ભાષા પ્રક્રિયા - વાંચતા અને અર્થઘટન કરતા કમ્પ્યુટર

સેન્ટિમેન્ટ એનાલિસિસ સિસ્ટમ્સ સામાન્ય રીતે ટેક્સ્ટ ઇનપુટ્સ આપવામાં આવે ત્યારે નીચેના વિશિષ્ટ આઉટપુટ્સ ઉત્પન્ન કરે છે જે અંતર્નિહિત ટેક્સ્ટનું શ્રેણીબદ્ધ અર્થઘટન આપે છે:

• સકારાત્મક - લખાણ સામગ્રી સકારાત્મક સૂર અને સંવેદનશીલતાની છે
• ન્યુટ્રલ - ટેક્સ્ચ્યુઅલ કન્ટેન્ટમાં નકારાત્મક અન્ડરટોન અને સેન્ટિમેન્ટાલિટી છે
• નકારાત્મક - ટેક્સ્ચ્યુઅલ કન્ટેન્ટમાં નકારાત્મક અન્ડરટોન અને સેન્ટિમેન્ટાલિટી છે

એ નોંધવું મહત્વપૂર્ણ છે કે લોકોએ ઘણા વર્ષોથી લેક્સિકોન્સને ક્યુરેટ કર્યા છે, તે પર ભાર મૂકે છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા સિસ્ટમ્સને સારી રીતે પ્રદર્શન કરવા અને ઇચ્છિત ઉદ્દેશ્યો પ્રાપ્ત કરવા માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ડેટાની જરૂર છે.

સંસ્થાકીય પડકારનો અવલોકન

અનેક કોમ્યુનિકેશન એન્ડપોઇન્ટ્સ અને સંસ્થાઓ જે કાર્ય કરે છે તેના કદને આધારે, સંસ્થામાં સંવેદનશીલતાને ટ્રેક કરવી મુશ્કેલ છે. કર્મચારીઓ અને ગ્રાહકો વિવિધ પ્રદેશો, વિસ્તારો અથવા વિભાગોમાં ફેલાયેલા હોઈ શકે છે જ્યાં હિતધારકો અને ગ્રાહકો સકારાત્મક સંવેદનશીલતા વ્યક્ત કરે છે જ્યારે અન્ય નકારાત્મક સંવેદનશીલતાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. આમ, સંસ્થા કાર્ય કરે છે તે સમગ્ર સ્પેક્ટ્રમમાં સંવેદનશીલતા નક્કી કરવી મુશ્કેલ છે.

આંતરિક અને બાહ્ય રીતે સામાન્ય સંસ્થાકીય ધારણાઓને સમજવી આવશ્યક છે. પરંપરાગત રીતે, સર્વેક્ષણોએ આ કાર્ય કર્યું છે, જો કે તે તેમને ભરવા માટે પ્રેરિત વ્યક્તિઓના આધારે પક્ષપાતી હોઈ શકે છે. સોશિયલ મીડિયા અને અન્ય ડેટા સ્ત્રોતોનો ઉપયોગ સંસ્થાકીય ભાવનાત્મકતાને સમજવામાં ફાળો આપી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એડિડાસ જેવી બહુરાષ્ટ્રીય અને સુપરિચિત કપડાંની બ્રાન્ડ, જેની ઘણા દેશોમાં હાજરી છે અને ઘણી વિવિધ સાંસ્કૃતિક પૃષ્ઠભૂમિઓમાં વિવિધ ભાષાઓમાં વ્યવસાય કરે છે. વિવિધ પ્રદેશોમાં ભાવનાત્મકતાના જુદા જુદા સ્તરો જોવા મળશે. નકારાત્મક ભાવનાને ઓળખવી એ તેના કારણોને સંબોધવાની સારી રીત છે, જેનાથી વધુ વેચાણ થાય છે અને, તેથી, નફામાં ફાળો આપે છે.

AI ઇનપુટ તરીકે ઉપલબ્ધ સંસ્થાકીય ડેટા

નીચે સેન્ટિમેન્ટ એનાલિસિસના સાધન તરીકે ઉપયોગ કરી શકાય તેવા સંભવિત ડેટા સ્ત્રોતોની સૂચિ છે:

• સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ્સમાં Facebook, Twitter, Instagram, TikTok નો સમાવેશ થાય છે
• ગ્રાહક સંબંધ સંચાલન સિસ્ટમ્સમાં Salesforce, Microsoft CRM નો સમાવેશ થાય છે
• કર્મચારીઓ અને ગ્રાહકો વચ્ચે મોકલાયેલ સંસ્થાકીય ઇમેઇલ અને પત્રો
• Cisco અને Google Voice જેવી કોલ સેન્ટર સિસ્ટમ્સ વાર્તાલાપના ટ્રાન્સક્રિપ્ટ પ્રદાન કરવા સક્ષમ છે
• Google અને Facebook રિવ્યૂઝ જેવા રિવ્યૂ એગ્રિગેટર્સ જે સૂચિબદ્ધ વ્યવસાયોને 1-5 સ્ટાર વચ્ચે સ્થાન આપે છે

બહુવિધ સ્ત્રોતોમાંથી માહિતીને જોડતી વખતે કેટલીક ડેટા સમસ્યાઓ દેખાય છે. એક સ્પષ્ટ સમસ્યા એ છે કે વિવિધ ડેટાસેટમાં ગ્રાહકોને કેવી રીતે ચોક્કસપણે લિંક કરવા. આ કેસ સ્ટડીમાં, અમે તેમને સ્વતંત્ર એન્ટિટી તરીકે ગણવાની સૂચના કરીએ છીએ જેથી સમગ્ર સંસ્થામાં સમગ્ર સેન્ટિમેન્ટને શોધી શકાય અને વ્યક્તિગત સ્તરે લક્ષિત ન હોય. ટેક્સ્ચ્યુઅલ ઇનપુટની લંબાઈને જોતા, ડેટાબેઝ સ્કીમામાં અને ડેટા પ્રોસેસ કરવા માટે વપરાતા વિવિધ સ્ક્રિપ્ટ્સમાં ડેટા સ્ટ્રક્ચરને સાવચેતીથી પસંદ કરવા જોઈએ.

