ভাষা প্রক্রিয়াকরণ - পড়ে এবং ব্যাখ্যা করে এমন কম্পিউটার
সোশ্যাল মিডিয়া মানুষের মিথস্ক্রিয়া এবং যোগাযোগের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশে পরিণত হয়েছে। একাধিক প্ল্যাটফর্ম জুড়ে প্রতিদিন বিলিয়ন বিলিয়ন বার্তা প্রেরণ করা হয়, প্রকাশ্যে পোস্ট করা হোক বা সরাসরি বার্তা পাঠানো হোক। বিভিন্ন বিষয়ে সর্বজনীন ব্যক্তিত্ব, সংস্থা এবং অন্যান্য সত্তা বিবৃতি এবং মতামত শেয়ার করেছে এবং সাধারণ জনগণের মধ্যে সরাসরি জনসংলাপ পরিচালনা করেছে। সোশ্যাল মিডিয়া অ্যাকাউন্টগুলির দিকে পরিচালিত মন্তব্য এবং বার্তাগুলির বিশাল পরিমাণ বিবেচনা করে, সামগ্রিক সেন্টিমেন্ট সনাক্ত করা সম্ভব।
সামাজিক মাধ্যমের মাধ্যমে ম্যাক্রো স্তরে প্রকাশিত সেন্টিমেন্ট মাপার একটি সুযোগ রয়েছে। এই নিবন্ধটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সামাজিক মাধ্যমে এর প্রয়োগ এবং পাঠ্য তথ্যের অন্যান্য উৎসগুলি অন্বেষণ করবে যার মধ্যে সেন্টিমেন্টালিটির আভা রয়েছে এবং আপনার সংস্থার ভিতরে এটি কীভাবে বাস্তবায়ন করা যায়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে সমস্যার সমাধান
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ সিস্টেমগুলি সাধারণত টেক্সটুয়াল ইনপুট দেওয়ার সময় নিম্নলিখিত সাধারণ আউটপুটগুলি তৈরি করে যা অন্তর্নিহিত টেক্সটের একটি শ্রেণীবদ্ধ ব্যাখ্যা দেয়:
- ইতিবাচক - টেক্সট কন্টেন্টের একটি ইতিবাচক অন্তর্নিহিত অর্থ এবং আবেগ রয়েছে
- নিরপেক্ষ - পাঠ্য বিষয়বস্তু নেতিবাচক আভা এবং আবেগপ্রবণতার
- নেতিবাচক - পাঠ্য বিষয়বস্তু নেতিবাচক আভা এবং আবেগপ্রবণতার
এটি লক্ষ করা গুরুত্বপূর্ণ যে মানুষ বহু বছর ধরে লেক্সিকনগুলি সংকলন করেছে, এটি তুলে ধরে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলি ভালভাবে সম্পাদন করতে এবং কাঙ্ক্ষিত উদ্দেশ্য অর্জন করতে উচ্চমানের ডেটা প্রয়োজন।
সাংগঠনিক চ্যালেঞ্জের ওভারভিউ
একাধিক যোগাযোগ এন্ডপয়েন্ট এবং সংস্থাগুলি যা পরিচালনা করে তার আকার বিবেচনা করে, একটি সংস্থা জুড়ে সেন্টিমেন্টালিটি ট্র্যাক করা কঠিন। কর্মী এবং গ্রাহকরা বিভিন্ন অঞ্চল, এলাকা বা বিভাগে ছড়িয়ে থাকতে পারে যেখানে স্টেকহোল্ডার এবং গ্রাহকরা একটি ইতিবাচক সেন্টিমেন্টালিটি প্রকাশ করে যখন অন্যরা একটি নেতিবাচক সেন্টিমেন্টালিটি উপস্থাপন করে। সুতরাং, একটি সংস্থা পরিচালনার সম্পূর্ণ স্পেকট্রাম জুড়ে সেন্টিমেন্টালিটি নির্ধারণ করা কঠিন।
অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক উভয় ক্ষেত্রেই সাধারণ সাংগঠনিক উপলব্ধি বোঝা অপরিহার্য। ঐতিহ্যগতভাবে, সমীক্ষাগুলি এই কাজটি সম্পাদন করেছে, যদিও সেগুলি পূরণ করতে আগ্রহী ব্যক্তিদের উপর ভিত্তি করে পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে। সোশ্যাল মিডিয়া এবং অন্যান্য ডেটা উৎসের ব্যবহার সাংগঠনিক অনুভূতি বোঝার ক্ষেত্রে অবদান রাখতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আডিডাসের মতো একটি বহুজাতিক এবং সুপরিচিত পোশাক ব্র্যান্ড, যার উপস্থিতি বিভিন্ন দেশে রয়েছে এবং বিভিন্ন সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপটে অনেক ভাষায় ব্যবসা করে। বিভিন্ন অঞ্চলে অনুভূতির ভিন্ন স্তর পরিলক্ষিত হবে। নেতিবাচক অনুভূতি চিহ্নিত করা এর কারণগুলি মোকাবেলা করার একটি ভাল উপায়, যার ফলে আরও বিক্রি হয় এবং এইভাবে মুনাফায় অবদান রাখে।
AI ইনপুট হিসাবে উপলব্ধ সাংগঠনিক ডেটা
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের মাধ্যম হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন সম্ভাব্য ডেটা উৎসগুলির নিম্নলিখিত তালিকা:
- Facebook, Twitter, Instagram, TikTok সহ সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম
