Búið til hágæða þjálfunargagnasett úr ýmsum innri og ytri heimildum

Eitt af lykilskrefunum við þróun kerfis byggt á gervigreind (AI) er að undirbúa hágæða þjálfunargagnasöfn sem hægt er að nota til að þjálfa kerfið. Þetta felur í sér að safna og skipuleggja gögnum frá ýmsum innri og ytri heimildum, og tryggja að gögnin séu nákvæm, viðeigandi og rétt sniðin til notkunar við þjálfun AI-kerfisins.

Það eru nokkrar mismunandi leiðir til að safna og undirbúa þjálfunargagnasöfn fyrir AI kerfi, þar á meðal:

Innri heimildir: Þetta gæti falið í sér gögn sem eru framleidd innan stofnunarinnar, svo sem gögn um viðskiptavini, færslugögn eða rekstrargögn.
Ytri heimildir: Þetta gæti falið í sér opinber gagnasöfn, gögn keypt frá utanaðkomandi söluaðilum, eða gögn sem safnað er í gegnum samstarf eða vinnu með öðrum stofnunum.
Gagnaskönn: Þetta felur í sér að nota sjálfvirk verkfæri til að draga gögn úr vefsíðum eða öðrum netuppsprettum.
Gagnamerking: Þetta felur í sér að merkja eða flokk gögn handvirkt til að veita samhengi og gera þau nýtlegri við þjálfun AI-kerfis.

Samanlagt krefst undirbúningur hágæða þjálfunargagnasafna fyrir AI kerfi samsetningar gagnasöfnunar- og skipulagshæfni, auk skilnings á sérstökum þörfum og kröfum AI kerfisins.

Hafðu samband í dag til að sjá hvernig hægt er að nota Telemus AI™ í stofnuninni þinni.