Արհեստական բանականությունը գերազանցում է ստանդարտ պայմանական տրամաբանությունը, հավանականությունը և վիճակագրությունը

Արհեստական բանականության և ավանդական մեթոդների միջև տարբերության ըմբռնումը

Արհեստական բանականության վերջին ժողովրդականությունը, զուգակցված ոլորտի նորարարական և գրավիչ լինելու հետ, հանգեցրել է նրան, որ շատ կազմակերպություններ պնդում են, որ իրենց նախագծերն օգտագործում են AI ոլորտի վերջին ձեռքբերումները, մինչդեռ նրանք հիմնականում օգտագործում են միայն ստանդարտ պայմանական տրամաբանություն, հավանականություն և վիճակագրություն: Սա հանգեցնում է նրան, որ կազմակերպությունները չեն գիտակցում այն առավելությունները, որոնք AI-ն կարող է բերել:

Արհեստական բանականության վերաբերյալ ընդհանուր պատկերացում ունենալը լայն բնակչության կողմից էական է ճշգրիտ կոնսենսուսի ապահովման և տեխնոլոգիայի անվտանգ ու պատասխանատու զարգացման համար: Թեև կան բազմաթիվ պատճառներ և ներքին ճնշումներ՝ պնդելու AI-ի կիրառումը, երբ նման պնդումը ճշգրիտ չէ, կազմակերպությունները, որպես արդյունք, նույնպես չեն օգտվում իրական առաջընթացներից: Պայմանական տրամաբանությունը, հավանականային և վիճակագրական տեխնիկաները հիմք են ծառայում այսօրվա կազմակերպությունների մեծ մասին, և թեև իրենց բնույթով բարդ և բարդ են, ինչպես նաև զգալի առավելություններ են ապահովում, դրանք տարբերվում են այն բանից, ինչն այսօր սովորաբար կոչվում է Արհեստական բանականություն:

Ժամանակակից բիզնես հավելվածների մեծ մասը հիմնված է պայմանական տրամաբանության վրա: Ժամանակակից ծրագրավորման լեզուների և բանաձևային շարժիչների համատեքստում բիզնես տրամաբանությունն այսօր սովորաբար արտահայտվում է որպես Բուլյան տրամաբանություն, If-Then-Else հայտարարություններ և Case հայտարարություններ: Կազմակերպչական բիզնես տրամաբանությունը կարող է գրանցվել և արտահայտվել պայմանական դատողության մեջ: Թեև այն ապացուցել է իր չափազանց արժեքավորությունը, այն տարբերվում է այն ամենից, ինչն այսօր սովորաբար կոչվում է Արհեստական Ինտելեկտ: Հավանականային և վիճակագրական տեխնիկան, որոնք հաճախ մեծապես կիրառվում են կանխատեսումների համար և նույնպես հուսալի և հիմնավոր են, իրականում Արհեստական Ինտելեկտ չեն: Այս մաթեմատիկական կառուցվածքները համեմատաբար նախապես ռացիոնալ կերպով սահմանված են՝ փոփոխելու կամ տատանելու համար քիչ հաստատուններով, մինչդեռ Արհեստական Ինտելեկտը հիմնված է դինամիկայի վրա:

Փոխարենը, Արհեստական Ինտելեկտը, ինչպես կարճ նկարագրվեց, սովորաբար հիմնվում է այն մոդելների վրա, որոնք սովորում են տվյալներից և տվյալներից ինքնուրույն որոշում տրամաբանությունը: Քանի որ 1999 թվականին ներկայացվեց Համընդհանուր Մոտարկման Թեորեմի ապացույցը, ցույց տալով, թե ինչպես նեյրոնային ցանցը կարող է մոտարկել ցանկացած ֆունկցիա, այժմ ավելի մեծ ջանքեր ուղղվում են ծրագրերը լուծելուն Արհեստական Ինտելեկտի միջոցով՝ փոխարենը այլ պարադիգմների: Թեև տեսականորեն հնարավոր է մոտարկել ցանկացած ֆունկցիա, հաշվողական հզորությունը և տեխնիկաները գործնականում սահմանափակող գործոն էին: Սակայն վերջերս արված առաջընթացները մեծ քայլեր են արել տեսության և գործնականի միջև եղած բացը լրացնելու ուղղությամբ:

