Integrace řešení umělé inteligence do vaší organizace
Umělá inteligence má potenciál transformovat celý způsob, jakým žijeme a pracujeme. Vědci budou nadále rozvíjet AI, a přestože je technologie stále v raných fázích, vykazuje velký potenciál. Mezitím budou organizace muset určit, které aplikace jsou pro AI vhodné.
Organizace se tradičně spoléhaly na reporty business intelligence (BI) a vestavěnou analýzu dat, které pomáhají při rozhodování na nejvyšší úrovni. Nástroje a techniky umělé inteligence a strojového učení byly nedávno začleněny do širší sady analytických možností, které může organizace využít k vylepšení výstupů analýzy dat. Využití AI ke zlepšení rozhodování je dlouhodobá myšlenka, ačkoli by organizace měly uvažovat šířeji o tom, kde AI aplikovat.
Méně pochopené jsou aplikace v operačních servisních liniích, které jsou odpovědné za provádění obchodních funkcí. Již nyní existuje trend směřující k automatizaci s cílem doplnit lidskou práci využitím sofistikovaných skriptovacích technik vyžadujících klasické programování algoritmů. Zatímco skriptovací techniky šetří mnoho hodin FTE, umělá inteligence posune automatizaci na další úroveň, což strojům umožní provádět více pracných úkolů místo lidí, a to způsobem, jakým by to dělal člověk.
Zatímco existují oprávněné obavy z přesunu pracovních míst v důsledku rostoucího množství automatizace, technologický pokrok je jistotou a příslušné politické struktury tyto okolnosti v budoucnu řeší. Na volném trhu a ve stále více globalizovaném světě si organizace nemohou dovolit takovou technologii nevyužívat, protože konkurent ji pravděpodobně využije a získá výhodu. Zároveň totéž platí pro vlády a neziskové organizace, protože bez přístupu k takové technologii ztratí vliv ve srovnání se svými protějšky.
Tento článek prozkoumá obecné problémy, které systémy umělé inteligence vyřešily, a jak mohou být aplikovány k řešení organizačních aplikací.
Nedávné aplikace implementované prostřednictvím umělé inteligence
Následující aplikace využívají umělou inteligenci a jsou aktuálně aktivní v produkčních systémech jako standard:
|
Aplikace |
Popis |
|
Rozpoznávání obličejů |
Detekce a rozpoznávání obličejů konkrétní osoby. Systémy jsou nyní stejně přesné jako lidé. |
|
Personalizované výsledky vyhledávače |
Přizpůsobování výsledků vyhledávačů na základě individuálních preferencí, běžně používané společností Google, pokud jste při vyhledávání přihlášeni k účtu. |
|
Systémy doporučování |
Doporučuje lidem na základě preferencí to, co by se jim mohlo líbit; často využíváno online maloobchodními obchody a zábavními platformami, jako je Netflix. |
|
Cílená reklama |
Při využívání více osobních proměnných zobrazovat reklamu, u které je určeno, že bude pro jednotlivce zajímavá. |
|
Virtuální asistenti |
Na základě mluvených nebo psaných příkazů poskytují virtuální asistenti specifické úkoly, jako je odesílání zpráv nebo objednávání online. Nejběžnější produkty domácích asistentů jsou Amazon Alexa a Google Home. |
|
Detekce podvodů |
Analýzou miliard a miliard transakcí odhalte podvody učením se běžných vzorů nalezených v podezřelé aktivitě. |
|
Filtrování spamu |
Reagovat na hlášení o spamu tak, že se vyhodnotí další e-maily s podobným vzhledem a přesměrují se přímo do složky se spamem. |
|
Detekce/překlad jazyka |
Určit jazyk daného hlasového nebo textového vstupu a přeložit jej do jiného jazyka. |
|
Detekce objektů |
Při zadání série objektů v rámci obrázku nebo videa označte objekty a detekujte jejich hranice. |