ઇન્ટિગ્રેશન મેથડોલોજી

નીચે સંગઠનમાં ટેક્સ્ટ સ્ત્રોતોનું વિશ્લેષણ કરવા માટે અમે ઉચ્ચ સ્તરે કરીશું તે પ્રક્રિયાનો અવલોકન છે:

1. લખાણ સંદર્ભો અને તેમને કેપ્ચર કરતી સિસ્ટમ્સને ઓળખો, નક્કી કરો કે કયું લખાણ વિશ્લેષણ માટે યોગ્ય ઉમેદવાર છે
2. REST API દ્વારા ટેક્સ્ટ્યુઅલ સ્ત્રોતો એક્સ્ટ્રેક્ટ કરો અને રિયલ-ટાઇમ વિશ્લેષણ માટે તેમને ક્લાઉડ-કમ્પ્યુટિંગ પ્રદાતાને ફીડ કરો
3. ફીડ્સને Telemus AI™ માંથી ચલાવો અને ઓગમેન્ટેડ વિડિયો ફીડ્સને સુરક્ષા મોનિટરિંગ સિસ્ટમમાં પાછા મોકલો
4. શું શોધાયેલ છે તેના આધારે સુરક્ષા કર્મચારીઓને કસ્ટમાઇઝ્ડ એલર્ટ સેટ કરો

જોતાં કે Telemus AI™ મોટાભાગનું કામ સંભાળે છે, સંસ્થા તકનીકી અમલીકરણને બદલે વ્યવસાયિક તર્ક અને પરિણામોના અર્થઘટન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે.

સંસ્થાકીય કાર્યક્રમો

નીચે તમારા સંગઠન માટે અન્ય સંભવિત કાર્યક્રમોની સૂચિ છે:

• સંસ્થાના ઓનલાઇન સોશિયલ મીડિયા એન્ડપોઇન્ટ્સ સ્કેન કરો અને એકંદર સેન્ટિમેન્ટ નક્કી કરો.
• નોંધની સામગ્રી નક્કી કરવા માટે Salesforce જેવી CRM સિસ્ટમ્સ પર ગ્રાહક નોંધોનું નિરીક્ષણ કરો.
• સંસ્થામાં એકંદર સમૂહ મેટ્રિક સેન્ટિમેન્ટ મેળવવા માટે ઇમેઇલ્સ સ્કેન કરવા.
• ટેલિફોન વાર્તાલાપ ટ્રાન્સક્રિપ્ટને આપમેળ૭ પ્રક્રિયા કરો અને સકારાત્મક અને નકારાત્મક બંને ગ્રાહક અનુભવોને ઓળખો.
• રિવ્યૂ એગ્રિગેટર વેબસાઇટ્સ પર છોડવામાં આવેલી પ્રતિસાદ તેમજ રેટિંગ સ્કેન કરવા.
• ડિજિટલ માધ્યમો દ્વારા સામેલ થયેલી સમાજવિરોધી વર્તણૂકને આપમેળ૭ શોધવી અને તે વધે તે પહેલાં તેનો પ્રતિકાર કરવો જેથી વપરાશકર્તા અનુભવમાં સુધારો થાય.

જેમ જેમ સંસ્થાઓ પાસે સામાન્ય રીતે ઍક્સેસ હોય તેવા ઘણા ડેટા સ્ત્રોતો છે, અમે તેમને કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા સિસ્ટમમાં ફીડ કરતા પહેલા ડેટા લેકમાં પાસ કરવાની ભલામણ કરીએ છીએ; આ રિપીટેબિલિટી અને ઑડિટેબિલિટીની ખાતરી કરવામાં મદદ કરશે.

સંભવિત અને વાસ્તવિક લાભો

સંસ્થાની સામાન્ય ધારણાઓ વિશેની વધુ વિગતવાર સમજ, જે અંદર અને બહાર બંને જગ્યાએ છે, તે સંબંધોને સક્રિયપણે સંભાળવામાં નોંધપાત્ર ફાયદા પ્રદાન કરે છે. પ્રતિસાદને અર્થઘટન કરવા અને તે મુજબ ક્રિયા કરવાથી સ્ટોકહોલ્ડર્સ અને ગ્રાહકોને વધુ સારી પ્રોડક્ટ અથવા સેવા મળી શકે છે. વધુને વધુ ડિજિટલ વિશ્વમાં, સંસ્થાઓએ સમજવું જરૂરી છે કે તેમનો ડિજિટલ ફૂટપ્રિન્ટ તેમના વિશે શું કહે છે. જ્યાંથી આવો પ્રતિસાદ આવી રહ્યો છે તેની જનસાંખ્યિકીય રચનાની વધુ સમજ બધા માટે અનુભવોને સુધારવામાં પણ મદદ કરી શકે છે.

Telemus AI™ એક ઑસ્ટ્રેલિયન આધારિત આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ કંપની છે જે સરકાર અને એન્ટરપ્રાઇઝને અદ્યતન સોલ્યુશન્સ પ્રદાન કરે છે. Telemus AI™ ને તમારી સંસ્થામાં કેવી રીતે એમ્બેડ કરી શકાય તેના પર મફત પરામર્શ માટે આજે જ અમારો સંપર્ક કરો.