Inteligjenca Artificiale në Organizatën Tuaj
Shumë organizata kanë prodhuar me sukses modele të dobishme AI përmes analizës ad-hoc, veçanërisht në departamentet e analizës së të dhënave që ofrojnë mbështetje vendimmarrëse. Një sfidë e rëndësishme është marrja e modeleve të prodhuara përmes analizës ad-hoc dhe lejimi i këtyre modeleve AI për t'u përdorur nga organizata më e gjerë. Bizneset që lejojnë një organizatë të tërë të përfitojë nga AI do të çojnë në një avantazh të rëndësishëm.
Ky artikull do të eksplorojë se si të integrohet AI brenda një organizate përmes mjeteve të prodhimit.
Identifikimi i një Modeli të Përshtatshëm AI për Përdorim në Prodhim
Një model i inteligjencës artificiale ose i mësimit makiner të përshtatshëm për përdorim në prodhim është çdo model që prodhon njohuri të vlefshme ose sjell një rezultat praktik. Supozoni se modele të tilla duhet të drejtohen vazhdimisht manualisht nga shkencëtarët e të dhënave. Në atë rast, ka një mundësi të madhe që procesi nuk është i prodhuar dhe i aksesueshëm vetëm për disa punonjës teknikë.
Një model vihet në prodhim kur përdoret çdo ditë në proceset e zakonshme të biznesit (BAU). Që andej e tutje, nëse ekzekutohet ad-hoc, nuk është i qasshëm për organizatën e gjerë.
Integrimi i AI në Proceset e Biznesit si Zakonshëm (BAU)
Një problem i vjetër me inteligjencën artificiale dhe mësimin makinerik, madje edhe me modelet më të vjetra të bazuara në statistika, është se pak njerëz brenda një organizate kanë qasje në to. Ka arsye të shumta për këtë, ndonëse më e zakonshmja është barriera teknike që duhet të kapërcehet për të përdorur modele të tilla dhe konfigurimi i nevojshëm kompjuterik për të ekzekutuar modele të tilla'.
Me ardhjen e shfletuesit të web-it dhe funksionalitetin e vazhdueshëm të ndërtuar në shfletues, është e mundur t'i ofrohen përdoruesve që mund të kenë nevojë të përdorin modelin thjesht duke pasur qasje në një shfletues web. Arsyeja për këtë është se konfigurimi i kompjuterit të kërkuar mund të abstraktohet brenda një serveri të largët ndërkohë që një ndërfaqe përdoruesi mund të shfaqet se si të ekzekutohet dhe ndërveprohet me modelin. Kështu, kjo do të lejojë duke vazhduar në të ardhmen, jo vetëm inteligjencën artificiale por shumë më tepër funksione kompjuterike t'u bëhen të disponueshme më shumë individëve pavarësisht nga aftësitë teknike.
Produktizimi i Modeleve të AI në Sisteme AI
Një sistem i inteligjencës artificiale është një sistem që përdor një model AI ose modele të shumëfishta AI për të arritur rezultatin e dëshiruar. Për shumë organizata nuk është e qartë ndryshimi midis të dyjave, pasi menaxhimi priret ta konsiderojë aftësinë për të ekzekutuar AI si të pasur aftësi AI. Kërkohet një sistem i arkitekturuar dhe inxhinieruar siç duhet për të siguruar që AI të veprojë nën qeverisje të mirë.
Një mënyrë e lehtë për të përshkruar dallimin midis të dyjave është të shqyrtohen funksionet e punës pas çdo faze procesi. Shkencëtarët Kompjuterikë zhvillojnë teknika AI. Shkencëtarët e të dhënave përdorin teknikat AI dhe i zbatojnë ato në problemet brenda organizatës, dhe me një model të shëndoshë, Inxhinierët e Softuerit më pas ndërtojnë sisteme të qëndrueshme që përdorin si teknikat AI ashtu edhe mënyrën e zbatimit të tyre.
Në epokën moderne, inxhinieria e softuerit do të ndërtonte zakonisht softuer web që përdor AI të tillë përmes proceseve të backend-it ndërkohë që paraqet një frontend të përshtatshëm me një ndërfaqe të pasur përdoruesi. Kështu, kjo u lejon përdoruesve të përdorin inteligjencën artificiale si një shkencëtar të dhënash pa kërkuar ekspertizë teknike. Duke parë përpara në të ardhmen, kjo është e rëndësishme pasi AI duhet të demokratizohet duke pasur parasysh avantazhin e madh që i ofron atyre që kanë qasje në të.
Shfrytëzimi i AI dhe Cloud
Modelet e Inteligjencës Artificiale kanë tendencë të xhirojnë në superkompjuterë, gjë që është shumë e zakonshme brenda hapësirës së kërkimit. Superkompjuterët janë të kushtueshëm dhe të vështirë për t'u përdorur, duke pasur parasysh se shumë projekte të ndryshme konkurrojnë për kohë llogaritjeje. Një alternativë është të shfrytëzohet fuqia e llogaritjes së shpërndarë në cloud si një alternativë.
Llogaritja në cloud ofron fuqi llogaritëse dhe ruajtje sipas kërkesës dhe gjithashtu mund të rritet në mënyrë dinamike. Avantazhi është se organizatat nuk kërkohet të investojnë rëndë në ndërtimin dhe mirëmbajtjen e infrastrukturës së tillë. Një pengesë për organizatat për të qenë në gjendje të përdorin inteligjencën artificiale në të kaluarën ka qenë qasja në fuqi të madhe llogaritëse dhe ruajtje. Me qasje më të lehtë te këto burime, tani është praktike që organizatat të shfrytëzojnë inteligjencën artificiale.
Ndërsa organizatat migrojnë infrastrukturën dhe sistemet ekzistuese të trashëguara në cloud dhe adoptojnë një strategji cloud-first, do të jetë logjike që vendimmarrësit strategjikë do të eksplorojnë se ku tjetër mund të ndihmojë infrastruktura e cloud. Inteligjenca artificiale do të jetë ndër artikujt e diskutimit kur eksplorohen aftësitë e ardhshme.
Prezantimi dhe Shfaqja e Rezultateve të AI për Organizatën më të Gjerë
Modelet dhe sistemet e inteligjencës artificiale prodhojnë rezultate që kërkojnë një individ për t'i interpretuar dhe për të vepruar. Në të ardhmen, sistemet e inteligjencës artificiale mund të sugjerojnë gjithashtu masa për t'u marrë. Megjithatë, është ende shumë e lënë në dorë të vendimmarrësve për të vendosur se si të vazhdohet në gjendjen e tanishme.
Teknikat ekzistuese të prezantimit dhe vizualizimit të të dhënave, si p.sh. përdorimi i suitave të raportimit të inteligjencës së biznesit dhe panelet e analizës së të dhënave, përfshirë Tableau dhe Power BI, do të vazhdojnë të përdoren dhe zgjerohen. Vizualizimet e personalizuara gjithashtu do të vazhdojnë të zhvillohen, siç shihet në hartat e vetë-organizueshme (SOM), për t'i lejuar njerëzit të kuptojnë rezultatet e AI.
Duke qenë se sistemet e Inteligjencës Artificiale mund të përpunojnë shumë më tepër variabla sesa çfarë është e kuptueshme për një individ, është thelbësore që rezultate të tilla të jenë gjithëpërfshirëse për një person dhe që rezultate të tilla dhe implikimet e tyre të asociuara të kuptohen.
Interpretimi i AI dhe Shfrytëzimi i Rezultateve të AI
Sistemet e inteligjencës artificiale, ose çdo sistem, zakonisht prodhojnë outpute. Duke pasur parasysh kompleksitetin e rezultateve, ato nuk duhet të keqinterpretohen ose të jenë subjekt i paragjykimit brenda të dhënave. Ka pasur shumë raste të raportimit të AI me paragjykim të padrejtë thjesht sepse të dhënat nga të cilat mësoi përmbanin sete të karakteristikave të paragjykuara ose të kufizuara.
Organizatat që përdorin rezultatet e AI duhet të kufizojnë interpretimin në fushën e ekspertëve të lëndës që punojnë brenda një fushe të caktuar për të siguruar një perspektivë të ekuilibruar. Një qasje e tillë gjithashtu do të ndihmojë në sigurimin që rezultatet e AI janë të shëndosha dhe të plota. Ne gjithashtu e konsiderojmë thelbësore të merret parasysh fusha e veprimit të ndërmarrë mbi rezultatet e AI, dhe ajo duhet të jetë brenda një fushe të kufizuar dhe të ngushtë për të siguruar që veprimet e AI janë të sigurta.
Na kontaktoni sot për një konsultë falas se si Telemus AI™ mund të integrohet në organizatën tuaj.