|
Kybernetická bezpečnost |
Analyzujte podezřelé vzorce používání počítačové sítě a reagujte na hrozby kybernetické bezpečnosti. |
Aplikace, kde jsou aktivně zkoumána řešení umělé inteligence
Následující aplikace využívají umělou inteligenci a jsou aktuálně předmětem aktivního výzkumu a vývoje&D a tedy byly omezeny v použití v produkčních systémech:
|
Aplikace |
Popis |
|
Zdravotnictví |
Při zadání série diagnostických snímků pomozte s analýzou snímků k detekci neduhů nebo jiných potenciálních problémů. |
|
Autonomní vozidla |
Integrovat schopnost do řídicích systémů vozidla, aby umožnila bezpečné autonomní řízení bez nutnosti lidského řízení. |
|
Asistence s programováním |
Pomoci programátorovi při psaní programového kódu pro počítačové systémy za účelem splnění požadavků. |
|
Skládání proteinů |
Při zadání série proteinových sekvencí určete 3D strukturu, jakmile jsou proteiny složeny. |
|
Zlepšení zemědělské produkce |
Zvýšit výnos zemědělské produkce. |
|
Virtuální lektoři |
Pomozte studentům s porozuměním konceptům. |
|
Algoritmické obchodování |
Efektivně obchodovat na burze, na trhu s devizami nebo na jiných trzích za účelem maximalizace zisků. |
|
Bankovnictví/Pojištění |
Rozhodnutí, zda by měly být poskytnuty půjčky nebo pojištění s ohledem na profil rizika osoby. |
|
Průběžný audit |
Společnosti jsou běžně auditovány každoročně, AI průběžně auditující organizaci může pomoci zajistit lepší shodu s předpisy. |
|
Tvorba digitálního obsahu |
Vytvářejte obsah automaticky pro použití na různých online a tradičních mediálních platformách. |
|
Tvorba umění a grafiky |
Vytvořte vizuální umělecká díla a grafiku na základě textového popisu. |
|
NPC ve videohrách |
Vytvořte realističtější počítačové hráče ve videu pro hráče. |
|
Náhrada infrastrukturních aktiv |
Ekonomickým způsobem určit, kdy je nejlepší nahradit infrastrukturu, než dosáhne bodu selhání. |
Jak identifikovat nové problémy, pro které je umělá inteligence vhodná ve vašem podnikání
Bylo by výhodné mít přímou metodu k určení, které úkoly prováděné v rámci organizace by se hodily pro využití systému umělé inteligence; vzhledem k novosti technologie se stále vyvíjejí obecné rámce pro rozhodování.
Naše zkušenost v Telemus AI™ ukázala, že demonstrace toho, co je s umělou inteligencí možné, obvykle dobře slouží k tomu, aby strategičtí rozhodovatelé nejlépe pochopili, kde ji aplikovat, jelikož svou organizaci znají nejlépe.
Doporučujeme projít výše uvedený seznam a různé případové studie, identifikovat vhodný problém v rámci organizace, ve kterém by AI mohla přinést užitek, a následně se obrátit na odborníky na AI, aby se prodiskutovalo, zda by AI mohla být aplikována v dané konkrétní oblasti.
Výběr správného řešení umělé inteligence pro identifikované problémy
Při výběru toho, jaká umělá inteligence by fungovala nejlépe pro danou aplikaci, neexistuje přesná věda. Většina výzkumníků používá průzkumný přístup s využitím kombinace znalostí domény, pro kterou je AI vhodná, lidské intuice o tom, co je známo, že funguje dobře, a provádí sérii experimentů s využitím více metodik k určení, které systémy fungují nejlépe. Tento proces může být nákladný a riskantní, protože požadované výsledky budou dosaženy, jako u každého výzkumu, a doporučujeme vybrat poskytovatele AI s rozsáhlými zkušenostmi pro minimalizaci režie.
Kontaktujte nás ještě dnes pro bezplatnou konzultaci o tom, jak může být Telemus AI™ integrován do vaší organizace.
