ماہرانہ نظام - ٹریفک واقعات کا پتہ لگانے والے کمپیوٹر

کمپیوٹیشنل جیومیٹری کی تکنیک، جو کمپیوٹر گرافکس میں اچھی طرح سے قائم ہیں، اشیاء کی ٹریکنگ کے بعد مزید سیاق و سباق کا پتہ لگانے کے لیے استعمال کی جا سکتی ہیں۔ مثال کے طور پر، دو گاڑیوں کی ٹکراؤ کو کمپیوٹیشنل کولیشن ڈٹیکشن الگورتھم کے ذریعے مؤثر طریقے سے پایا جا سکتا ہے، بشمول ہر متعلقہ گاڑی کے گرد موجود دو باؤنڈنگ باکسز کا تقاطع۔

ایکسپرٹ سسٹمز میں کلاسیکی الگورتھم تکنیکوں کا استعمال ضروری ہے کیونکہ ان کے پروگرامنگ کے درست ہونے کی وجہ سے یہ زیادہ قابل اعتماد اور موثر ہوتے ہیں۔ AI سسٹمز کو اس طرح تک محدود ہونا چاہیے جہاں کارروائی پر لینے کے حتمی فیصلہ انسان کرتا ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ اگرچہ AI سسٹمز انتہائی قابل اعتماد ہیں، پھر بھی ایک غلطی کا مارجن ہوتا ہے جسے کم کرنے کی ضرورت ہے۔ لہذا، ہم ایکسپرٹ سسٹمز کو ہائبرڈ طریقے سے نافذ کرنے کی سفارش کرتے ہیں، AI اور کلاسیکی الگورتھم پروگرامنگ تکنیکوں دونوں کے بہترین استعمال کے ساتھ۔

تنظیمی چیلنج کا جائزہ

کنٹرول روم جیسی ترتیب کے اندر ماہرانہ نظاموں کو نافذ کرنا پیچیدہ ہوتا ہے۔ تکنیکی چیلنجوں کے علاوہ، مناسب نفاذ کو یقینی بنانے کے لیے متعدد انتظامی رکاوٹوں، تعمیل کے تقاضوں اور اندرونی عمل پر عمل کرنا ضروری ہے۔ بہت سی بڑی تنظیموں کے اندر ٹیکنالوجی کو پروجیکٹ مینجمنٹ اور نافذ کرنا چیلنجنگ ہے، تاہم تکنیکی قرض کی وجہ سے انہیں نافذ نہ کرنے کے مقابلے میں فوائد عموماً لاگت سے زیادہ ہوتے ہیں۔

زیادہ تر وقت، جب کوئی خاص غیر معمولی بات نہیں ہو رہی ہوتی تو گھنٹوں اسکرینوں کو دیکھنا اکثر لوگوں کے لیے ایک مشکل کام ہے اور تھکا دینے والا ہوگا۔ یہ اندازہ لگانا قدرتی ہے کہ وقت کے ساتھ ارتکاز کو برقرار رکھنا مشکل ہوگا۔ مذکورہ بالا جہاں ماہر AI سسٹم ممتاز ہیں۔ سسٹم کیمرہ فیڈز کو مستقل طور پر ان واقعات کے لیے نگرانی کر سکتا ہے جن کے لیے ردعمل کی ضرورت ہوتی ہے اور کنٹرول روم آپریٹر کو تجاویز دے سکتا ہے کہ وہ کیسے آگے بڑھ سکتے ہیں۔

نیچے کچھ مثالیں درج ہیں جو بیان کرتی ہیں کہ ایک AI کنٹرول روم آپریٹر کے ساتھ کیسے کام کر سکتا ہے:

• اگر دو یا زیادہ گاڑیاں ٹکرا جائیں، تو ایک AI اسے دریافت کرے گا، واقعے کو ریکارڈ کرے گا اور کنٹرول روم آپریٹر کو الرٹ کرے گا۔
• اگر کوئی گاڑی نامناسب رفتار سے چل رہی ہو، تو AI ڈیجیٹل سائن کے ذریعے ڈرائیور کو الرٹ کرنے پر غور کر سکتا ہے۔
• بشرطیکہ سڑک پر کوئی خطرہ پتہ چلے، ایک AI کنٹرول روم آپریٹر کو الرٹ کر سکتا ہے اور تجویز دے سکتا ہے کہ جب تک کوئی عملہ خطرے کو دور نہ کر لے، لین بند رکھی جائے۔

AI ان پٹ کے طور پر دستیاب تنظیمی ڈیٹا

خودکار ٹریفک نگرانی کے نظام کے ذریعہ استعمال کیے جانے والے ڈیٹا ذرائع کی فہرستیں درج ذیل ہیں:

