Pag-unawa sa Pagkakaiba sa pagitan ng Artificial Intelligence at mga Tradisyonal na Teknik
Ang kamakailang popularidad ng Artificial Intelligence, kasama ang patlang na bago at kaakit-akit, ay nagdulot sa maraming organisasyon na iginiit na ang kanilang mga proyekto ay gumagamit ng mga pinakabagong pag-unlad sa larangan ng AI kung kailan sila ay karamihan ay gumagamit lamang ng standard conditional logic, probability at statistics. Ito ay nagreresulta sa mga organisasyon na hindi napagtatanto ang mga benepisyo na maaaring idulot ng AI.
Ang pangkalahatang pag-unawa sa Artificial Intelligence ng mas malawak na publiko ay mahalaga upang matiyak ang tumpak na pinagkasunduan at na ang teknolohiya ay binuo nang ligtas at responsable. Bagama't maraming dahilan at panloob na pressures na mag-claim ng paggamit ng AI kapag ang nasabing claim ay hindi tumpak, ang mga organisasyon, bilang resulta, ay hindi rin nakikinabang mula sa mga aktwal na pagsulong. Ang conditional logic, probabilistic at statistical na mga pamamaraan ang saligan ng karamihan sa mga organisasyon ngayon at bagama't complex at sopistikado sa sarili nilang karapatan pati na rin nagbibigay ng mahahalagang benepisyo, naiiba sila mula sa karaniwang tinutukoy bilang Artificial Intelligence ngayon.
Karamihan sa mga modernong business application ay umaasa sa conditional logic. Sa konteksto ng mga kontemporaryong programming language at formula engine, ang business logic ngayon ay karaniwang ipinapahayag bilang Boolean logic, If-Then-Else statements, at Case statements. Ang organisasyonal na business logic ay maaaring makuha at ipahayag sa conditional reasoning. Bagama't napatunayang napakahalaga nito, naiiba ito sa kung ano ang karaniwang tinutukoy bilang Artificial Intelligence ngayon. Ang mga probabilistic at statistical technique na madalas na mabigat na ginagamit para sa mga forecast at prediction, bagama't maaasahan din at matibay, sa katunayan, ay hindi Artificial Intelligence. Ang mga mathematical construct na ito ay higit o menos na tinukoy nang maaga nang rational, na may iilang constant na magbabago o magkakaiba, habang ang Artificial Intelligence ay umaasa sa dynamics.
Sa halip, ang Artificial Intelligence, na maikling inilarawan, ay karaniwang umaasa sa mga modelong nag-aaral mula sa data at mismong tinutukoy ang lohika mula sa data. Mula nang ipakita ang patunay ng Universal Approximation Theorem noong 1999, na nagpapakita kung paano matutulad ng isang neural network ang anumang function, mas maraming pagsisikap na ngayon ang nakatuon sa paglulutas ng mga programa sa pamamagitan ng Artificial Intelligence sa halip na sa ibang paradigms. Bagama't teoretikal na posible na tulad ang anumang function, ang computing power at mga pamamaraan upang makamit ito ay isang limitadong salik sa praktika. Gayunpaman, ang mga kamakailang pag-unlad ay nagkaroon ng malaking hakbang sa pagpapaliit ng agwat sa pagitan ng teorya at praktika.
Ginagamit ng Modernong Artificial Intelligence ang mga teknik kabilang ang Deep Reinforcement Learning, Natural Language Processing, LSTMs at Generative-Adversarial models na may mga framework kabilang ang TensorFlow at PyTorch na ginagamit sa mga implementasyon. Isang magandang pagsubok kung ang iyong proyekto ay gumagamit ng Artificial Intelligence ay ang pagtingin sa mga toolkit na aktibong ginagamit sa loob ng mga proyekto. Malamang na hindi ito isang AI-powered na proyekto kung hindi ito gumagamit ng mga kasangkapan sa larangan, maliban sa halatang eksepsyon ng pag-asa sa mga custom toolkit na nagsasagawa ng mga pang-araw-araw na gawain ng AI tulad ng matrix multiplication.
Mga Aplikasyong Nakabatay sa Artificial Intelligence at Mga Aplikasyong Hindi Nakabatay sa Artificial Intelligence
Narito ang ilang tunay na halimbawa ng Artificial Intelligence na ginagamit sa totoong mundo:
- Mga sistema ng Computer Vision na natututong mag-detect at mag-track ng mga bagay mula sa labelled data;
- Natututo ang mga language processing systems na sumagot sa mga tanong at umunlad sa paglipas ng panahon tulad ng mga Chat-Bot;
- Mga game-playing agent na, mula sa pixel input lamang, ay matututong maglaro ng mga laro tulad ng Space Invaders, Pacman at Tetris.
Sa kabilang banda, narito ang ilang halimbawa na karaniwang inaangkin bilang mga halimbawa ng Artificial Intelligence kahit na hindi at hindi dapat inaangkin bilang ganoon:
- Mga forecast model na umaasa sa Probability at Statistics;
- Mga SQL query na kumukuha ng data mula sa database at nagsasagawa ng ilang uri ng pag-aaggregate o pag-uuri;
- Mga rules-based analytics dashboard na ginawa sa Tableau o Microsoft Power BI;
- Mga Excel Spreadsheet na gumagamit ng simpleng formulas;
- Mga workbook na pinapagana ng Excel Macro na may ilang VBA code;
- Ang mga sistema ng sensor ay nagpapadala ng signal pabalik sa isang control centre na sinusuri ng isang taong eksperto.
Mga Hinaharap na Direksyon para sa mga Organisasyong Nagpaplanong Magpatupad ng Artificial Intelligence
Sa maraming kaso, maaaring lutasin ng artificial intelligence ang mga komplikadong problema, ngunit may mga limitasyon kung saan mas mahuhusay ang standard conditional logic, probability at statistics. Isang halimbawa ang mga exemption na nangangailangan ng 100% na pagiging maaasahan, kung saan minsan ay naglalabas ng hindi pare-parehong resulta ang mga AI system. Sa kaso ng mga tradisyonal na teknik, mapapakinabangan bang sabihin kung paano ito ipinatupad sa halip na sabihin na ito ay nakabatay sa artificial intelligence, dahil mapapahusay nito ang daloy ng kaalaman.
Ang Artificial Intelligence ay patuloy na umuunlad, na may mga pagpapabuti na dumarating nang mabilis, dahan-dahang tumatagos sa pang-araw-araw na buhay sa pamamagitan ng pag-deploy sa ibabaw ng mga umiiral nang technology platform at infrastructure. Habang nagiging mas laganap ito, ang katumpakan ay mas mahalaga kaysa dati, at mahalagang isaalang-alang kung paano ito ginagamit at ipinapaliwanag. Habang ang larangan ay tiyak na magiging mas regulated, ang ilang mga kalayaang ginamit sa maling pag-angkin ng paggamit ng AI ay malulutas sa paglipas ng panahon. Gayunpaman, makakakuha ng head start ang mga organisasyon sa pamamagitan ng pagtanggap sa tumpak na mga kahulugan ng AI mula sa kasalukuyan.
Ang mga benepisyo ng tunay na Artificial Intelligence ay malawak, at ang Telemus AI ay maaaring makipagtulungan sa inyong organisasyon upang magdala ng mga natatanging resulta na higit pa sa mga tradisyonal na pamamaraan.
Makipag-ugnayan sa amin ngayon para sa isang libreng konsultasyon kung paano maisasama ang Telemus AI™ sa inyong organisasyon.
