Umělá inteligence ve vaší organizaci
Mnoho organizací úspěšně vytvořilo užitečné modely AI prostřednictvím ad-hoc analýzy, zejména v odděleních pro analýzu dat, která poskytují podporu rozhodování. Významnou výzvou je vzít modely vytvořené prostřednictvím ad-hoc analýzy a umožnit, aby tyto modely AI mohla používat širší organizace. Firmy, které umožní celé organizaci využívat AI, získají významnou výhodu.
Tento článek prozkoumá, jak integrovat AI do organizace prostřednictvím produkcializace.
Identifikace vhodného modelu AI pro produkční použití
Model umělé inteligence nebo strojového učení vhodný pro produkční použití je jakýkoli model, který poskytuje cenné poznatky nebo vede k praktickému výsledku. Předpokládejme, že takové modely musí být datovými vědci neustále spouštěny ručně. V takovém případě je velká šance, že proces není produkčně nasazen a je přístupný pouze několika technickým zaměstnancům.
Model je zaveden do produkce, když se denně používá v běžných obchodních procesech (BAU). Pokud je provozován ad-hoc, není širší organizaci přístupný.
Integrace AI do běžných obchodních procesů (BAU)
Dlouhodobým problémem umělé inteligence a strojového učení, a dokonce i starších modelů založených na statistice, je, že k nim má v organizaci přístup jen málo lidí. Existuje pro to více důvodů, ačkoli nejčastějším je technická bariéra, kterou je třeba překonat pro používání takových modelů, a nezbytné výpočetní nastavení pro provozování takových modelů.
S nástupem webového prohlížeče a pokračujícími funkcemi zabudovanými do prohlížeče je možné poskytnout takové možnosti uživatelům, kteří mohou potřebovat model použít, pouhým přístupem k webovému prohlížeči. Důvodem je, že požadované výpočetní nastavení může být abstrahováno v rámci vzdáleného serveru, zatímco uživatelské rozhraní může zobrazit, jak model spustit a jak s ním interagovat. To tak umožní v budoucnosti zpřístupnit nejen umělou inteligenci, ale mnoho dalších výpočetních funkcí více jednotlivcům bez ohledu na jejich technické schopnosti.
Produkční nasazení modelů AI do systémů AI
Systém umělé inteligence je systém, který využívá jeden nebo více modelů AI k dosažení požadovaného výsledku. Mnoha organizacím není zřejmý rozdíl mezi těmito dvěma, protože management má tendenci považovat schopnost spouštět AI za mít schopnosti AI. K zajištění toho, že AI funguje v rámci správného řízení, je vyžadován řádně architektonicky navržený a inženýrsky zkonstruovaný systém.
Snadný způsob, jak popsat rozdíl mezi těmito dvěma, je prozkoumat pracovní funkce za každým stupněm procesu. Počítačoví vědci vyvíjejí techniky AI. Datoví vědci využívají techniky AI a aplikují je na problémy v rámci organizace, a při správném modelu softwaroví inženýři následně budují robustní systémy, které využívají jak techniky AI, tak způsob jejich aplikace.
V moderní éře softwarové inženýrství obvykle vytváří webový software, který využívá takové AI prostřednictvím backendových procesů, zatímco prezentuje uživatelsky přívětivé rozhraní s bohatým uživatelským rozhraním. To tak uživatelům umožňuje využívat umělou inteligenci jako datový vědec, aniž by vyžadovali technické odborné znalosti. Při pohledu do budoucnosti je to důležité, protože AI musí být demokratizována vzhledem k velké výhodě, kterou poskytuje těm, kteří k ní mají přístup.
Využití AI a cloudu
Modely umělé inteligence mají tendenci běžet na superpočítačích, což je velmi běžné ve výzkumném prostředí. Superpočítače jsou nákladné a obtížně dostupné, vzhledem k tomu, že mnoho různých projektů soupeří o výpočetní čas. Alternativou je využít sílu distribuovaného cloudového computingu.
Cloudové počítání poskytuje výpočetní výkon a úložiště na vyžádání a lze jej také dynamicky škálovat. Výhodou je, že organizace nemusí těžce investovat do budování a údržby zmíněné infrastruktury. Překážkou pro organizace při využívání umělé inteligence v minulosti byl přístup k obrovskému výpočetnímu výkonu a úložišti. S dostupnějším přístupem k těmto zdrojům je nyní pro organizace praktické umělou inteligenci využívat.
Jak organizace migrují stávající starší infrastrukturu a systémy do cloudu a přijímají strategii cloud-first, bude logické, že strategičtí rozhodovatelé budou zkoumat, kde jinude může cloudová infrastruktura pomoci. Umělá inteligence bude mezi body diskuse při zkoumání budoucích schopností.
Prezentace a zobrazení výsledků AI širší organizaci
Modely a systémy umělé inteligence produkují výsledky, které vyžadují, aby je jednotlivec interpretoval a přijal opatření. V budoucnu mohou systémy umělé inteligence také navrhovat opatření, která je třeba přijmout. V současném stavu je však stále velmi na rozhodujících osobách, jak postupovat.
Stávající techniky prezentace a vizualizace dat, jako je používání sad pro reportingu business intelligence a dashboardů pro analýzu dat, včetně Tableau a Power BI, budou nadále používány a rozšiřovány. Budou také nadále vyvíjeny vlastní vizualizace, jako jsou ty viditelné u samoorganizujících se map (SOM), aby lidé mohli porozumět výsledkům AI.
Vzhledem k tomu, že systémy umělé inteligence dokážou zpracovat mnohem více proměnných, než co je srozumitelné jednotlivci, je nezbytné, aby byly takové výstupy pro člověka srozumitelné a aby byly pochopeny takové výsledky a jejich související důsledky.
Interpretace AI a využití výsledků AI
Systémy umělé inteligence nebo jakýkoli systém typicky produkují výstupy. Vzhledem ke složitosti výsledků nesmí být chybně interpretovány ani podléhat zkreslení v datech. Existuje mnoho případů, kdy AI hlásila s nepřiměřenou předsudkovostí, a to jednoduše proto, že data, ze kterých se učila, obsahovala zkreslené nebo omezené sady příznaků.
Organizace využívající výsledky AI musí omezit interpretaci na doménu odborníků z dané oblasti, aby byla zajištěna vyvážená perspektiva. Tento přístup také pomůže zajistit, že výsledky AI budou spolehlivé a úplné. Za nezbytné také považujeme zvážit rozsah akcí přijímaných na základě výsledků AI, přičemž by se měly pohybovat v omezeném a úzkém rámci, aby byly akce AI bezpečné.
Kontaktujte nás ještě dnes pro bezplatnou konzultaci o tom, jak může být Telemus AI™ integrován do vaší organizace.
