መያዝ

በተለያዩ ውስጣዊ እና ውጫዊ ምንጮች ከፍተኛ ጥራት ያለው የማሰልጠኛ የመረጃ ስብስቦችን ያዘጋጁ

የሰው ሰራሽ አስተውሐዮ (AI) ስርዓትን ለመገንባት ካሉት ዋና ደረጃዎች አንዱ ስርዓቱን ለማሰልጠን ሊያገለግሉ የሚችሉ ከፍተኛ ጥራት ያላቸውን የስልጠና ውሂብ ስብስቦች ማዘጋጀት ነው። ይህ ከድሮዎቹ የውስጥ እና የውጭ ምንጮች ውሂብን መሰብሰብ እና ማደራጀትን ያካትታል፣ እንዲሁም ውሂቡ ትክክለኛ፣ ጠቃሚ እና ለ AI ስርዓት ስልጠና አግባብ ያለ ቅርጸት መሆኑን ማረጋገጥን ያካትታል።

ለAI ሲስተም የማሰልጠኛ ዳታሴቶችን ለመሰብሰብ እና ለማዘጋጀት የተለያዩ መንገዶች አሉ፣ የሚከተሉትን ጨምሮ፦

1. የውስጥ ምንጮች፡ እነዚህ በድርጅቱ ውስጥ የሚፈጠሩ መረጃዎችን ሊያካትቱ ይችላሉ፣ ለምሳሌ የደንበኛ መረጃ፣ የግብይት መረጃ ወይም የክወና መረጃ።
2. ውጫዊ ምንጮች: እነዚህ ለህዝብ የተከፈቱ የመረጃ ስብስቦች፣ ከሶስተኛ ወገን ሻጮች የተገዙ የመረጃዎች ወይም ከሌሎች ድርጅቶች ጋር በአጋርነት ወይም በትብብር የተሰበሰበ መረጃ ሊካተቱ ይችላሉ።
3. የውሂብ ማስፈለጊያ፡ ይህ ከድረ-ገጾች ወይም ከሌሎች የመስመር ላይ ምንጮች ውሂብን ለማውጣት የራስ-ሰር መሳሪያዎችን መጠቀምን ያካትታል።
4. የውሂብ ማስታወሻ፡ ይህ ለአንድ AI ስርዓት ለማስተማር ጥቅም ላይ ለማዋል አውድ ለመስጠት እና ጠቃሚ ለማድረግ ውሂብን በእጅ መለየት ወይም ማመደብን ያካትታል።

በአጠቃላይ፣ ለ AI ስርዓት ከፍተኛ ጥራት ያላቸውን የስልጠና ውሂብ ስብስቦች ማዘጋጀት የውሂብ መሰብሰብ እና የማደራጀት ችሎታዎችን እንዲሁም የ AI ስርዓቱን የተወሰኑ ፍላጎቶች እና መስፈርቶች ግንዛቤን ይጠይቃል።

Telemus AI™ በድርጅትዎ እንዴት ጥቅም ላይ ሊውል እንደሚችል ለማየት ዛሬ ያግኙን።