Stofnanaleg forrit hentug fyrir AI

Samþætting gervigreindarlausna inn í stofnun þína

Anthony Quattrone, PhD 7. maí 2022

Tölvugreind hefur möguleika á að umbreyta öllum hætti okkar til að lifa og starfa. Vísindamenn munu halda áfram að þróa AI, og þó tæknin sé ennþá á frumstigi sýnir hún mikinn fyrirheit. Á meðan þurfa stofnanir að ákvarða hvaða forrit henta AI.

Fyrirtæki hafa hefðbundið reitt á viðskiptagreindar- (BI) skýrslur og innbyggða gagnagreiningu til að aðstoða við hástigs ákvarðanatöku. Gervigreind og vélæðistæki og aðferðir hafa nýlega verið innleidd í breiðari safn gagnagreiningargetna sem fyrirtæki geta nýtt til að bæta gagnagreiningarúttak. Notkun AI til að bæta ákvarðanatöku er langvinn hugmynd, þótt fyrirtæki ættu að huga nánar um hvar á að beita AI.

Það sem er síður skilningur á eru forritin á rekstrarþjónustulínum sem bera ábyrgð á að framkvæma viðskiptaaðgerðirnar. Þegar er tilhneiging til sjálfvirkningar til að auka mannsvinn með því að nýta flókna skriftunaraðferða sem krefjast klassískrar reikniritforritunar. Þótt skriftunaraðferðir spari marga FTE klukkustundir, mun Gervigreind taka sjálfvirkni á næsta stig, leyfa vélum að framkvæma meira vinnufrekari verkefni en menn á þann hátt sem maður myndi gera.

Þótt gildar áhyggjur séu til staðar um að störf hverfi vegna aukinnar sjálfvirkni, er tækniframfarir vissulega, og tilteknar stjórnmálalegar byggingar munu fjalla um slíkar aðstæður í framtíðinni. Í frjálsum markaði og í auknum mæli alþjóðlegum heimi, geta stofnanar ekki leyft sér að nota ekki slíka tækni þar sem keppinautur mun líklega gera það og öðlast yfirhönd. Á sama tíma má það sama segja um ríkisstjórnir og sjálfseignarstofnanir, þar sem þær munu tapa áhrifum án aðgangs að slíkri tækni miðað við jafningja.

Þessi grein mun kanna almenn vandamál sem kerfi tilbúinnar greindar hafa leyst og hvernig hægt er að beita þeim til að leysa skipulagsleg forrit.

Nýlegar beitingar innleiddar með gervigreind

Eftirfarandi forrit nota gervigreind og eru nú virk í framleiðslukerfum sem staðlað:

Forrit

Lýsing

Andlitsgreining 

Greina og þekkja andlit tiltekins einstaklings. Kerfi eru nú jafn nákvæm og menn.

Persónugert leitarvélarúrtak

Aðlaga niðurstöður leitarvéla byggt á persónulegum kjörstillingum og er algengt hjá Google ef innskráning er gerð í reikning meðan leitað er.

Tillögukerfi

Gera tillögur fyrir fólk byggt á því hvað þeim gæti líkað, oft notað af netverslunum og afþreingarpöllum svo sem Netflix.

Markviss auglýsing

Með því að nota margar persónulegar breytur, birta auglýsingar sem ákvarðað er að hafi áhuga fyrir einstakling.

Sýndaraðstoðarmenn

Miðað við töluð eða skrifuð fyrirmæli, bjóða sýndaraðstoðarmenn upp á tiltekin verkefni svo sem að senda skilaboð eða panta á netinu. Algengustu heimaaðstoðarvörur eru Amazon Alexa og Google Home.

Svindlsgreining

Með því að greina milljarða og milljarða færsla, greina svik með því að læra algeng mynstur sem fundust í grunsamlegri starfsemi. 

Ruslsíun

Bregðast við skýrslum um ruslpóst með því að meta aðra póst sem birtist svipað og beina honum beint í ruslpósthólfið.

Language detection/translation

Ákvarða tungumál gefins munnlegs eða textainntaks og þýða það yfir á annað tungumál.

Greining hluta

Með hliðsjón af röð hluta innan myndar eða myndbands, merkja hlutina og greina mörkin.

