ጥልቅ የግልጽነት ትምህርት - የግል ምርጫዎችን መማር

ዋናው መርህ የተጠቃሚ ምርጫዎችን ቅድመ-ጊዜ መረዳት ነው፣ ተመሳሳይ ፍላጎት ካላቸው ሌሎች ተጠቃሚዎች የሚመርጡትን በመመስረት የተጠቃሚ ምርጫዎች ማስቲክስ ለማውጣት። ለጋራ ማጣሪያ የሚሆን ማልቲሌየር ፐርሴፕትሮን ተጠቃሚዎች ከስርዓት ጋር ሲገናኙ ኔትወርኩ እየተማረ እና እየተስተካከለ በመሄድ የተጠቃሚ ምርጫዎችን በትክክል ቅድመ-ጊዜ ለመረዳት ሊያገለግል ይችላል። በቂ የመረጃ ነጥቦች ቀርበው ሲል፣ የጋራ ባህሪያት ካላቸው ሰዎች ብዙውን ጊዜ ቡድን ስለሚሰሩ፣ ስርዓቱ የተጠቃሚ ምርጫዎችን በመረዳት ላይ በጣም ትክክለኛ ይሆናል።

የድርጅት ተፈታታኝ ጠቅላላ እይታ

ድርጅቶች ለሰፊ እና የተለያየ ሕዝብ ለሚደረስ አገልግሎቶች መስጠት ይጠይቃሉ። ለሁሉም ሰው ፕሮግራማዊ እና ሴማንቲክ ሁኔታ የግለሰብ የተጠቃሚ ምርጫዎችን የሚመለከት ስርዓት መንደፍ አስቸጋሪ ነው። ይህ በተለይም የግለሰብ ምርጫዎች ቀን-በቀን ወይም በግለሰቡ በሕይወት ደረጃ ላይ በመመስረት ሊቀይሩ ስለሚችሉ ይባባሳል።

ይህን ችግር መፍታት በጣም አስፈላጊ ነው ምክንያቱም ይዘቱን በአንድ መንገድ ማሳየት ለተወሰኑ ተጠቃሚዎች ተመራጭ ሊሆን ይችላል ሌሎች ተጠቃሚዎችን ሲያስወግድ፣ ይህም በቀጥታ አንድ ምርት ሊደርስበት የሚችለው የተጠቃሚ ጣሪያ እና ተጠቃሚው በመድረኩ ላይ የሚወስደውን ጊዜ መጠን ይነካል። በህይወት የተከሰቱ ተጽዕኖዎች የማህበራዊ ሚዲያ መተግበሪያ TikTok እንደ YouTube እና Instagram ያሉ የተመሰረቱ መድረኮችን በማወዋወጥ ታይተዋል። የኋላ የተጠቀሱት መድረኮች ይዘትን ለመጥቀስ የማህበራዊ ሚዲያ ግራፍ ትንተናን ቢጠቀሙም፣ TikTok ይዘትን ለማዘጋጀት በተጠቃሚ የቀረበ መረጃ እና የኮምፒውተር ራዕይ፣ የተፈጥሮ ቋንቋ ሂደት እና የሜታ-መረጃ ትንተና ጥንድ ብቻ ይተማመናል። ይህ በዚህ መልኩ በጣም በደንቅ ስለሰራ በመድረኩ ላይ ያለው የተጠቃሚ መቆጣጠር የፉክክር ተቋማትን ይበልጣል።

ይዘትን ለማረኪብ የባህላዊ ማሽን ሊርኒንግን መጠቀም ደንበኛ የሆነ ሃሳብ ሲሆን በኋላ ላይ የአርቲፊሻል ኒውራል ኔትወርኮችን ለመጠቀም ወደ ዕድገት እና የበለጠ ለማሳደግ ተለውጧል፣ የአርቲፊሻል ኢንተሌጀንስ ፍሬምወርኮች ይበልጥ ተደራሽ ሲሆኑ። ይዘትን ለማረኪብ ማሽን ሊርኒንግን ለመጠቀም የመጀመሪያው ምሳሌ የNetflix Prize (https://en.wikipedia.org/wiki/Netflix_Prize) ሲሆን፣ የኔትፍሊክስ የማሽን ሊርኒንግ ሞዴሎችን ማስገባት ጠርቶ ለአሸናፊው $1,000,000 USD ሽልማት ሰጥቷል። በኋላ ላይ የዚህ ሃሳብ ድግግሞሶች ከMovieLens ዳታሴት (https://movielens.org/) ጋር ተፈጽመዋል።

