گہرا تقویت بخش سیکھنا - انفرادی ترجیحات سیکھنا
آن لائن سسٹمز کے ساتھ انفرادی تعاملات اب ہر جگہ موجود ہیں۔ بہت سی تنظیموں کو مسابقتی رہنے کے لیے یہ یقینی بنانا ہوگا کہ تمام صارفین مطمئن ہوں اور کسی خاص سروس پیشکش کو استعمال کرنے سے لطف اندوز ہوں، جبکہ انفرادی صارف کی ترجیحات کو بھی مدنظر رکھا جائے۔ کسٹمر کی ذاتی کاری کا مقصد صارف کی ترجیحات کو اخذ کرنا اور صارف کے تجربے کو اس کے مطابق ڈھالنا ہے۔ آرٹیفیشل انٹیلیجنس ری انفورسمنٹ لرننگ تکنیکوں کے ساتھ مل کر اس کام کے لیے موزوں ہے کیونکہ آرٹیفیشل نیورل نیٹ ورک براہ راست صارف سے سیکھنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔
| مووی اے | مووی بی | مووی سی | ||
| شخص A | 5 ستارے | 3 ستارے | 4 ستارے | |
| شخص B | 3 ستارے | 5 ستارے | 2 ستارے | |
| شخص C | 2 ستارے | 3 ستارے | 5 ستارے |
بنیادی اصول صارف کی ترجیحات کو پہلے سے اخذ کرنا ہے تاکہ اسی طرح کی دلچسپی رکھنے والے دیگر صارفین کی ترجیحات کی بنیاد پر صارف کی ترجیحات کا میٹرکس حاصل کیا جا سکے۔ تعاونی فلٹرنگ کے لیے ملٹی لئیر پرسیپٹرون کا استعمال نیٹ ورک کو صارفین کے نظام کے ساتھ تعامل کرتے ہوئے سیکھنے اور ڈھلنے کی اجازت دے کر صارف کی ترجیحات کو پہلے سے درست طریقے سے اخذ کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ کافی ڈیٹا پوائنٹس دیے جانے پر، نظام صارف کی ترجیحات کو اخذ کرنے میں غیر معمولی طور پر درست ہو جاتا ہے کیونکہ جن لوگوں میں مشترکات ہوتے ہیں وہ ایک کلسٹر کی طرف مائل ہوتے ہیں۔
تنظیمی چیلنج کا جائزہ
تنظیموں سے مطالبہ کیا جاتا ہے کہ وہ ایسے خدمات فراہم کریں جو وسیع متنوع آبادیاتی لحاظ سے قابل رسائی ہوں۔ ایک ایسا نظام جو ہر کسی کے لیے پروگرامیاتی اور معنوی دونوں لحاظ سے انفرادی صارف کی ترجیحات کو مدنظر رکھتا ہو، اس کی وضاحت کرنا چیلنجنگ ہے۔ یہ خاص طور پر اس حقیقت سے بڑھ جاتا ہے کہ انفرادی ترجیحات دن بدن یا فرد کی زندگی کے مرحلے کے لحاظ سے تبدیل ہو سکتی ہیں۔
اس مسئلے کو حل کرنا ضروری ہے کیونکہ مواد کو ایک طریقے سے دکھانا مخصوص صارفین کے لیے بہتر ہو سکتا ہے جبکہ دوسرے صارفین کی توجہ ہٹا سکتا ہے، جو براہ راست اس حد کو متاثر کرتا ہے جو تک ایک پروڈکٹ ممکنہ طور پر پہنچ سکتی ہے اور صارف پلیٹ فارم پر جو وقت گزارتا ہے۔ سوشل میڈیا ایپ ٹک ٹاک کے ساتھ حقیقی دنیا کے اثرات دیکھے گئے ہیں جس نے یوٹیوب اور انسٹاگرام جیسے قائم پلیٹ فارمز کو متاثر کیا ہے۔ جبکہ بعد میں ذکر کردہ پلیٹ فارمز مواد کی تجویز کے لیے سوشل میڈیا گراف تجزیہ استعمال کرتے ہیں، ٹک ٹاک صرف صارف کی فراہم کردہ معلومات اور کمپیوٹر وژن، قدرتی زبان پروسیسنگ، اور میٹا ڈیٹا تجزیہ کے امتزاج پر انحصار کرتا ہے تاکہ مواد کو منتخب کیا جا سکے۔ یہ اتنا اچھا کام کیا ہے کہ پلیٹ فارم پر صارفین کی برقراری حریفوں سے زیادہ ہے۔
