Тохиромжтой AI системийг бүтээж, тодорхойлсон асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд салбарын тусгай өгөгдөлөөр сургах
Шийдвэрлэх асуудал болон хиймэл оюун ухааны (AI) системийн шаардлагууд тодорхойлогдож, өндөр чанартай сургалтын өгөгдлийн багцууд бэлтгэгдсний дараа дараагийн алхам бол AI системийг бүтээж, сургах юм.
AI системийг байгуулах, сургахад ашиглаж болох хэд хэдэн өөр хандлага байдаг бөгөөд энэ нь шийдвэрлэх конкрет асуудал болон системийн шаардлагаас хамаардаг. Нийтлэг зарим хандлагуудад дараахь зүйлс орно:
- Хяналттай сургалт: Энэ нь AI системийг шошготой өгөгдлийн багц дээр сургахыг багтаадаг бөгөөд энэ нь оролт бүрд зөв гаралтыг өгдөг. AI систем нь сургалтын өгөгдөлд танигдсан хэв маяг болон харилцаан дээр үндэслэн шинэ оролтуудын зөв гаралтыг таамаглахыг сурдаг.
- Хяналтгүй сургалт: Энэ нь AI системийг шошгогүй өгөгдлийн сан дээр сургах, системд өгөгдөл доторх хэв маяг болон харилцааг өөрөө таних боломжийг олгохыг хамарна.
- Хагас хяналттай сургалт: Энэ нь AI системийг хэсэгчлэн шошгологдсон өгөгдлийн багц дээр сургах, шошгологдсон өгөгдлийг ашиглан сургалтын явцыг чиглүүлэхийг хэлнэ.
- Бэхэлгээний сургалт: Үүнд тодорхой үйлдлүүдийн төлөө шагнал эсвэл торгууль өгөх замаар туршилт, алдааны үр дүнд AI системийг сургах орно. AI систем нь цаг хугацааны явцад шагналаа хамгийн их рүүгээ нэмэгдүүлэхийг сурдаг.
AI системийг шийдвэрлэх гэж буй асуудалтай холбоотой салбарын тусгай өгөгдөл дээр сургах нь чухал. Энэ нь систем ашиглагдах тусгай хэв маягийг нарийвчлалтай ойлгож, хариу үйлдэл үзүүлэх боломжтой болгодог.
Telemus AI™-г таны байгууллагад хэрхэн ашиглах боломжтойг харахын тулд өнөөдөр бидэнтэй холбогдоно уу.