Олон дотоод болон гадаад эх сурвалжаар өндөр чанартай сургалтын өгөгдлийн багц бэлтгэх
Хиймэл оюун ухаан (AI) системийг хөгжүүлэх гол алхмуудын нэг нь системийг сургахад ашиглаж болох өндөр чанартай сургалтын өгөгдлийн багц бэлтгэх явдал юм. Энэ нь янз бүрийн дотоод болон гадаад эх үүсвэрээс өгөгдөл цуглуулж, зохион байгуулж, өгөгдөл нь AI системийг сургахад ашиглахад тохирох хэлбэрээр нарийвчлагдсан, холбогдох, зөв форматлагдсан эсэхийг баталгаажуулахыг агуулна.
AI системийн сургалтын өгөгдлийн багц цуглуулах, бэлтгэх хэд хэдэн өөр арга байдаг бөгөөд үүнд:
- Дотоод эх сурвалжууд: Эдгээр нь байгууллагын дотор үүсэх өгөгдлийг багтаах болно, жишээлбэл хэрэглэгчийн өгөгдөл, гүйлгээний өгөгдөл эсвэл үйл ажиллагааны өгөгдөл.
- Гадаад эх үүсвэрүүд: Эдгээрт нийтэд хүртээмжтэй өгөгдлийн багцууд, гуравдагч талын борлууллагчаас худалдаж авсан өгөгдөл, эсвэл бусад байгууллагуудтай түншлэл болон хамтын ажиллагааны замаар цуглуулсан өгөгдөл орно.
- Өгөгдөл хуулах: Энэ нь вебсайт эсвэл бусад онлайн эх сурвалжаас өгөгдөл гаргахын тулд автомат хэрэгслүүдийг ашиглахыг хэлнэ.
- Өгөгдөлд тэмдэглэгээ хийх: Энэ нь AI системийг сургахад илүү ашигтай болгохын тулд өгөгдөлд гар аргаар тэмдэглэгээ хийх эсвэл ангилал хийхийг хэлнэ.
Ерөнхийдөө AI системд зориулж өндөр чанартай сургалтын өгөгдлийн багц бэлтгэх нь өгөгдөл цуглуулах, зохион байгуулах ур чадварын хослол болон AI системийн тусгай хэрэгцээ шаардлагыг ойлгохыг шаарддаг.
Telemus AI™-г таны байгууллагад хэрхэн ашиглах боломжтойг харахын тулд өнөөдөр бидэнтэй холбогдоно уу.