مواد کو ترتیب دینے کے لیے روایتی مشین لرننگ کا استعمال ایک خوب قائم شدہ خیال ہے جو بعد میں ارتقا پا کر مصنوعی نیورل نیٹ ورکس کے استعمال تک پہنچا جیسا کہ مصنوعی ذہانت کے فریم ورکز زیادہ قابل رسائی ہوئے۔ مشین لرننگ کا استعمال کر کے مواد کو ترتیب دینے کی ایک ابتدائی مثال نیٹ فلکس انعام (https://en.wikipedia.org/wiki/Netflix_Prize) تھی، جہاں نیٹ فلکس نے مشین لرننگ ماڈلز کی جمع کروائی کے لیے اپیل کی اور فاتح کو $1,000,000 USD انعام دیے۔ بعد میں، اس خیال کی مختلف اشکال MovieLens ڈیٹا سیٹ (https://movielens.org/) کے ساتھ منظر عام پر آئیں۔
موجودہ اور مستقبل کے پلیٹ فارمز کو یہ صلاحیت قائم کرنے کی ضرورت ہوگی جو صارفین کو دوبارہ تربیت دینے اور متوجہ کرنے کے لیے مصنوعی نیورل نیٹ ورکس کا استعمال کرتی ہے۔
AI ان پٹ کے طور پر دستیاب تنظیمی ڈیٹا
AI پیش گوئی میں استعمال کے لیے دستیاب ڈیٹا ذرائع درج ذیل ہیں:
مصنوعی ذہانت کو گہرے سیکھنے کے طریقوں کے ساتھ ملانے کے ذریعے گاہک کی شخصیت کے مطابق بنانے کے طریقہ کار کا اعلیٰ سطحی عمل درج ذیل ہے:
- CRM سسٹمز سے گاہک کے میٹا ڈیٹا (یعنی Salesforce، Microsoft CRM)
- خریداری کی تاریخ (یعنی ایمیزون، شاپیفائی)
- لین دین کے ٹائم اسٹیمپس اور رقم (یعنی PoS Systems، Stripe، PayPal)
انضمام کی طریقہ کار
- کسی صارف کے بارے میں ایسی خصوصیات کیپچر کریں جن سے صارف کی ترجیحات کا اندازہ ہو سکے
- پکڑی گئی خصوصیات کے ساتھ ایک گہرا سیکھنے کا ماڈل تربیت دیں
- خصوصیات کی بنیاد پر پیش گوئی کریں کہ صارف کیا ترجیح دے گا
- صارف کے دیکھنے کی خواہش کی پیشگوئیوں کی بنیاد پر مواد کو اپنی مرضی کے مطابق بنائیں
- جیسے جیسے صارف آن لائن سسٹم کے ساتھ تعامل کرتا ہے، ماڈل کو مسلسل درست کرتے رہیں، جس سے سسٹم وقت کے ساتھ بہتر ہوتا جائے گا۔
چونکہ Telemus AI™ زیادہ تر کام کا خیال رکھتا ہے، تنظیم تکنیکی نفاذ کے بجائے کاروباری منطق پر توجہ دے سکتی ہے۔
تنظیمی ایپلی کیشنز
آپ کے ادارے کے لیے دیگر ممکنہ ایپلی کیشنز کی فہرست درج ذیل ہے:
- خریداری کے امکانات کو بڑھانے کے لیے صارف کے لیے مواد کو اپنی مرضی کے مطابق بنانا
- ایسے سروس کے ساتھ گاہک کے اطمینان کو یقینی بنانا جو صارف کی برقراری کو بہتر بناتا ہے
- یہ یقینی بنانا کہ مواد تازہ اور صارف کے لیے متعلقہ ہو
ممکنہ اور حاصل کردہ فوائد
Telemus AI™ ایک آسٹریلوی مصنوعی ذہانت کی کمپنی ہے جو حکومتوں اور انٹرپرائزز کو جدید حل فراہم کرتی ہے۔ آج ہی ہم سے رابطہ کریں تاکہ Telemus AI™ کو آپ کے ادارے میں کیسے ضم کیا جا سکتا ہے اس پر مفت مشورہ حاصل کریں۔
