dhibaatada saadaalinta.

Hababka macquulka iyo tirakoobku waxay isku dayaan inay isticmaalaan qaybin macquul ah sida qaybinta caadiga ah ama hawlaha xisaabeed sida isku dhufan toosan ama isku dhufan dabaal ah si ay u dhigtaan dhibco macluumaad. Guud ahaan, hababkan waxay si fiican u shaqeeyaan haddii xogtu si dhow u dhiganto hawlaha qaabeynaysay. Si kastaba ha ahaatee, hababkan waxay u baahandaan falanqayn khabiir ah oo waa hab aad u gacan-ah oo adag in la gaaro dhab ahaan si ballaaran iyada oo laga eegayo darajada loo baahan yahay ee takhasuska. Hababka barashada mashiinka sida Random Forest ayaa sidoo kale la soo jeediyay. Taxane ah geed go'aameed ayaa la dhisay iyada oo la isticmaalayo taxane pseudo-macquul ah; saadaalisha waxaa la sameeyay iyada oo la qiimeynayo saadaalisha xigta ee taxane geed kasta.

Random Forest waxaa la xaqiijiyay inay si wanaagsan u shaqeyso oo ay ka fogaato overfitting, inkastoo habkaan aan si hufan u laabtin marka lagu sameynayo saadaalisida marka ururrinka xogtu noqdaan waaweyn oo adag. Sidaa darteed, waa adag in lagu dhaqaajiyo xaaladaha dhabta ah dhammaan arrimaha marka laga reebo qayb yar oo arrimo ah oo leh ururrin xog oo aad u xaddidan.

LTSM wuu xaday xaddidaadyada hababka hore oo wuxuu tababaray nooc ka mid ah shabakadda neerfaha oo loogu talagalay in si isku xigxig ah loogu tababaro tallaabadda kasta iyo in xogta si toos ah loo qaabeeyo. Tani waxay gaartaa iyada oo loo isticmaalayo taxane ka mid ah irdooyin: irdooyinka gelitaanka, bixinta, iyo halabka. Qiimuhu waxaa la xasuustaa tallaabadda kasta, irdoonkuna wuxuu maamulaa socodka macluumaadka ee u dhexeeya xaaladaha. Marka la eego, shabakaddu waxay ku tababartay hawlaha xogta taasoo AI u oggolaanaysa in uu qabto xiriirro adag. Eeg tusaalaha hoose, khadka cagaaran wuxuu matalaa xogta dhabta ah khadka guduudanana wuxuu matalaa xogta saadaalisay LTSM, waxaana la arki karaa in saadaalintu ay aad ugu dhow tahay in ay saadaalisay qiimaha dhabta ah.

Warbixin Iibka

Dulmar Mushkilada Ururka

Go'aaminta waa hab joogto ah oo ururin ah oo badanaa u baahan tixgelinta jihaha mustaqbalka. Go'aamiyayaasha taktiga ah waxay laga yaabaa inay tixgeliyaan meesha suuqu u socdo, halka go'aamiyayaasha hawl-galku waxay laga yaabaa inay tixgeliyaan baahida iyo dalabka si loo hubiyo gudbinta adeegga.

Ururinta, gaar ahaan marka cabbirka ururin uu sii kordho, waxay leeyihiin caqabadaha diyaarinta xog badan oo isku dayaya inay ururiyaan xogta loo isticmaali doono falanqaynta noocaas ah, iyada oo la tixgelinayo miisaanka xogta oo weyn. Waxaan halkan ka wada hadalnay si faahfaahsan Maqaalkayaga “Diyaarinta Xogta Ururinta ee loo isticmaalo AI” (https://telemus.ai/preparing-organisational-data-for-use-with-ai.html) Hasta iyo nooca go'aanka, xogta tayo sare leh waxay ka caawisaa go'aanno wanaagsan. Mustaqbalka la tixgelinayo had iyo jeer waa arrin muhiim ah go'aaminta. Inta badan waxaa sahlanyahay in la ogaado deegaanka hadda ee ururin; laakiin mustaqbalka fiirashada waxay noqonaysaa mid adag. Hababka caadiga ah waxaa ka mid ah falanqaynta isbeddelada hadda iyo dib-u-eegidda wakhti isku mid ah sanadkii hore si la ogaado waxa dhici doona, la ogaado cusboonaysiinta soo socda, oo si loogaro xaglaha isbedbelayn doono. Falanqayn taxane leh ee xogtaan waxay noqon kartaa mid saxsan oo aad u fiican.

Haddii la aqbalo in xogta ay diyaar tahay in la falanqeeyo, saadaalintu waa meel adag oo u baahan awood falanqaynta xogta oo lagu dhejiyay ururka si loo abuuro warbixino sax ah oo la saadaali karo oo si dhow u dhiganta cabbirka hadda jira. Si tartiib tartiib ah, waxaa sii bixineysa xalka badan oo ka caawinaya fulinta hawshan, inkastoo badannaadu wali u baahanyaan xirfadaha barnaamijyada. Qalabka sida Microsoft Excel waxay fulin karaan habab tiro-kooban badan iyada oo loo isticmaalayo is-dhexgalka point-and-click, inkastoo siyaabaha loo isticmaalo machine learning iyo AI aan inta badan la helin.

