Liikluse jälgimissüsteemid on tavalised kõigil arenenud teevõrkudes üle maailma. Need koosnevad tavaliselt liiklustuledest, staatilistest ja dünaamilistest siltidest, induktiivsilmustega sõidukite tuvastajatest, raadioseadmetest, kiiruskaameratest, numbrimärgi tuvastamise kaameratest ja CCTV kaameratest. Liikluse juhtimissüsteeme ise hallatakse turvalisest juhtimisruumist, kus volitatud isikud tagavad süsteemi juhtimise.
Juhtimiskeskuse operaatorid on tavaliselt kõrgelt koolitatud ja kogenud, mis muudab neid ihaldatud töötajateks. Selliste operaatorite värbamine ja hoidmine ning piisavate oskustega operaatorite olemasolu vahetuses on sageli keeruline, kuna need juhtimiskeskused töötavad ööpäevaringselt. Tehisintellekt saab oluliselt aidata juhtimiskeskuse operaatoritel juhtimist tõhusamalt läbi viia ja täita rohkem sündmuspõhiseid ülesandeid, nagu anomaalsete sündmuste tuvastamine, sealhulgas sõidukite rikked, sõidukite kokkupõrked või muud teekonna ohud ja sõidukiiruse tuvastamine.
See juhtumiuuring uurib, kuidas tehisintellekti ekspertsüsteemi saab juurutada ja kasutada liikluse jälgimise juhtimiskeskuses, et saavutada paremaid tulemusi kõigile, kes suhtlevad keeruliste süsteemidega. Seega juhtimiskeskuse operaatorid ja pendeldajad sõidavad erinevatel teedevõrkudel.
Arvutusgeomeetria tehnikaid, mis on arvutigraafikas hästi välja kujunenud, saab kasutada lisakonteksti tuvastamiseks pärast objektide jälgimist. Näiteks kahe sõiduki kokkupõrke saab tuvastada tõhusalt arvutusliku kokkupõrke tuvastamise algoritmidega, sealhulgas kahte vastavat sõidukit ümbritsevate piiravate kastide lõikumisega.
On hädavajalik kasutada ekspertsüsteemides klassikalisi algoritmilisi tehnikaid, kuna need on usaldusväärsemad ja tõhusamad, arvestades nende täpset programmeerimist. Tehisintellekti süsteemid tuleks piirata viisile, kus inimene teeb lõpliku otsuse toimingu kohta. Põhjus on selles, et kuigi tehisintellekti süsteemid on väga usaldusväärsed, on olemas veamarginaal, mida tuleb leevendada. Seetõttu soovitame rakendada ekspertsüsteeme hübriidviisil, kasutades ära nii tehisintellekti kui ka klassikaliste algoritmiliste programmeerimistehnikate parimaid omadusi.
Ülevaade organisatsioonilisest väljakutsest
Ekspertsüsteeme on keeruline rakendada sellises keskkonnas nagu juhtimistuba. Lisaks tehnoloogilistele väljakutsetele tuleb adekvaatse rakendamise tagamiseks järgida arvukaid administratiivseid tõkkeid, vastavusnõudeid ja sisemisi protsesse. Kuigi tehnoloogia on paljudes suurtes organisatsioonides raske projektijuhtimise ja rakendamise jaoks, kaaluvad eelised tavaliselt ikkagi üles nende mitte rakendamise kulud tehnilise võla tõttu.
Ekraanide pidev jälgimine tundide kaupa, kui enamiku ajast ei toimu midagi erakordset, on enamiku inimeste jaoks keeruline ülesanne ja oleks igav. On loomulik eeldada, et kontsentratsiooni on aja möödudes raske säilitada. Eelnevalt mainitud on valdkond, kus AI ekspertsüsteemid on suurepärased. Süsteem saab pidevalt jälgida kaameravoo sündmusi, mis nõuavad reageerimist, ja teha juhtimiskeskuse operaatorile ettepanekuid, kuidas nad võiksid edasi toimida.
Allpool on loetletud mõned näited, mis kirjeldavad, kuidas AI saab koostööd teha juhtimiskeskuse operaatoriga:
- Kui kaks või enam sõidukit põrkavad, tuvastab AI selle, salvestab intsidenti ja hoiatab juhtimiskeskuse operaatorit.
