کمپیوٹر شناخت - کمپیوٹرز کو بصارت عطا کرنا

مثال کے طور پر تجزیہ کرنا سیکیورٹی اور متعلقہ عملے کو حقیقی وقت میں قابل عمل اطلاعات فراہم کر سکتا ہے۔ کمپیوٹر شناخت/کمپیوٹر وژن کے مسائل کو حل کرنے کے لیے کلاسیکی الگورتھمک پروگرام لکھنا مشکل ہے، اگرچہ آرٹیفیشل انٹیلیجنس کا استعمال اس مسئلے کو قابل حل بناتا ہے۔

آرٹیفیشل انٹیلیجنس کے ذریعے مسئلہ حل کرنا

یہ مسئلہ اس بارے میں سوالات اٹھاتا ہے کہ انسان بصری حد کے اندر اشیاء کی شناخت کیسے کرتے ہیں جس کا جواب دینا بھی غیر معمولی مشکل ہے۔ اگرچہ یہ اب بھی ایک کھلا سوال ہے، آرٹیفیشل نیورل نیٹ ورکس کمپیوٹر ریکگنیشن/کمپیوٹر وژن ڈومین میں غیر معمولی مفید ثابت ہوئے ہیں۔

گہری سیکھنے کی تکنیک اور تصاویر کے ایک وسیع ڈیٹاسیٹ کے ساتھ، اشیاء کی شناخت کے لیے ایک ماڈل کو تربیت دینا ممکن ہے۔ سب سے عام ڈیٹاسیٹ سیاق و سباق میں عام اشیاء (https://cocodataset.org/) جو اپنی تعریف کے مطابق درج ذیل پر مشتمل ہے:

• آبجیکٹ کی تقسیم
• سیاق و سباق میں شناخت
• سوپرپکسل اسٹف سیگمنٹیشن
• 330K تصاویر (>200K لیبل شدہ)
• 1.5 ملین آبجیکٹ مثالیں
• 80 اشیاء کی اقسام
• 91 اشیاء کی اقسام
• ہر تصویر کے لیے 5 کیپشنز
• 250,000 افراد کلیدی پوائنٹس کے ساتھ

اس معلومات کے ساتھ مختلف مصنوعی ذہانت ماڈلز کی تربیت دینا اس وقت انتہائی مؤثر ثابت ہوا ہے جب ماڈل کو تشخیصی ڈیٹا سیٹ پر چلایا جاتا ہے۔

تنظیمی چیلنج کا جائزہ

فرض کرتے ہوئے کہ ویڈیو فیڈز کے اندر اشیاء کا تجزیہ کرنے کے لیے AI کی صلاحیت موجود ہے (جو کہ موجود ہے)، ایک تنظیم ایسے حل کو کیسے نافذ کرے گی؟ ایسے ماڈل کو پروڈکشن ماحول میں نافذ کرنے کا وسیع تر مسئلہ اب بھی باقی ہے جو کسی ریگولیٹری فریم ورک کے اندر پیمانے پر چل سکے اور کام کر سکے۔

روایتی طور پر، تنظیمیں اپنے IT محکموں کو ایسی صلاحیت نصب کرنے کا کام سونپتی تھیں۔ عام طور پر، تنظیمیں مسئلے کو حل کرنے کے لیے ریڈی میڈ سافٹ ویئر تلاش کرتی تھیں یا اگر ایسا حل آسانی سے دستیاب نہ ہوتا تو موجودہ حل کو بنانے یا ان کے ساتھ اضافہ کرنے کے لیے کسٹم سافٹ ویئر وینڈر سے رابطہ کرتی تھیں۔ آرٹیفیشل انٹیلیجنس سسٹمز کی پیچیدگی کو مدنظر رکھتے ہوئے، کافی عرصے تک یہ دونوں اختیارات دستیاب نہیں ہوں گے۔

تکنیکی چیلنجوں کے علاوہ، اندرونی پالیسیاں اور مختلف تعمیل کے تقاضے بھی ہیں جن کی تنظیموں کو عام طور پر پابندی کرنی ہوتی ہے، جیسے ڈیٹا پرائیویسی جو، اگرچہ متعلقہ ہیں، مختلف شعبوں کے ماہرین کے مسائل ہیں۔ لہذا، ایسے حل کو نافذ کرنے کے لیے کسی تنظیم کے بہت سے دیگر شعبوں کی مہارت کی ضرورت ہوگی جس میں پیچیدہ پروجیکٹ مینجمنٹ کی ضرورت ہے۔ اندرونی حکمت عملیوں کا متبادل ایسی صلاحیت تک مصنوعی ذہانت بطور سروس (Artificial Intelligence as a Service) بزنس کے ذریعے رسائی حاصل کرنا ہے، بشمول Telemus AI™، کلاؤڈ سروسز تک رسائی حاصل کرنے کے طریقے کی طرح۔

AI ان پٹ کے طور پر دستیاب تنظیمی ڈیٹا

زیادہ تر تنظیمیں سیکیورٹی مقاصد کے لیے CCTV استعمال کرتی ہیں اور نگرانی کے لیے مختلف ویڈیو فیڈز کو ایک کنٹرول روم میں بھیجتی ہیں۔ عام طور پر، ان ویڈیو فیڈز کی نگرانی سیکیورٹی اہلکار 24/7 کرتے تاکہ کسی بھی ایسی سرگرمی کی نشاندہی کی جا سکے جو قابلِ قبول نہ ہو یا مزید تحقیق یا کارروائی کی متقاضی ہو۔ ان ویڈیو فیڈز کو ایک آرٹیفیشل انٹیلیجنس سسٹم کے ذریعے چلایا جا سکتا ہے۔ AI سیکیورٹی اہلکاروں کو خبردار کرتا ہے اگر کسی چیز کی مزید تحقیق کی ضرورت ہو۔

اس کا فائدہ یہ ہے کہ AI سسٹم ممکنہ طور پر ایسی بے ضابطگیوں کا پتہ لگا سکتا ہے جو اگر وہ واضح نہ ہو یا سیکیورٹی اہلکاروں کی توجہ میں کمی ہو تو انسان نظر انداز کر دیتا۔ اسے دیکھنے کا ایک اور طریقہ یہ ہے کہ سیکیورٹی اہلکاروں کی صلاحیت کو سمجھنے کے لیے کہ ویڈیو فیڈز میں کیا ہو رہا ہے، کو ایک اعلیٰ سطح تک بڑھا دیا گیا ہے۔ اس طرح، یہ دوسرے شعبوں میں اپنی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے ٹولز کے استعمال کے مشابہ ہے۔

اگرچہ اس ٹیکنالوجی کی صلاحیت کچھ لوگوں کے لیے خوفناک ہو سکتی ہے، یہ ضروری ہے کہ اس بات پر غور کیا جائے کہ کسی بھی صورت میں ایک فرد ویڈیو فیڈز کی نگرانی کر رہا ہوتا ہے، اور AI صرف سیکیورٹی اہلکاروں کو فوٹیج دیکھنے میں مدد کر رہا ہے، اور فوائد کو وزن دینے کی ضرورت ہے۔ چونکہ ٹیکنالوجی ایک سخت گورننس فریم ورک کے تحت ایک منظم اور محفوظ طریقے سے چلائی جا رہی ہے، ممکنہ فوائد بہت زیادہ ہوں گے۔

انضمام کی طریقہ کار

درج ذیل کسی تنظیم کے اندر ایسے فیڈز کا تجزیہ کرنے کے لیے ہم اعلیٰ سطح پر انجام دینے والے عمل کا ایک جائزہ ہے:

1. CCTV فیڈز اور ایسے سسٹم کی شناخت کریں جو ان فیڈز کی نگرانی اور ریکارڈنگ فراہم کرتا ہے
2. ریئل ٹائم تجزیے کے لیے سافٹ ویئر کو کلاؤڈ کمپیوٹنگ فراہم کنندہ کو فیڈز بھیجنے کے لیے تبدیل کریں
3. فیڈز کو Telemus AI کے ذریعے چلائیں™ اور اضافی ویڈیو فیڈز کو واپس سیکیورٹی مانیٹرنگ سسٹم میں بھیجیں
4. جو کچھ دریافت ہوتا ہے اس کی بنیاد پر سیکیورٹی اہلکاروں کے لیے حسب ضرورت الرٹس مرتب کریں

چونکہ Telemus AI™ زیادہ تر کام کا خیال رکھتا ہے، تنظیم تکنیکی نفاذ کے بجائے کاروباری منطق پر توجہ دے سکتی ہے۔

تنظیمی ایپلی کیشنز

آپ کے ادارے کے لیے دیگر ممکنہ ایپلی کیشنز کی فہرست درج ذیل ہے:

• سڑک نیٹ ورک پر گاڑیوں کی نگرانی کرنا اور حادثات کے وقت کا پتہ لگانا تاکہ مدد کے لیے ایک عملہ بھیجا جا سکے
• مقامات پر افراد کی نگرانی کرنا تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کوئی مخالفانہ سماجی رویہ رونما نہ ہو۔ اگر ایسا ہو تو، صورتحال کو معمول پر لانے کے لیے خودکار طور پر سیکیورٹی یونٹ بھیجا جائے۔
• کام کی جگہوں اور کام کی سائٹس کی نگرانی کرنا، یہ یقینی بنانا کہ عملہ مقررہ اوقات کار کے باہر احاطے کے اندر موجود نہ ہو

ممکنہ اور حاصل کردہ فوائد

اس ٹیکنالوجی کے ممکنہ اور حاصل کردہ فوائد وسیع ہیں۔ سی سی ٹی وی نگرانی کو زیادہ درست اور مؤثر طریقے سے، کم غلطیوں کے ساتھ انجام دینا ممکن ہے، جس کے لیے مجموعی طور پر کم سیکیورٹی اہلکاروں کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے ایسے اہلکار زیادہ ضروری کاموں جیسے فعال گشت یا تفتیشی کام پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔

Telemus AI™ ایک آسٹریلوی مصنوعی ذہانت کی کمپنی ہے جو حکومت اور انٹرپرائز کو جدید حل فراہم کرتی ہے۔ آج ہی ہم سے رابطہ کریں تاکہ Telemus AI™ کو آپ کے ادارے میں کیسے ضم کیا جا سکتا ہے اس پر مفت مشورہ حاصل کریں۔