Mushkilad kale oo horyeysa ururradu waa habaynta iyo dhaqaajinta abuurista saadaalaha si ay noqoto qayb ka mid ah hawlaha maalinlaha ah ee urur. Saadaalaha badan ee la abuuro xaaladda hadda ee warshadaha waxaa lagu sameeyay iyada oo la adeegsanayo falanqayn joogto ah oo aan qorsheysneyn. Inkastoo saadaaluhu laftoodu ay noqdaan kuwo saxsan, gaarishoodu waxay ku xiran tahay si aad ah kooxda shakhsiyaadka loo xil saaray in la isugu daro. dukumiintiga iyo hagaha tallaabo-tallaabo ah waa habab suurtogal ah oo ka caawin kara oo suurtagelin kara sii wadidda marka shakhsiyaadka iyo kooxaha ay u guuraan meelo kale. Si kastaba ha ahaatee, tan kuma daboolayso haboonka aqoonta loo baahan yahay si loo wado hababkan.

In la dhex geliyo hababka saadaalinta iyo falanqaynta xogta ee ku jira nidaamyada IT waa tallaabo muhiim ah oo horta ah oo ogolaaneysa hay'adaha in ay ka horumariyaan istaraatiijiyadooda xogta. Marka loo eegno adkaanshaha caqli-tuqaalka sida beer iyo fulinta hawlaha ee u baahan in la isticmaalo caqli-tuqaal, hay'adahu waxay u baahan doonaan in ay isbeddelaan si ay u oggolaadaan awoodan. Saadaalintu waa meel oo waqtiga gudahaba ku tiirsan noqon doonta AI, hay'adaha ku tiirsan hababka dhaqameed ayaa bilaaban doona in ay naftooda ka helaan taban. Telemus AI™ waxay la yimaadaa qalab lagu caawinayo hay'adaha saadaalista guuritaanka iyagoo isticmaalaya teknolojiyada AI ee ugu cusub.

Xog-ururka oo la heli karo sida galka ML

Ilaha xogta ee la heli karo ee loogu isticmaali karo saadaalinta AI waxaa ka mid ah kuwan soo socda:

Meta-data macmiilka oo ka socota nidaamyada CRM (tusaale Salesforce, Microsoft CRM).
Wakhtiyada khariidadaha iyo qaddarka (tusaale PoS Systems, Stripe, PayPal).
Nidaamyada maamulka baakadaha.

Habka Dhexgelinta

Kuwan soo socda waa dhulka sare ee habka aan ku qabbi lahayn si aan u falanqeyno sidaas oo kale ah wararka dhexdeeda urur:

Ka soo saar xogta iibka ee nidaamyada ilaha sida Salesforce, Stripe, ama hawlgallada bangiga ee caadi ah.
Soo bandhig oo xaqiiji macluumaadka si loo hubiyo inuu sax yahay oo aan qalad lahayn.
U geli xogta tababarka AI LTSM ka dibna qiimee iyada oo la isticmaalayo xogta tijaabada, hubi in saadaalshadu muuqato saxaan iyada oo la isticmaalayo teknolojiyada muuqaalka oo xisaabi khaladaadka caadiga ah.
Sii wad cusboonaysiinta saadaasha markii wakhtigu soo dhaafo si loo tixgeliyo xogta hadda jirta ee dhabta ah.
Abuur warqad muujineysa saadaalisha oo u sheeg hay'adda ballaaran, gaar ahaan go'aamiyayaasha muhiimka ah.

Marka la siiyo Telemus AI™ in uu leeyahay forecasting-ka AI-enabled ah oo hor loo diyaariyay out of the box, shirkaddaada waxay diiradda saari kartaa business logic-ka halkii aqalka technical implementation-ka.

Codsiyada Hay'adda

Kuwan soo socda waxay liixeen codsiyada suurtogalka ah ee loogu talagalay ururkaaga:

Saadaalinta iibka iyo aqoonsida qaababka iyo isbeddelada.
Bedelidda istiraatiijiyada iibka iyada oo lagu salaynayo saadaalaha si loo wanaajiyo natiijooyinka.
Maamulka silsiladda bixinta si loo hubiyo maamulka hufan ee alaabta.
Saafigelinta baabaca shaqaalaha.

Faa'iidooyin Suurtagal ah oo dhab ah

Awoodda saadaalinta waxay hay'adaha siiyaa faa'iidooyin aad u weyn oo ku saabsan qorshaynta mustaqbalka, taasoo ogolaanaysa in hawlaha si habsami leh u socdaan; sidoo kale waxay bixisaa faa'ido tartanka ah shirkadaha tartamaya sahamada suuqa. Inta badan faa'iidooyinkan waxaa hadda la helay iyada oo la isticmaalayo habab jira, saadaalishaduna ma aha mid cusub.

In kasta oo hababka ku salaysan Caqlika Sunta ah sida LTSM ay asal ahaan ka adag yihiin hababka tirakoobka sida ay u shaqeeyaan, haddana dadbinta ay ka mid yihiin in la isticmaalo xalka mushkiladaha dhabta ah ayaa meesha ay keenaan faa'iidooyin aad u waaweyn maadaama ay ku haboon karaan tiro badan oo xog ah iyada oo aan loo baahnayn falanqayn iyo qaabeyn adag oo badanaa loo baahan yahay hababka caadada ee ku salaysan tirakoobka, sidoo kale way si fiican u ballaariyaan oo ka duwan tijaabada mashiinada barashada ee hore loo bixiyay. Sidaa darteed, hay'aduhu waxay saadaali karaan oo haddii kale ay lahaan lahaayeen khayraadka si ay u saadaaliyaan tiro badan oo xaalado ah oo ka badan halkii ay hore u sameysay.

Telemus AI™ waa shirkada AI oo ku salaysan Australia oo bixisa xalal horumarsan dawlad iyo ganacsi. Nala soo xidhiidh maanta si aad nala wadaagto mashruur lacag la'aan ah sida Telemus AI™ loogu dhex geli karo ururkaaga.

Tixraacyo

[1] - Saafigelinta Iibka - Barış Karaman

Calaamado