- Kui sõiduk sõidab eba sobival kiirusel, võib AI kaaluda juhi hoiatamist digitaalse sildi kaudu.
- Kui teel tuvastatakse oht, saab AI hoiatada juhtkonna operaatorit ja soovitada sõidurada sulgeda, kuni meeskond ohu kõrvaldab.
AI sisendina kättesaadavad organisatsioonilised andmed
Järgnev on automaatsete liikluse jälgimise süsteemide kasutatavate andmeallikate loend:
- CCTV kaamerad, mis on paigutatud mööda erinevaid teevõrgustikke.
- Liikluskaamera signaaliteave, mis näitab teevõrgu olekut.
- Induktiivsilmusega sõidukituvasturid pakuvad andmeid, nagu sõiduki kaal.
- LiDAR sensori andmed, et täiendada CCTV voogusid, mis on teatud kasutusjuhtudel usaldusväärsemad arvutinägemiseks töötlemisel.
Integreerimise metoodika
Järgnev on ülevaade protsessist, mida me teeksime, et integreerida tehisintellektil põhinev liikluse jälgimise ekspertsüsteem juhtimisruumi:
- Tuvasta CCTV/LiDAR voog ja kaamerasüsteem, mis pakub selliste voogude jälgimist ja salvestamist.
- Edasta andmed superarvutile või pilvearvutuse teenusepakkujale reaalajas analüüsimiseks ja töötlemiseks.
- Jooksuta voog Telemus AI™ kaudu ja tagasta täiustatud videovoog juhtimiskeskuse turvaseiresüsteemidele.
- Seadistage kohandatud teavitused turvameeskonnale tuvastatu põhjal, lähtudes parameetritest, mille kohaselt juhtimiskeskuse operaatorid soovivad, et see toimiks.
- Hinnake pidevalt tehisintellekti süsteemi jõudlust, et seda parandada ja saavutada pidevalt veelgi suuremaid tõhususi.
Kuna Telemus AI™ hoolitseb tehnilise tehisintellekti rakendamise eest, saavad organisatsioonid keskenduda äriloogikale ning sisemistele protsessidele ja protseduuridele, manustades need tehnoloogilised võimalused.
Organisatsioonilised rakendused
Järgnev loetleb teie organisatsiooni muud potentsiaalsed rakendused:
- Liikluskontrolliruumide tõhususe, efektiivsuse ja jõudluse parandamine.
- Liikluspunktide kindlaksmääramine linnaplaneerimise optimeerimiseks liikluse ummikute vähendamiseks.
- Autopargi sõidukite jälgimine, kui need asuvad autoparklas ja ettevõtte töötajate poolt tagastatuna.
- Sõidukite jälgimine autoparklates ja seal viibimise kestuse mõõtmine, et paremini mõista pendeldajate käitumist.
Potentsiaalsed ja realiseerunud eelised
Tehisintellekti põhinevate ekspertsüsteemide potentsiaalsed eelised on tohutud. Rakendamine võib viia juhtimiskeskuse operaatorite parema produktiivsuseni, sündmuste tuvastamise vähenenud vigadeni, parema linna- ja teedeplaneerimiseni, vähendatud liikluse ummikuteni ja teedevõrgu üldise parema tundmiseni, kusjuures kõik see arvestab ajalist mõõtmet, parandades tüüpiliste staatiliste meetodite mõistmist.
Praegu on paljud neist süsteemidest endiselt uurimis- ja arendusjärgus. Kuid organisatsiooniline planeerimine peaks toimuma juba nüüd, sest juurutamise väljakutsed on tohutud isegi siis, kui tehnoloogia areneb. Telemus AI™ omab tugevaid tehisintellekti tehnoloogiate juurutusi ja suudab pakkuda süsteeme, mis toimivad suures mahus.
Telemus AI™ on Austraalias baseeruv tehisintellekti ettevõte, mis pakub valitsusele ja ettevõtetele arenenud lahendusi. Võtke täna meiega ühendust tasuta konsultatsiooni saamiseks selle kohta, kuidas Telemus AI™ saab teie organisatsiooni integreerida.