Ժամանակակից արհեստական բանականությունն օգտագործում է այնպիսի տեխնիկաներ, ինչպիսիք են խորքային ամրապադրող ուսուցումը, բնական լեզվի մշակումը, LSTM-ները և գեներատիվ-ադվերսարիալ մոդելները՝ այնպիսի շրջանակներով, ինչպիսիք են TensorFlow-ը և PyTorch-ը, որոնք կիրառվում են իրագործումներում: Այն բանի լավ ստուգումն է, թե արդյոք ձեր նախագիծն օգտագործում է արհեստական բանականություն, նայելն է այն գործիքակազմերին, որոնք ակտիվորեն կիրառվում են նախագծերում: Այն հավանաբար AI-ով աշխատող նախագիծ չէ, եթե այն չի օգտագործում ոլորտի գործիքներ՝ բացառությամբ այն ակնհայտ բացառության, երբ հույսը դնում եք հատուկ գործիքակազմերի վրա, որոնք կատարում են առօրյա AI առաջադրանքներ, ինչպիսիք են մատրիցային բազմապատկումը:

Արհեստական բանականության վրա հիմնված ծրագրեր և ծրագրեր, որոնք հիմնված չեն արհեստական բանականության վրա

Ահա մի քանի իրական օրինակներ Արհեստական Ինտելեկտի կիրառման իրական աշխարհում՝

• Համակարգչային տեսողության համակարգեր, որոնք սովորում են հայտնաբերել և հետևել օբյեկտներին պիտակավորված տվյալներից;
• Լեզվի մշակման համակարգերը սովորում են պատասխանել հարցերին և ժամանակի ընթացքում բարելավվում, ինչպիսիք են Chat-Bots-ը:
• Խաղացող գործակալներ, որոնք միայն պիքսելային մուտքից կարող են սովորել խաղալ այնպիսի խաղեր, ինչպիսիք են Space Invaders-ը, Pacman-ը և Tetris-ը:

Մյուս կողմից, ահա մի քանի օրինակներ, որոնք հաճախ ներկայացվում են որպես Արհեստական բանականության օրինակներ, երբ դրանք այդպիսին չեն և չպետք է ներկայացվեն որպես այդպիսին:

• Կանխատեսման մոդելներ, որոնք հիմնված են Հավանականության և Վիճակագրության վրա;
• SQL հարցումներ, որոնք տվյալներ են ստանում տվյալների բազայից և կատարում որոշակի ագրեգացիա կամ տեսակավորում;
• Tableau-ում կամ Microsoft Power BI-ում ստեղծված կանոնների վրա հիմնված վերլուծական վահանակներ;
• Excel աղյուսակներ, որոնք օգտագործում են պարզ բանաձևեր;
• Excel մակրոներով աշխատանքային գրքեր, որոնք պարունակում են որոշ VBA կոդ;
• Սենսորային համակարգերը ազդանշան են ուղարկում դեպի կառավարման կենտրոն, որը մարդկային փորձագետը մեկնաբանում է։

Արհեստական բանականություն ընդունել ցանկացող կազմակերպությունների համար հեռանկարային ուղիներ

Շատ դեպքերում արհեստական բանականությունը կարող է լուծել բարդ խնդիրներ, բայց կան սահմանափակումներ, որտեղ ստանդարտ պայմանական տրամաբանությունը, հավանականությունը և վիճակագրությունը գերազանց կլինեն: Օրինակ են այն բացառումները, որոնք պահանջում են 100% հուսալիություն, որոնց դեպքում AI համակարգերը երբեմն կարող են տալ անհետևողական արդյունքներ: Ավանդական տեխնիկայի դեպքում օգտակար կլինի նշել, թե ինչպես են դրանք իրականացվել, քան նշել, որ դրանք հիմնված են արհեստական բանականության վրա, քանի որ դա կբարելավի գիտելիքների հոսքը:

Արհեստական բանականությունը մշտապես զարգանում է, բարելավումները գալիս են արագ տեմպով՝ աստիճանաբար թափանցելով առօրյա կյանք՝ տեղադրվելով արդեն գոյություն ունեցող տեխնոլոգիական հարթակների և ենթակառուցվածքների վրա: Քանի որ այն դառնում է ավելի տարածված, ճշգրտությունն ավելի կարևոր է, քան երբևէ, և կենսական է դիտարկել, թե ինչպես է այն կիրառվում և բացատրվում: Քանի որ ոլորտն անխուսափելիորեն դառնում է ավելի կարգավորված, AI-ի կիրառման սխալ հայտարարման որոշ ազատություններ ժամանակի ընթացքում կլուծվեն: Այնուամենայնիվ, կազմակերպությունները կարող են առավելություն ստանալ՝ ընդունելով AI-ի ճշգրիտ սահմանումները սկսած ներկայից:

Իսկական Արհեստական Ինտելեկտի առավելությունները հսկայական են, և Telemus AI-ը կարող է համագործակցել ձեր կազմակերպության հետ՝ ապահովելու շոշափելի արդյունքներ, որոնք զգալիորեն գերազանցում են ավանդական մեթոդները:

Կապվեք մեզ հետ այսօր՝ Telemus AI™-ը ձեր կազմակերպության մեջ ինտեգրելու վերաբերյալ անվճար խորհրդատվության համար: