Samþætting og framleiðsluvæðing AI

Margir samtök hafa árangur af því að framleiða gagnleg AI líkön með ad-hoc greiningu, sérstaklega í gagnagreiningardeildum sem veita ákvörðunarstuðning. Veruleg áskorun er að taka líkön framleidd með ad-hoc greiningu og leyfa þeim AI líkönum að vera notuð af breiðari samtökum. Fyrirtæki sem leyfa öllum samtökum að nýta AI mun leiða til verulegs forskots.

Þessi grein mun kanna hvernig hægt er að samþætta AI innan stofnunar með framleiðsluaðferðum.

Greining á hæfu AI-kerfi til framleiðslunotkunar

Gervigreindar- eða vélælanámslíkan sem hentar til framleiðslunotkunar er hvert það líkan sem gefur verðmætar innsýnir eða nýtir hagnýtan árangur. Gerum ráð fyrir að slík líkön þurfi stöðugt að vera keyrð handvirkt af gagnvísindamönnum. Í því tilviki er góð líkur á að ferlið sé ekki framleiðsluhæft og aðeins aðgengilegt fámennum tæknilegum starfsmönnum.

Líkan er framleitt þegar það er notað daglega í venjulegum viðskiptaferlum (BAU). Héðan í frá, ef það er keyrt að handa, er það ekki aðgengilegt stærri stofnuninni.

Samþætting AI í venjubundið (BAU) vinnuferli

Langvinn vandamál með tilbúna gervigreind og vélanám og jafnvel eldri tölfræðilíkön er að fá innan stofnunar hafa aðgang að þeim. Það eru margar ástæður fyrir þessu, þótt algengasta sé tæknileg hindrunin sem þarf að yfirstíga til að nota slík líkön og nauðsynleg tölvuuppsetning til að keyra slík líkön.

Með tilkomu vafra og sífellt aukinnar virkni byggða inn í vafra, er hægt að veita slíka getu notendum sem gætu þurft að nota líkanið einfaldlega með því að hafa aðgang að vafra. Ástæðan fyrir þessu er að tölvuuppsetningin sem krafist er getur verið höfð í fjarskjali á fjartengdum netþjóni á meðan notendaviðmót getur verið birt um hvern á að keyra og hafa samskipti við líkanið. Þannig mun þetta gera, áfram í framtíðina, ekki aðeins gervigreind heldur margar fleiri tölvuaðgerðir aðgengilegri fleiri einstaklingum óháð tæknigetu.

Framleiðslugerð AI módela yfir í AI kerfi

Gervigreindarkerfi er kerfi sem nýtir eitt AI-líkan eða mörg AI-líkön til að ná æskilegum árangri. Mörgum stofnunum er ekki ljós munurinn á þeim tveimur þar sem stjórnendur hafa tilhneigingu til að líta á getu til að keyra AI sem að hafa AI-getu. Rétt hönnuð og brugðið kerfi er nauðsynlegt til að tryggja að AI starfi undir góðri stjórnun.

Auðveld leið til að lýsa muninum á þeim tveimur er að skoða starfshlutverk á bak við hvert ferlísstig. Tölvufræðingar þróa AI-tækni. Gagnvísindamenn nota AI-tækni og beita henni á vandamál innan stofnunarinnar, og gefið hljómt líkan, byggja hugbúnaðarverkfræðingar síðan sterk kerfi sem nota bæði AI-tæknina og hvernig henni er beitt.

Á nútíma byggja hugbúnaðarverkfræðingar venjulega vefhugbúnað sem nýtur slíka AI í gegnum bakendaferli á meðan þeir bjóða upp á notendavænan framenda með ríku notendaviðmóti. Þannig geta notendur nýtt gervigreind eins og gagnasérfræðingur án þess að þurfa tæknilega þekkingu. Fram í framtíðina er þetta mikilvægt þar sem AI þarf að verða lýðræðislegt miðað við þann mikla kostur sem það veitir þeim sem hafa aðgang að því.

Nýta AI og skýjafþjónustu

Tölvugreind líkön hafa tilhneigingu til að keyra á ofurtölvum, sem er mjög algengt innan rannsóknarsviðsins. Ofurtölvur eru dýrar og erfitt að fá aðgang að, þar sem margir mismunandi verkefni keppa um reiknitíma. Valkostur er að nýta kraft dreifðs skýjareiknina sem valkost.

Skýjareikniferli veitir reiknikraft og geymslu eftir þörfum og er einnig hægt að kvarða breytilega. Þátturinn er sá að stofnanir þurfa ekki að leggja mikla fjármuni í að byggja og viðhalda slíkri innviðagerð. Hinderð fyrir stofnanir aðgang að tilbúinni greind í fortíðinni var aðgangur að miklum reiknikrafti og geymslu. Með aukinni aðgengi að þessum auðlindum er nú hægt fyrir stofnanir að nýta tilbúna greind.

Þegar stofnanir yfirfæra núverandi eldri innviði og kerfi í skýið og taka upp ský-fyrst stefnu, verður eðlilegt að stefnumótandi ákvörðunartakar kanni hvar annars staðar skýja innviðir geta aðstoðað. Gervigreind verður meðal umræðuefna þegar kannað er framtíðarhæfni.

Kynning og birting AI niðurstaðna fyrir stofnuninni í heild

Tölvugreind líkön og kerfi framleiða niðurstöður sem krefjast þess að einstaklingur túlki þær og grípi til aðgerða. Í framtíðinni gætu tölvugreind kerfi einnig lagt til aðgerðir til að grípa til. Hins vegar er það ennþá mjög upp á ákvörðunartakendur að ákvarða hvernig á að halda áfram í núverandi ástandi.

Núverandi gagnamiðlunar- og myndbirtingaraðferðir, svo sem notkun viðskiptagreindar skýrsluhugbúnaðar og gagnagreiningarmælaborða, þ.m.t. Tableau og Power BI, munu áfram vera notaðar og útfærðar. Sérsniðnar myndbirtingar verða einnig áfram þróaðar, svo sem þær sem sjást í sjálfskipulöggingum kortum (SOM), til að gera fólki kleift að skilja AI-niðurstöður.

Miðað við að kerfi með tilbúinni greind geta unnið úr mörgum fleiri breytum en einstaklingur skilur, er mikilvægt að slík úttök séu skiljanleg fyrir einstakling og að slíkum niðurstöðum og tengdum afleiðingum sé skiljanleg.

Að túlka AI og nýta niðurstöður AI

Kerfi með gervigreind, eða hvaða kerfi sem er, framleiða venjulega úttak. Vegna flækju niðurstaðna má ekki misskilja þær eða láta þær verða fyrir hlutdrægni í gögnunum. Margt hefur dæmi um AI að tilgreina með óeðlilegri hlutdrægni einfaldlega vegna þess að gögnin sem það lærði af innhéldu hlutdræg eða takmörkuð eiginleikasöfn.

Fyrirtæki sem nota AI niðurstöður verða að takmarka túlkun við lén sérfræðinga sem starfa á tilgreindu sviði til að tryggja jafnvægislega sýn. Slík nálgun mun einnig hjálpa til við að tryggja að AI niðurstöður séu heilar og tækar. Við teljum einnig brýnt að huga að umfangi aðgerða sem gripið er út frá AI niðurstöðum, og ætti að vera innan takmarkaðs og þröngs sviðs til að tryggja að AI aðgerðir séu öruggar.

Hafðu samband í dag ókeypis ráðgjöf um hvernig Telemus AI™ er hægt að samþætta í stofnunina þína.