Caqabadaynta Macmiilka

Barashada Qoto Dheer ee Xoojinta - Barashada Doorashada Shakhsiga ah

Isdhaqyada shakhsiga ah ee nidaamyada online-ka hadda waxay noqdeen kuwo aad u badan. Ururo badan waxay hubinayaan in dhammaan isticmaalayaasha ay qanacsan yihiin oo ay u raaxaystaan isticmaalka adeeg gaar ah iyada oo la tixgelinayo doorashooyinka isticmaalaha shakhsiga ah si ay u sii jiraan tartanka. Caqabada gaarka ah ee macmiilka waxay had iyo jeer la xidhiidhaa doorashooyinka isticmaalaha oo waxay habaynaysaa khibrada isticmaalaha sidaas darteed. Caqliga macmiilka oo lagu daray farsamada Barashada Adkaysiga waxaa habboon hawshan maadaama shabakadda caqliga sunta ah ay bixiso awoodda barashada tooska ah ee isticmaalaha.

Filim A Filim B Filim C
Qof A 5 Xiddig 3 Xiddig 4 Xiddig
Qof B 3 Xiddig 5 Xiddig 2 Xiddig
Qof C 2 Xiddig 3 Xiddig 5 Xiddig

Mabda'a ugu muhiimsan waa in la ogaado doorashooyinka isticmaalaha wakhti ka hor si loo helo matriks doorashooyinka isticmaalaha oo lagu salaysay waxa isticmaalayaasha kale ee isku hiwaayada ah jecel yihiin. Multilayer Perceptron ee lagu shaqeeyo kormeerka wadaagga ah waxa la isticmaali karaa si saxan loogu ogaado doorashooyinka isticmaalaha wakhti ka hor iyada oo shabakadu baratay oo la qabsaday marka isticmaalayaashu la xidhiidhaan nidaam. Haddii ay jiraan tiro badan oo xog ah, nidaamku noqdaa mid aad u sax ah oo ogaanaya doorashooyinka isticmaalaha sida dadka isku midka ah ee isu xayuubin jiraan inay isku ururaan.

Dulmar Mushkilada Ururka

Ururradu waa loo baahan yahay inay bixiyaan adeegyo la heli karo dad badan oo kala duwan. Nidaam ka fiirinaya doorashooyinka isticmaalaha shakhsi ah oo mabda'a iyo macne ahaanba qof kasta waa mid adag in la qeexo. Tani gaar ahaan waxaa sii daraysay arrinta ah in doorashooyinka shakhsi ahaaneed isbeddeli karaan maalin-maalmaha ama iyada oo ku xidhan marxaladda nolosha shakhsiga.

Xalkan dhibkani waa muhiim sababtoo ah muuqaalka muuqaalka hal qaab ayaa noqon kara mid la door-biyay isticmaalayaasha gaarka ah iskood oo u dhigaya hoos-u-dhaca isticmaalayaasha kale, taas oo si toos ah u saameynaysa saadda isticmaalayaasha uu alaabtu gaari karto iyo qaddarka wakhtiga uu isticmaaluhu ku qaadado bogga. Saameynaha adduunka dhabta ah ayaa la dareemay markii abka warbaahinta bulsho ee TikTok uu khalkhal geliyay nidaamyada la dhistay sida YouTube iyo Instagram. Iyada oo nidaamyada dambe la xusay ay isticmaalaan falanqaynta garaafka warbaahinta-bulsho si loo soo jeediyo muuqaal, TikTok wuxuu ku tiirsan yahay kaliya macluumaadka isticmaaluhu bixiyo iyo isku-dhufashada aragga kombiyuutarka, habaynta luqadda dabiiciga ah, iyo falanqaynta meta-data si loo dooro muuqaal. Waxaa si fiican u shaqeeyay marka ay isticmaalayaasha bogga ka sii wadaan tartamayaasha.

Isticmaalka barashada makiinada caadiga ah si loo wada xusho muuqaalka waa fikrad hore loo aqoonsaday oo dib u dhacday oo horumartay oo u beddeshay isticmaalka shabakadaha neerfaha macmiilka oo ah qaababka caqliga macmiilka markii ay noqdeen mid la gaari karo. Tusaale hore oo isticmaalka barashada makiinada loo isticmaalo wada xirista muuqaalka waxaa ahaa Netflix Prize (https://en.wikipedia.org/wiki/Netflix_Prize), halkaas oo Netflix ku codsaday soo gudbinta moodsyada barashada makiinada iyagoo abaal marinaya $1,000,000 USD kii guuleystay. Dib marka ay soo bixi lahaayeen tafaasiilaha fikraddan ayaa la gaaray Dataset-ka MovieLens (https://movielens.org/).

Adeeggyo hadda jira iyo kuwa mustaqbalka waxaa loo baahan doonaa in la aasaaso awoodan oo isticmaalsa shabakadaha neerfaha macmiilka si loo tababar dhihi iyo in la jiito isticmaalayaasha.

Xog-ururka oo la heli karo sida galka AI

Ilaha xogta ee la heli karo ee loogu isticmaali karo saadaalinta AI waxaa ka mid ah kuwan soo socda:

Kuwan soo socda waxay bixiyaan hab heer sare ah sida loo bixiyo caqabada gaarka ah ee macmiilka iyada oo lagu daray caqli masiin ah iyo hababyo barasho qoto dheer:

  1. Meta-data macmiilka oo ka socota nidaamyada CRM (tusaale Salesforce, Microsoft CRM)
  2. Taariikhda Iibinta (tusaale Amazon, Shopify)
  3. Wakhtiyada khariidadaha iyo qaddarka (tusaale PoS Systems, Stripe, PayPal)

Habka Dhexgelinta

  1. Soo qaad sifooyin ku saabsan isticmaalaha oo lagu soo saari karo doorashooyinka isticmaalaha
  2. Tababar model deep-learning ah oo leh sifooyinka la qabtay
  3. Saafigeli waxa isticmaaluhu dooran lahaa iyada oo lagu salaynayo sifooyinka
  4. U caqabadayso muunaan lagu salaysay saadaasha waxa isticmaaluhu rabo inuu arko
  5. Si joogto ah u sax moodeelka markii isticmaaluhu la xiriiro nidaamka khadka ah, taasoo hagaajinaysa nidaamka wakhti ka dib.

Marka la siiyo Telemus AI™ in uu qabto badanka shaqada, shirkaddu waxay diiradda saari kartaa business logic-ka halkii aqalka technical implementation-ka.

Codsiyada Hay'adda

Kuwan soo socda waxay liixeen codsiyada kale ee suurtogalka ah ee loogu talagalay ururkaaga:

  • Habaynta muuqaalka isticmaalaha si loo kordhiyo suurtagalnimada iibinta
  • Xaqiijinta qancinta macmiilka adeeg aad u hagaajinaysa sii joojinta isticmaalaha
  • Xaqiijinta in muhtuuqa uu yahay cusub oo la xidhiidha isticmaalaha

Faa'iidooyin Suurtagal ah oo dhab ah

Telemus AI™ waa shirkada AI oo ku salaysan Australia oo bixisa xalal horumarsan dawlad iyo ganacsi. Nala soo xidhiidh maanta si aad nala wadaagto mashruur lacag la'aan ah sida Telemus AI™ loogu dhex geli karo ururkaaga.


Sahmi Wax Badan Tijaabooyinka AI