Integrácia riešení umelej inteligencie do vašej organizácie
Umelá inteligencia má potenciál transformovať celý spôsob, akým žijeme a pracujeme. Vedci budú naďalej posúvať AI a hoci je technológia stále v raných štádiách, ukazuje veľký prísľub. Medzitým budú musieť organizácie určiť, ktoré aplikácie sú vhodné pre AI.
Organizácie sa tradične spoliehali na reporty business intelligence (BI) a vloženú analýzu údajov na podporu rozhodovania na vysokej úrovni. Nástroje a techniky umelej inteligencie a strojového učenia boli nedávno začlenené do širšej sady možností analýzy údajov, ktoré môže organizácia využiť na vylepšenie výstupov analýzy údajov. Využívanie AI na zlepšenie rozhodovania je dlhodobá myšlienka, hoci by organizácie mali uvažovať širšie o tom, kde aplikovať AI.
Menej pochopené sú aplikácie v prevádzkových službách, ktoré sú zodpovedné za vykonávanie obchodných funkcií. Už teraz existuje trend automatizácie s cieľom rozšíriť ľudskú prácu využívaním sofistikovaných skriptovacích techník vyžadujúcich klasické algoritmické programovanie. Zatiaľ čo skriptovacie techniky šetria mnoho hodín FTE, umelá inteligencia posunie automatizáciu na vyššiu úroveň, čo umožní strojom vykonávať náročnejšie úlohy ako ľudia, a to spôsobom, akým by to robil človek.
Zatiaľ čo existujú oprávnené obavy z presunu pracovných miest v dôsledku rastúceho množstva automatizácie, technologický pokrok je istotou a príslušné politické štruktúry v budúcnosti riešia takéto okolnosti. Na voľnom trhu a vo čoraz viac globalizovanom svete si organizácie nemôžu dovoliť takúto technológiu nevyužívať, pretože to pravdepodobne urobí konkurent a získa výhodu. Zároveň to isté platí pre vlády a neziskové organizácie, pretože bez prístupu k takejto technológii, v porovnaní s rovnocennými subjektmi, stratia vplyv.
Tento článok preskúma všeobecné problémy, ktoré systémy umelej inteligencie vyriešili, a spôsob, akým ich možno aplikovať na riešenie organizačných aplikácií.
Nedávne aplikácie implementované prostredníctvom umelej inteligencie
Nasledujúce aplikácie využívajú umelú inteligenciu a v súčasnosti sú aktívne v produkčných systémoch ako štandard:
|
Aplikácia |
Popis |
|
Rozpoznávanie tváre |
Detekcia a rozpoznávanie tvárí konkrétnej osoby. Systémy sú teraz rovnako presné ako ľudia. |
|
Personalizované výsledky vyhľadávača |
Prispôsobovanie výsledkov vyhľadávačov na základe individuálnych preferencií, bežne používané spoločnosťou Google, ak ste pri vyhľadávaní prihlásení do účtu. |
|
Odporúčacie systémy |
Robenie odporúčaní pre ľudí na základe preferencií toho, čo by sa im mohlo páčiť, často používané online maloobchodnými obchodmi a zábavnými platformami, ako je Netflix. |
|
Cieľová reklama |
Pomocou viacerých osobných premenných zobrazovať reklamu, o ktorej sa predpokladá, že bude jednotlivca zaujímať. |
|
Virtuálni asistenti |
Pri zadaní hovorených alebo písaných príkazov poskytujú virtuálni asistenti špecifické úlohy, ako je odosielanie správ alebo objednávanie online. Najbežnejšie produkty domácich asistentov sú Amazon Alexa a Google Home. |
|
Detekcia podvodov |
Analýzou miliárd a miliárd transakcií odhaľovať podvody učením sa bežných vzorov nachádzajúcich sa v podozrivej aktivite. |
|
Filtrovanie spamu |
Reagovať na prijímanie hlásení o spam e-mailoch vyhodnotením ďalších e-mailov, ktoré sa prezentujú podobne, a ich priamym nasmerovaním do schránky spam. |
|
Detekcia/preklad jazyka |
Určenie jazyka daného hovorového alebo textového vstupu a jeho preklad do iného jazyka. |
|
Detekcia objektov |
Pri sérii objektov na obrázku alebo vo videu označte objekty a rozpoznajte ich hranice. |
