ایک مناسب AI سسٹم بنائیں اور اسے وضع کردہ مسئلے کو حل کرنے کے لیے ڈومین مخصوص ڈیٹا کے ساتھ تربیت دیں
حل کیے جانے والے مسئلے اور آرٹیفیشل انٹیلیجنس (AI) سسٹم کی ضروریات کی وضاحت کے بعد، اور اعلیٰ معیار کے تربیتی ڈیٹاسیٹس کی تیاری کے بعد، اگلا قدم AI سسٹم کو بنانا اور تربیت دینا ہے۔
AI سسٹم کو بنانے اور تربیت دینے کے لیے استعمال کیے جانے والے متعدد مختلف طریقے ہیں، جو حل کیے جانے والے مخصوص مسئلے اور سسٹم کی ضروریات پر منحصر ہیں۔ کچھ عام طریقوں میں شامل ہیں:
- نگرانی شدہ لرننگ: اس میں AI سسٹم کو لیبل شدہ ڈیٹا سیٹ پر تربیت دینا شامل ہے، جس میں ہر ان پٹ کے لیے درست آؤٹ پٹ فراہم کیا جاتا ہے۔ AI سسٹم تربیتی ڈیٹا میں شناخت شدہ پیٹرن اور تعلقات کی بنیاد پر نئے ان پٹس کے لیے درست آؤٹ پٹ کی پیش گوئی کرنا سیکھتا ہے۔
- غیر نگرانی شدہ سیکھنا: اس میں AI سسٹم کو غیر لیبل والے ڈیٹا سیٹ پر تربیت دینا شامل ہے، اور سسٹم کو اپنے طور پر ڈیٹا میں پیٹرن اور تعلقات کی شناخت کرنے کی اجازت دینا۔
- نیم نگران شدہ سیکھنا: اس میں AI سسٹم کو جزوی طور پر لیبل شدہ ڈیٹا سیٹ پر تربیت دینا شامل ہے، اور سیکھنے کے عمل کی رہنمائی کے لیے لیبل شدہ ڈیٹا کا استعمال کرنا۔
- ری انفورسمنٹ لرننگ: اس میں کچھ خاص اعمال کے لیے انعامات یا جرمانے فراہم کر کے آزمائش و خطا کے ذریعے AI سسٹم کو تربیت دینا شامل ہے۔ AI سسٹم وقت کے ساتھ ساتھ اپنے انعامات کو زیادہ سے زیادہ کرنا سیکھتا ہے۔
AI نظام کو اس مخصوص ڈومین کے ڈیٹا پر تربیت دینا ضروری ہے جو حل کیے جانے والے مسئلے سے متعلق ہو۔ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ نظام اس مخصوص سیاق و سباق کو درست طریقے سے سمجھ اور اس کا جواب دے سکے جس میں اسے استعمال کیا جائے گا۔
یہ دیکھنے کے لیے کہ Telemus AI™ کو آپ کے ادارے میں کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے، آج ہی ہم سے رابطہ کریں۔