አሁን እና በወደፊት ያሉ መድረኮች ተጠቃሚዎችን እንደገና ለማስተማር እና ለመሳብ የሚጠቀሙ የእውቀት ሞገድ አውታረ መረቦችን የሚጠቀም ይህን ችሎታ ማቋቋም ይጠበቅባቸዋል።

እንደ AI ግብዓት የሚገኝ የድርጅት ውሂብ

በAI ግምት ለመጠቀም የሚገኙ የውሂብ ምንጮች የሚከተሉት ናቸው፦

የሚከተለው ሰው ሰራሽ አስተውሎትን (AI) ከጥልቅ ተማር ዘዴዎች ጋር በማያያዝ የደንበኛ የግል ማድረጊያ እንዴት እንደሚሰጥ ከፍ ባለ ደረጃ ሂደት ያቀርባል፦

1. ከCRM ስርዓቶች የመጡ የደንበኛ ሜታ-ውሂብ (ማለትም፣ Salesforce፣ Microsoft CRM)
2. የግዢ ታሪክ (ለምሳሌ አማዞን፣ ሾፒፋይ)
3. የግብይት ጊዜ ማስታወሻዎች እና መጠኖች (ማለትም PoS Systems, Stripe, PayPal)

የውህደት ሜቶዶሎጂ

1. የተጠቃሚ ምርጫዎችን ሊያስተውሉ የሚችሉ የተጠቃሚ ባህሪያትን ይያዙ
2. የተያዙ ባህሪያትን በመጠቀም ጥልቅ-ተማር ሞዴል ያሠለጥኑ
3. ባህሪያቱን በመመርኮዝ ተጠቃሚው ምን እንደሚመርጥ ይገምቱ
4. ተጠቃሚው ምን ማየት እንደሚፈልግ በሚገመግሙ ትንበያዎች በመመስረት ይዘትን ማበጀት
5. ተጠቃሚው ከመስመር ላይ ስርዓት ጋር ሲገናኝ ሞዴሉን በቀጣይ ማስተካከል፣ ስርዓቱን በጊዜ ሂደት ማሻሻል።

Telemus AI™ የስራውን አብዛኛውን ክፍል በሚያስተናግድ ስለሆነ፣ ድርጅቱ ከቴክኒካዊ ትግበራ ይልቅ በንግድ ሎጂክ ላይ ሊያተኩር ይችላል።

የድርጅት መተግበሪያዎች

የሚከተሉት ለድርጅትዎ ሌሎች የሚቻሉ መተግበሪያዎችን ይዘረዝራል፦

• የግዢ ዕድሉን ለማሳደግ ለተጠቃሚው ይዘትን ማበጀት
• ተጠቃሚን የመያዝን የሚያሻሽል አገልግሎት ካለ የደንበኛ እርካታ ማረጋገጥ
• ይዘት አዲስ እና ለተጠቃሚ ተዛማጅ መሆኑን ማረጋገጥ

የሚሆን እና የተገነባ ጥቅሞች

Telemus AI™ በአውስትራሊያ የተመሰረተ የሰው ሰራሽ አስተውሎት ኩባንያ ሲሆን ለመንግስታዎች እና ለኢንተርፕራዞች የላቀ መፍትሄዎችን ይሰጣል። Telemus AI™ን ወደ ድርጅትዎ እንዴት እንደሚዋሀድ ለመረዳት ዛሬ ድረ-ገጽ ለነፃ ምክክር ያግኙን።