|
Kybernetická bezpečnosť |
Analyzujte podozrivé vzorce používania počítačovej siete a reagujte na hrozby kybernetickej bezpečnosti. |
Aplikácie, kde sa aktívne skúmajú riešenia umelej inteligencie
Nasledujúce aplikácie využívajú umelú inteligenciu a v súčasnosti sú predmetom aktívneho výskumu a vývoja&D a tak boli obmedzené v používaní v produkčných systémoch:
|
Aplikácia |
Popis |
|
Zdravotníctvo |
Pri sérii diagnostických obrázkov pomáhajte pri analýze obrázkov na zistenie chorôb alebo iných potenciálnych problémov. |
|
Samojazdiace vozidlá |
Integrovať túto schopnosť do riadiacich systémov vozidla, aby sa umožnilo bezpečné autonómne riadenie bez nutnosti ľudského ovládania. |
|
Pomoc s programovaním |
Pomôcť programátorovi pri písaní programového kódu pre počítačové systémy, aby splnil požiadavky. |
|
Záhybovanie bielkovín |
Pri sérii sekvencií bielkovín určite 3D štruktúru, keď sa bielkoviny zložia. |
|
Zlepšovanie poľnohospodárskej produkcie |
Zlepšenie výnosnosti poľnohospodárskej produkcie. |
|
Virtuálni tútori |
Pomôcť študentom s učením konceptov. |
|
Algoritmické obchodovanie |
Efektívne obchodovať na burze, na devízovom trhu alebo na iných trhoch s cieľom maximalizovať zisky. |
|
Bankovníctvo/Poisťovníctvo |
Určenie, či by mali byť poskytnuté pôžičky alebo poistenie vzhľadom na rizikový profil osoby. |
|
Priebežný audit |
Spoločnosti sa bežne auditujú na ročnej báze, AI nepretržite auditujúca organizáciu môže pomôcť zabezpečiť lepšie dodržiavanie predpisov. |
|
Tvorba digitálneho obsahu |
Vytvárajte obsah automaticky na použitie na rôznych výhradne online a tradičných mediálnych platformách. |
|
Tvorba umenia a grafiky |
Vytvárajte vizuálne umelecké diela a grafiku na základe textového opisu. |
|
NPC v videohrách |
Vytvorte realistickejšie počítačové postavy vo videu pre hráčov. |
|
Náhrada infraštruktúrnych aktív |
Ekonomickým spôsobom určiť, kedy je najlepšie nahradiť infraštruktúru skôr, ako dosiahne bod zlyhania. |
Ako identifikovať nové problémy, pre ktoré je umelá inteligencia vhodná vo vašej firme
Bolo by výhodné mať priamu metódu na určenie, ktoré úlohy vykonávané v rámci organizácie by sa hodili na využitie systému umelej inteligencie. Vzhľadom na novost technológie sa všeobecné rámce rozhodovania stále vyvíjajú.
Naše skúsenosti v Telemus AI™ naznačili, že demonštrácia toho, čo je možné s umelou inteligenciou, zvyčajne dobre pomáha strategickým rozhodcom najlepšie pochopiť, kde ju aplikovať, keďže svoju organizáciu poznajú najlepšie.
Odporúčame vám, aby ste si preštudovali vyššie uvedený zoznam a rôzne prípadové štúdie, identifikovali vhodný problém v rámci organizácie, v ktorom by mohla AI pomôcť, a následne sa poradili s odborníkmi na AI, aby ste prediskutovali, či by sa AI mohla aplikovať v tejto konkrétnej oblasti.
Výber správneho riešenia umelej inteligencie pre identifikované problémy
Pri výbere toho, aká umelá inteligencia by fungovala najlepšie pre danú aplikáciu, neexistuje presná veda. Väčšina výskumníkov používa prieskumný prístup s kombináciou znalostí domény, pre ktorú je AI vhodná, ľudskej intuície o tom, čo je známe, že funguje dobre, a spúšťa sériu experimentov s použitím viacerých metodík na určenie, ktoré systémy fungujú najlepšie. Tento proces môže byť nákladný a riskantný, pretože sa požadované výsledky dosiahnu, ako pri každom výskume, a odporúčame vybrať poskytovateľa AI s rozsiahlymi skúsenosťami, aby sa minimalizovali réžie.
Kontaktujte nás ešte dnes pre bezplatnú konzultáciu o tom, ako možno Telemus AI™ integrovať do vašej organizácie.
