Sügav tugevõppimine - Individuaalsete eelistuste õppimine
Individuaalsed suhtlused veebisüsteemidega on nüüdseks kõikjal levinud. Paljud organisatsioonid peavad tagama, et kõik kasutajad on rahul ja naudivad konkreetse teenuse kasutamist, arvestades samal ajal individuaalseid kasutaja eelistusi, et jääda konkurentsivõimeliseks. Kliendi isikupärastamine eesmärgib järeldada kasutaja eelistusi ja kohandada kasutajakogemust vastavalt. Tehisintellekt koos tugevdatud õppe tehnikatega sobib selleks ülesandeks, kuna tehisnärvivõrk pakub võimet õppida otse kasutajalt.
| Film A | Film B | Film C | ||
| Isik A | 5 tärni | 3 tärni | 4 tärni | |
| Isik B | 3 tärni | 5 tärni | 2 tärni | |
| Isik C | 2 tärni | 3 tärni | 5 tärni |
Põhiprintsiip on järeldada kasutaja eelistused ette, et tuletada kasutaja eelistuste maatriks teiste sarnaste huvidega kasutajate eelistuste põhjal. Multikihi Perseptronit koostööfiltreerimiseks saab kasutada kasutaja eelistuste täpseks ette järeldamiseks, lastes võrgul õppida ja kohanduda, kui kasutajad suhtlevad süsteemiga. Piisava andmepunktide arvu korral muutub süsteem märkimisväärselt täpseks kasutaja eelistuste järeldamisel, kuna sarnasusi omavad inimesed kipuvad kogunema.
Ülevaade organisatsioonilisest väljakutsest
Organisatsioonidelt nõutakse teenuste osutamist, mis on kättesaadavad laiale ja mitmekesisele demograafiale. Süsteemi, mis arvestab igaühe individuaalseid kasutaja-eelistusi nii programmiliselt kui ka semantiliselt, on keeruline määratleda. Seda raskendab veel asjaolu, et individuaalsed eelistused võivad muutuda päev-päevalt või sõltuvalt inimese eluetapist.
Selle probleemi lahendamine on oluline, sest sisu kuvamine ühel viisil võib olla teatud kasutajatele eelistatavam, samal ajal kui see põhjustab teiste kasutajate eemalehoidmist, mõjutades otseselt kasutajate ülempiiri, mida toode tõenäoliselt saavutada saab, ja aega, mida kasutaja platvormil veedab. Reaalseid mõjusid on täheldatud sotsiaalmeedia rakendusega TikTok, mis häirib väljakujunenud platvorme nagu YouTube ja Instagram. Kuigi viimati mainitud platvormid kasutavad sisu soovitamiseks sotsiaalmeedia graafianalüüsi, tugineb TikTok ainult kasutaja esitatud teabele ning arvutinägemise, loomuliku keele töötluse ja metaandmete analüüsi kombinatsioonile sisu kureerimiseks. See on nii hästi toiminud, et kasutajate platvormil hoidmine ületab konkurentide oma.
Tavapärase masinõppe kasutamine sisu kureerimiseks on hästi väljakujunenud idee, mis hiljem arenes ja edenes tehisnärvivõrkude kasutamiseni, kuna tehisintellekti raamistikud muutusid kättesaadavamaks. Varajaseks näiteks masinõppe kasutamisest sisu kureerimiseks oli Netflix Prize (https://en.wikipedia.org/wiki/Netflix_Prize), kus Netflix kutsus esitama masinõppemudeleid, autasustades võitjat 1 000 000 USA dollariga. Hiljem said selle idee iteratsioonid teoks MovieLens andmekogumiga (https://movielens.org/).
Olemasolevad ja tulevased platvormid peavad looma selle võimekuse, mis kasutab tehisnärvivõrke kasutajate ümberõpetamiseks ja kaasamiseks.
AI sisendina kättesaadavad organisatsioonilised andmed
AI-ennustustes kasutamiseks saadaval olevad andmeallikad on järgmised:
Järgnev esitab kõrgel tasemel protsessi selle kohta, kuidas pakkuda kliendi isikupärastamist tehisintellekti ja süvaõppemeetodite kaudu:
- Kliendi metaandmed CRM-süsteemidest (nt Salesforce, Microsoft CRM)
- Ostuajalugu (nt Amazon, Shopify)
- Tehingute ajatemplid ja summad (s.t. PoS süsteemid, Stripe, PayPal)
Integreerimise metoodika
- Kasutaja omaduste hõivamine, millest saab järeldada kasutaja eelistusi
- Treenige süvaõppemudel hõivatud funktsioonidega
- Ennusta, mida kasutaja eelistaks omaduste põhjal
- Sisu isikupärastamine prognooside põhjal selle kohta, mida kasutaja soovib näha
- Parandage mudelit pidevalt, kui kasutaja suhtleb veebisüsteemiga, parandades süsteemi aja jooksul.
Kuna Telemus AI™ teeb enamus tööst, saab organisatsioon keskenduda äriloogikale, mitte tehnilisele juurutamisele.
Organisatsioonilised rakendused
Järgnev loetleb teie organisatsiooni muud potentsiaalsed rakendused:
- Sisu isikupärastamine kasutajale ostude tõenäosuse suurendamiseks
- Kliendirahulolu tagamine teenusega, mis parandab kasutajate säilimist
- Sisu värskuse ja kasutajale asjakohasuse tagamine
Potentsiaalsed ja realiseerunud eelised
Telemus AI™ on Austraalias baseeruv tehisintellekti ettevõte, mis pakub valitsustele ja ettevõtetele arenenud lahendusi. Võtke täna meiega ühendust tasuta konsultatsiooni saamiseks selle kohta, kuidas Telemus AI™ saab teie organisatsiooni integreerida.
