Umelá inteligencia vo vašej organizácii
Mnohé organizácie úspešne vytvorili užitočné modely AI prostredníctvom ad-hoc analýzy, najmä v oddeleniach analýzy údajov, ktoré poskytujú podporu rozhodovania. Významnou výzvou je prevzatie modelov vytvorených prostredníctvom ad-hoc analýzy a umožnenie ich použitia širšou organizáciou. Firmy, ktoré umožnia celej organizácii využívať AI, získajú významnú výhodu.
Tento článok preskúma, ako integrovať AI v rámci organizácie prostredníctvom produkcializácie.
Identifikácia vhodného modelu AI na produkčné použitie
Model umelej inteligencie alebo strojového učenia vhodný na produkčné použitie je akýkoľvek model, ktorý poskytuje cenné poznatky alebo prináša praktický výsledok. Predpokladajme, že takéto modely musia byť dátovými vedcami neustále spúšťané manuálne. V takom prípade je veľmi pravdepodobné, že proces nie je zavedený do produkcie a je prístupný len niekoľkým technickým zamestnancom.
Model je uvedený do produkcie, keď sa denne používa v procese bežnej činnosti podniku (BAU). Následne, ak sa spúšťa ad-hoc, nie je prístupný širšej organizácii.
Integrácia AI do bežných obchodných procesov (BAU)
Dlhodobým problémom umelej inteligencie a strojového učenia, a dokonca aj starších modelov založených na štatistike, je, že k nim má v organizácii prístup len málo ľudí. Existuje viacero dôvodov, hoci najbežnejším je technická bariéra, ktorú treba prekonať na použitie takýchto modelov, a potrebné nastavenie výpočtovej techniky na ich spúšťanie.
S príchodom webového prehliadača a pokračujúcou funkčnosťou zabudovanou do prehliadača je možné poskytnúť takéto možnosti používateľom, ktorí môžu potrebovať model používať jednoduchým prístupom k webovému prehliadaču. Dôvodom je, že požadované výpočtové nastavenie môže byť abstrahované v rámci vzdialeného servera, zatiaľ čo používateľské rozhranie môže zobraziť spôsob spustenia a interakcie s modelom. To umožní v budúcnosti sprístupniť nielen umelú inteligenciu, ale aj mnoho ďalších výpočtových funkcií väčšiemu počtu jednotlivcov bez ohľadu na ich technické schopnosti.
Produkcia AI modelov do AI systémov
Systém umelej inteligencie je systém, ktorý využíva jeden AI model alebo viacero AI modelov na dosiahnutie požadovaného výsledku. Pre mnoho organizácií nie je zrejmý rozdiel medzi týmito dvoma, pretože manažment sa často domnieva, že schopnosť spúšťať AI znamená mať schopnosti AI. Na zaistenie toho, aby AI konala v rámci dobrej správy, je potrebný správne navrhnutý a inžiniersky spracovaný systém.
Jednoduchý spôsob, ako opísať rozdiel medzi týmito dvoma, je preskúmať pracovné funkcie za každým štádiom procesu. Počítačoví vedci vyvíjajú AI techniky. Dátoví vedci používajú AI techniky a aplikujú ich na problémy v rámci organizácie, a pri dobrom modeli softvéroví inžinieri následne budujú robustné systémy, ktoré využívajú ako AI techniky, tak spôsob ich aplikácie.
V modernom období by softvérové inžinierstvo zvyčajne vytváralo webový softvér, ktorý využíva takúto AI prostredníctvom backendových procesov, pričom by prezentovalo priateľský frontend s bohatým používateľským rozhraním. To teda umožňuje používateľom používať umelú inteligenciu ako dátový vedec bez potreby technických znalostí. Smerom do budúcnosti je to dôležité, pretože AI sa musí demokratizovať vzhľadom na veľkú výhodu, ktorú poskytuje tým, ktorí k nej majú prístup.
Využívanie AI a cloudu
Modely umelej inteligencie majú tendenciu bežať na superpočítačoch, čo je veľmi bežné vo výskumnom prostredí. Superpočítače sú nákladné a ťažko dostupné, vzhľadom na to, že mnoho rôznych projektov súťaží o výpočtový čas. Alternatívou je využiť silu distribuovaného cloudového počítania.
Cloudové počítanie poskytuje výpočtový výkon a úložisko na vyžiadanie a môže byť tiež dynamicky škálované. Výhodou je, že organizácie nemusia vo veľkej miere investovať do budovania a údržby tejto infraštruktúry. Prekážkou pre organizácie pri prístupe k umelej inteligencii v minulosti bol prístup k obrovskému výpočcovému výkonu a úložisku. Vďaka prístupnejšiemu prístupu k týmto zdrojom je teraz pre organizácie praktické využívať umelú inteligenciu.
Ako organizácie migrujú existujúcu staršiu infraštruktúru a systémy do cloudu a prijímajú stratégiu cloud-first, bude logické, že strategickí rozhodovatelia budú skúmať, kde inde môže cloudová infraštruktúra pomôcť. Umelá inteligencia bude medzi položkami na prerokovanie pri skúmaní budúcich schopností.
Prezentovanie a zobrazovanie výsledkov AI širšej organizácii
Modely a systémy umelej inteligencie produkujú výsledky, ktoré si vyžadujú, aby ich jednotlivec interpretoval a prijal opatrenia. V budúcnosti môžu systémy umelej inteligencie tiež navrhnúť opatrenia, ktoré sa majú prijať. V súčasnom stave je však stále veľmi na rozhodovacích osobách, aby sa rozhodli, ako postupovať.
Existujúce techniky prezentácie a vizualizácie údajov, ako je používanie balíkov business intelligence reporting a analytických tabúľ, vrátane Tableau a Power BI, budú naďalej používané a rozširované. Budú sa naďalej vyvíjať aj vlastné vizualizácie, ako napríklad tie v samoorganizačných mapách (SOM), aby ľudia mohli porozumieť výsledkom AI.
Vzhľadom na to, že systémy umelej inteligencie dokážu spracovať oveľa viac premenných, než je jednotlivcovi zrozumiteľné, je nevyhnutné, aby boli takéto výstupy pre človeka zrozumiteľné a aby boli tieto výsledky a s nimi spojené dôsledky pochopené.
Interpretácia AI a využitie výsledkov AI
Systémy umelej inteligencie, alebo akýkoľvek systém, zvyčajne produkujú výstupy. Vzhľadom na zložitosť výsledkov nesmú byť nesprávne interpretované ani podliehať predsudkom v dátach. Bolo mnoho prípadov, kedy AI reportovala s neoprávněným predsudkom jednoducho preto, lebo dáta, z ktorých sa učila, obsahovali vychýlené alebo obmedzené sady príznakov.
Organizácie využívajúce výsledky AI musia obmedziť interpretáciu na doménu odborníkov v danej oblasti, ktorí v uvedenej oblasti pôsobia, aby sa zabezpečil vyvážený pohľad. Takýto prístup tiež pomôže zabezpečiť, aby boli výsledky AI správne a úplné. Za nevyhnutné považujeme aj zváženie rozsahu konania prijatého na základe výsledkov AI, ktoré by malo byť v obmedzenej a úzkej oblasti, aby sa zabezpečila bezpečnosť akcií AI.
Kontaktujte nás ešte dnes pre bezplatnú konzultáciu o tom, ako možno Telemus AI™ integrovať do vašej organizácie.