• CCTV کیمرے، مختلف روڈ نیٹ ورکس کے ساتھ ساتھ نصب کیے گئے۔
• ٹریفک کیمرہ سگنل کی معلومات جو سڑک نیٹ ورک کی حالت کی نشاندہی کرتی ہیں۔
• انڈکٹو لوپ گاڑی ڈٹیکٹرز گاڑی کے وزن جیسا ڈیٹا فراہم کرتے ہیں۔
• CCTV فیڈز کو مکمل کرنے کے لیے LiDAR سینسر ڈیٹا، جو کچھ استعمال کے معاملات میں کمپیوٹر شناخت کے لیے پروسیسنگ میں زیادہ قابل اعتماد ہو سکتا ہے۔

انضمام کی طریقہ کار

درج ذیل ایک کنٹرول روم کے اندر آرٹیکل انٹیلیجنس بیسڈ ٹریفک مانیٹرنگ ایکسپرٹ سسٹم کو مربوط کرنے کے لیے ہم انجام دینے والے عمل کا ایک جائزہ ہے:

1. CCTV/LiDAR فیڈز اور کیمرہ سسٹم کی شناخت کریں جو ان فیڈز کی نگرانی اور ریکارڈنگ فراہم کرتا ہے۔
2. حقیقی وقت میں تجزیہ اور پروسیسنگ کے لیے فیڈز کو سپر کمپیوٹر یا کلاؤڈ کمپیوٹنگ فراہم کنندہ کو بھیجنا۔
3. فیڈز کو Telemus AI™ کے ذریعے چلائیں اور اضافہ شدہ ویڈیو فیڈز کو کنٹرول روم کے اندر سیکیورٹی نگرانی کے نظام میں واپس کریں۔
4. کنٹرول روم آپریٹرز کی طرف سے طے شدہ پیرامیٹرز کی بنیاد پر جو کچھ دریافت ہوتا ہے اس کی بنیاد پر سیکیورٹی اہلکاروں کے لیے حسب ضرورت الرٹس مرتب کریں جن میں وہ چاہتے ہیں کہ یہ کام کرے۔
5. مزید بہتر کارکردگی کو مسلسل چلانے کے لیے اسے بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت سسٹم کی کارکردگی کی مسلسل تشخیص کریں۔

چونکہ Telemus AI™ تکنیکی مصنوعی ذہانت کے نفاذ کا خیال رکھتا ہے، تنظیمیں کاروباری منطق اور اندرونی عملوں اور طریقہ کار پر توجہ مرکوز کر سکتی ہیں جو تکنیکی صلاحیتوں کو ضم کرتے ہیں۔

تنظیمی ایپلی کیشنز

آپ کے ادارے کے لیے دیگر ممکنہ ایپلی کیشنز کی فہرست درج ذیل ہے:

• ٹریفک کنٹرول رومز کی کارکردگی، تاثیر اور کارکردگی کو بہتر بنانا۔
• ٹریفک کی بھیڑ کو کم کرنے کے لیے شہری منصوبہ بندی کو بہتر بنانے کے لیے ٹریفک ہاٹ اسپاٹس کا تعین کرنا۔
• فلیٹ گاڑیوں کی ٹریکنگ کہ آیا وہ کار پارک کے اندر ہیں اور کمپنی ملازمین کے ذریعے واپس کی گئی ہیں۔
• کار پارکس کے اندر گاڑیوں کی ٹریکنگ اور قیام کی مدت کی پیمائش تاکہ مسافروں کے رویوں کو بہتر طریقے سے سمجھا جا سکے۔

ممکنہ اور حاصل کردہ فوائد

مصنوعی ذہانت پر مبنی ماہرانہ نظام کے ممکنہ فوائد بہت وسیع ہیں۔ اس کے نفاذ سے کنٹرول روم آپریٹر کی پیداواریت میں بہتری، واقعات کی تشخیص میں غلطیوں میں کمی، بہتر شہری اور سڑک کی منصوبہ بندی، ٹریفک کی بھیڑ کم ہونا، اور سڑک نیٹ ورک کے بارے میں مجموعی طور پر بہتر علم حاصل ہو سکتا ہے، جس میں تمام چیزیں وقت کے پہلو کو مدنظر رکھتی ہیں، جو عام جامد طریقوں کی سمجھ کو بہتر بناتی ہیں۔

فی الحال، ان میں سے بہت سے نظام اب بھی تحقیق اور ترقی کے مرحلے میں ہیں۔ تاہم، تنظیمی منصوبہ بندی اب سے ہونی چاہیے کیونکہ نفاذ کے چیلنجز بہت وسیع ہوں گے حتی کہ جب جدید ترین تکنیک بہتر ہو۔ Telemus AI™ میں مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز کا مضبوط نفاذ ہے اور اس میں ایسے نظام سرایت شدہ کیے جا سکتے ہیں جو بڑے پیمانے پر کام کریں۔

Telemus AI™ آسٹریلیا میں قائم ایک مصنوعی ذہانت کی کمپنی ہے جو حکومت اور انٹرپرائزز کے لیے جدید حل فراہم کرتی ہے۔ آج ہی ہم سے رابطہ کریں تاکہ Telemus AI™ کو آپ کی تنظیم میں کیسے شامل کیا جا سکے، اس پر مفت مشورہ حاصل کریں۔