Að skilja muninn á Artificial Intelligence og hefðbundnum aðferðum
Nýleg vinsæld gervigreindar, ásamt því að sviðið er nýtt og laðandi, hefur leitt til þess að margar stofnanir halda því fram að verkefni þeirra nýti nýjustu framfarir á sviði AI þegar þær nota aðeins að mestu leyti hefðbundna skilyrta rökfræði, líkindi og tölfræði. Þetta leiðir til þess að stofnanir gera sér ekki grein fyrir þeim ávinningi sem AI hefur upp á að bjóða.
Almennt skilningur á Tölvuþróun af hendi breiðrar almenningssamstöðu er mikilvægur til að tryggja nákvæma samstöðu og að tæknin sé þróuð á öruggan og ábyrgan hátt. Þótt margar ástæður og innri þrýstingar séu til staðar til að taka til sín notkun AI þegar slík fullyrðing er ónákvæm, njóta fyrirtæki því einnig ekki góðs af raunverulegum framförum. Skilyrt rökfræði, líkinda- og tölfræðiaðferðir eru grundvöllur flestra fyrirtækja í dag og þótt þær séu flóknar og háþróaðar að eigin leyti og veiti verulegan ávinning, eru þær frábrugðnar því sem almennt er kallað Tölvuþróun í dag.
Flest nútíma viðskiptaforrit byggja á skilyrtri rökfræði. Í samhengi við nútíma forritunarmál og formúluvélar er viðskiptarökfræði í dag venjulega framsett sem Boole-rökfræði, If-Then-Else skipanir og Case skipanir. Viðskiptarökfræði stofnana er hægt að fanga og framsetja í skilyrtri rökfræði. Þótt það hafi reynst afar dýrmætt, er það frábrugðið því sem almennt er kallað Tölvuvit (Artificial Intelligence) í dag. Líkinda- og tölfræðiaðferðir sem oft er mikið beitt fyrir spár og áætlanir, þótt þær séu áreiðanlegar og heilar, eru í raun ekki Tölvuvit. Þessar stærðfræðilegu mannvirki eru meira eða minna skilgreind fyrirfram á rökrænan hátt, með fáum fasta til að breyta eða breytast, á meðan Tölvuvit byggir á breytileika.
Í staðinn styðst gervigreind, eins og stuttlega er lýst, venjulega á líkönum sem læra af gögnum og ákvarða rökfræðina sjálf úr gögnunum. Síðan sönnun alhæfingarsetningarinnar var kynnt árið 1999, sem sýnir hvernig tauganet getur nálgast hvaða fall sem er, hefur meiri áhersla verið lögð á að leysa forrit með gervigreind í stað annarra nálgunar. Þótt það sé fræðilega mögulegt að nálgast hvaða fall sem er, voru reiknikraftar og aðferðir til að ná því takmarkandi þáttur í framkvæmd. Nýlegar framfarir hafa þó gert mikil framstig í að brúa bilið milli fræða og framkvæmdar.
Nútíma Gervigreind notar tækni þar með talið Djúpa styrkingarnáms, Náttúrulega málvinnslu, LSTMs og Myndandi-Andstæða líkön með ramma þar með talið TensorFlow og PyTorch sem notaðir eru í innleiðingum. Góð prófun á hvort verkefni þitt notar Gervigreind er að skoða tækjakönn sem eru virkjuð innan verkefna. Það er líklega ekki AI-knúið verkefni ef það er ekki að nota verkfæri á sviðinu, nema augljósa undantekningu að treysta á sérsniðin tækjakönn sem framkvæma daglegar AI verkefni eins og fylkjamargföldun.
Forrit byggð á gervigreind og forrit sem ekki eru byggð á gervigreind
Hér eru nokkur raunveruleg dæmi um tilbúna greind sem notuð eru í raunveruleikanum:
- Tölvusjónarkerfi sem læra að greina og fylgjast með hlutum úr merktum gögnum;
- Language processing systems learn to answer questions and improve over time such as Chat-Bots;
- Leikjaþráttar sem, einungis úr myndpunktainntaki, geta lært að spila leiki eins og Space Invaders, Pacman og Tetris.
Aftur á móti, hér eru nokkur dæmi sem oft er talið sem dæmi um gervigreind þegar það er ekki og ætti ekki að vera talið slíkt:
- Spálíkön sem byggja á líkindum og tölfræði;
- SQL fyrirspurnir sem sækja gögn úr gagnagrunni og framkvæma einhvers konar uppsöfnun eða röðun;
- Reglubyggð greiningarmælaborð búin til í Tableau eða Microsoft Power BI;
- Excel töflureiknir sem nota einföld formúlur;
- Excel vinnublöð knúin af fjölverkum sem innihalda VBA-kóða;
- Skynjarakerf senda merki til baka til stjórnstöðvar sem mannlegur sérfræðingur túlkar.
Framtíðarstefna fyrir stofnanir sem hyggjast taka upp tilbúna greind
Í mörgum tilvikum geta tilbúin greind leyst flókin vandamál, en það eru takmarkanir þar sem staðlað skilyrt rökfræði, líkindi og tölfræði væri yfirsterkari. Dæmi er undanþágur sem krefjast 100% áreiðanleika, þar sem AI kerfi geta stundum skapað ósamræmanlegar niðurstöður. Í tilfelli hefðbundinna aðferða væri gagnlegt að tilgreina hvernig þær voru innleiddar í stað þess að tilgreina að þær væru byggar á tilbúinni greind, þar sem það myndi bæta flæði þekkingar.
Tölvugreind er stöðugt að þróast, þar sem framfarir koma hratt og sækja smám saman inn í daglegt líf með því að vera virkjað ofan á þegar fyrirliggjandi tækniverkfæri og innviði. Þegar hún verður útbreiddari er nákvæmni mikilvægari en nokkru sinni fyrr, og það er afgerandi að íhuga hvernig hún er beitt og skýrð. Þegar sviðið verður óhjákvæmilega reglverðara munu ákveðnar frjálssemi sem teknar hafa verið við röngum tilkallingu um AI-notkun leysast með tímanum. Stofnanir geta þó komið á undan með því að taka upp nákvæmar AI-skilgreiningar frá nútíð.
Ávinningurinn af raunverulegri gervigreind er mikill, og Telemus AI getur unnið með fyrirtæki þínu til að knýja fram áþreifanlegan árangur langt umfram hefðbundnar aðferðir.
Hafðu samband í dag ókeypis ráðgjöf um hvernig Telemus AI™ er hægt að samþætta í stofnunina þína.