Öryggi í tölvunetum

Greina grunsamleg notkunarmynstur tölvunets og bregðast við öryggishótunum á neti.

Notkunarsvið þar sem gervigreindarlausnir eru virkt rannsakaðar

Eftirfarandi forrit nota gervigreind og eru nú undir virkri R&D og hafa því verið takmarkaðar í notkun framleiðslukerfa:

Forrit

Lýsing

Heilbrigðisþjónusta

Með hliðsjón af röð greiningarmynda, aðstoða við greiningu myndanna til að greina kvilla eða aðra mögulega vandamál.

Sjálfkeyrandi ökutæki

Byggja getuna inn í stýrikerfi farartækis til að gera sjálfakstur öruggan án þess að krefjast mannlegrar stjórnunar.

Forritunaraðstoð

Aðstoða forritara við að skrifa forritunarkóða fyrir tölvukerfi til að uppfylla kröfur.

Próteinhríning

Miðað við röð próteinraða, ákvarðaðu 3D bygginguna þegar próteinin hafa verið lögð saman.

Aukin landbúnaðarframleiðsla 

Bæta uppskeru landbúnaðarframleiðslu.

Sýndarkennarar

Hjálpa nemendum að læra hugtök.

Reikniritaverslun

Stunda skilvirka viðskipti á hlutabréfamarkaði, gjaldeyrismarkaði eða öðrum markaðum til að hámarka hagnað.

Banka-/tryggingastarfsemi

Ákvarða hvort veita skuli lán eða tryggingu miðað við áhættusnið einstaklings.

Samfelld endurskoðun

Fyrirtæki eru almennt endurskoðuð á ársgrundvelli, AI sem endurskoðar stofnununa samfleytt getur hjálpað til við að tryggja betri samræmi.

Stafræn efnissköpun

Búa til efni sjálfvirkt til notkunar á ýmsum net- og hefðbundnum fjölmiðlavettvöngum.

Mynd- og myndlistarsköpun

Búa til myndrænt listaverk og grafík út frá textalýsingu.

NPCs í tölvuleikjum

Búa til raunhæfari tölvuleikara í myndbandi fyrir leikmenn.

Skipting grunnviðar 

Á hagkvæman hátt, ákvarða hvenær best er að skipta út innviðum áður en þeir ná bilunarstað.

Hvernig á að greina ný vandamál þar sem gervigreind hentar innan fyrirtækisins

Það væri æskilegt að hafa beina aðferð til að ákvarða hvaða verkefni sem framkvæmd eru innan stofnunar hentuðu til að nýta kerfi með tilbúinni greind, og þar sem tæknin er nýstárleg, eru almennar ákvörðunartökurammar enn þróunar.

Reynsla okkar hjá Telemus AI™ hefur sýnt að það að sýna fram á hvað hægt er að gera með gervigreind hentar venjulega vel til að hjálpa stefnuákvörðunartökum að skilja best hvar hægt er að beita henni, þar sem þeir þekkjast stofnun sína best.

Við mælum með að fara yfir listann hér að ofan og ýmis dæmigerð tilvik, greina viðeigandi vandamál innan stofnunarinnar þar sem AI gæti skilað ávinningi og ræða síðan við AI sérfræðinga til að ræða hvort AI gæti nýst á því sérstaka sviði.

Að velja rétta lausn tilbúinnar greindar fyrir auðkennd vandamál

Það er engin nákvæm vísindaaðferð við að velja hvaða gervigreind virkar best fyrir tiltekið forrit. Flestir rannsakendur nota rannsóknaraðferð með því að sameina þekkingu á sviði sem AI hentar fyrir, mannlega innsæi um það sem er þekkt sem virkar vel, og keyra röð tilrauna með mörgum aðferðum til að ákvarða hvaða kerfi virka best. Þetta ferli getur verið kostnaðarsamt og áhættusamt þar sem æskilegri niðurstöðu verður náð, eins og allri rannsókn, og við mælum með að velja AI veitanda með mikla reynslu til að lágmarka kostnað.

Hafðu samband í dag ókeypis ráðgjöf um hvernig Telemus AI™ er hægt að samþætta í stofnunina þína.