- Salesforce, Microsoft CRM সহ গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা সিস্টেম
- কর্মী এবং গ্রাহকদের মধ্যে প্রেরিত সাংগঠনিক ইমেল এবং চিঠি
- সিসকো এবং গুগল ভয়েসের মতো কল সেন্টার সিস্টেমগুলি কথোপকথনের ট্রান্সক্রিপ্ট সরবরাহ করতে সক্ষম
- Google এবং Facebook রিভিউয়ের মতো রিভিউ অ্যাগ্রিগেটর যা তালিকাভুক্ত ব্যবসাগুলিকে 1-5 তারার মধ্যে র্যাঙ্ক করে
একাধিক উৎস থেকে তথ্য একত্রিত করার সময় কিছু ডেটা সমস্যা দেখা দেয়। একটি সুস্পষ্ট সমস্যা হল বিভিন্ন ডেটাসেট জুড়ে গ্রাহকদের সঠিকভাবে কীভাবে লিঙ্ক করা যায়। এই কেস স্টাডিতে, আমরা একটি সম্পূর্ণ সংস্থা জুড়ে সমষ্টিগত সেন্টিমেন্ট আবিষ্কার করতে এবং স্বতন্ত্র স্তরে লক্ষ্য না করে তাদের স্বাধীন সত্তা হিসাবে বিবেচনা করার পরামর্শ দিই। টেক্সটুয়াল ইনপুটের দৈর্ঘ্য বিবেচনা করে, ডেটাবেস স্কিমা এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণে ব্যবহৃত বিভিন্ন স্ক্রিপ্টের মধ্যে ডেটা স্ট্রাকচার যত্ন সহকারে নির্বাচন করতে হবে।
ইন্টিগ্রেশন পদ্ধতি
একটি সংস্থার মধ্যে টেক্সট উৎসগুলি বিশ্লেষণ করতে আমরা উচ্চ স্তরে যে প্রক্রিয়াটি সম্পাদন করব তার একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ নিচে দেওয়া হলো:
- টেক্সট রেফারেন্স এবং সেগুলি ক্যাপচার করে এমন সিস্টেমগুলি সনাক্ত করুন, নির্ধারণ করুন কোন টেক্সটটি বিশ্লেষণের জন্য একটি উপযুক্ত প্রার্থী
- REST API-এর মাধ্যমে টেক্সটুয়াল সোর্স এক্সট্র্যাক্ট করুন এবং রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের জন্য সেগুলি একটি ক্লাউড-কম্পিউটিং প্রোভাইডারে প্রেরণ করুন
- ফিডগুলি Telemus AI™-এর মাধ্যমে চালান এবং অগমেন্টেড ভিডিও ফিডগুলি নিরাপত্তা মনিটরিং সিস্টেমে ফিরিয়ে দিন
- যা সনাক্ত করা হয়েছে তার উপর ভিত্তি করে নিরাপত্তা কর্মীদের কাছে কাস্টমাইজড সতর্কতা সেট আপ করুন
যেহেতু Telemus AI™ বেশিরভাগ কাজ সামলায়, সংস্থাটি প্রযুক্তিগত বাস্তবায়নের পরিবর্তে ব্যবসায়িক যুক্তি এবং ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করার উপর মনোনিবেশ করতে পারে।
সাংগঠনিক অ্যাপ্লিকেশন
আপনার সংস্থার জন্য অন্যান্য সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির নিম্নলিখিত তালিকা:
- একটি সংস্থা জুড়ে অনলাইন সোশ্যাল মিডিয়া এন্ডপয়েন্টগুলি স্ক্যান করুন এবং সামগ্রিক সেন্টিমেন্ট নির্ধারণ করুন।
- নোটের বিষয়বস্তু নির্ধারণ করতে Salesforce-এর মতো CRM সিস্টেমে গ্রাহক নোট পর্যবেক্ষণ করুন।
- একটি সংস্থা জুড়ে সেন্টিমেন্টের সামগ্রিক সমষ্টিগত মেট্রিক পেতে ইমেইলগুলি স্ক্যান করা।
- টেলিফোন কথোপকথনের ট্রান্সক্রিপ্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রক্রিয়া করুন এবং ইতিবাচক এবং নেতিবাচক উভয় গ্রাহক অভিজ্ঞতা সনাক্ত করুন।
- রেটিং এবং সাথে রিভিউ অ্যাগ্রিগেটর ওয়েবসাইটগুলিতে রেখা প্রতিক্রিয়া স্ক্যান করা।
- ডিজিটাল মাধ্যমের মাধ্যমে সংঘটিত অসামাজিক আচরণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করা এবং এটি বৃদ্ধি পাওয়ার আগেই তা মোকাবিলা করা, যার ফলে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত হয়।
যেহেতু সংস্থাগুলির সাধারণত অ্যাক্সেস থাকে এমন অনেকগুলি ডেটা উৎস রয়েছে, আমরা সেগুলিকে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমে ফিড করার আগে একটি ডেটা লেকে পাঠানোর পরামর্শ দিই; এটি রিপিটেবিলিটি এবং অডিবিলিটি নিশ্চিত করতে সাহায্য করবে।
সম্ভাব্য এবং বাস্তবায়িত সুবিধা
একটি সংস্থার অভ্যন্তরীণ এবং বাইরের উভয় ক্ষেত্রেই সাধারণ ধারণাগুলি সম্পর্কে আরও বিস্তারিত বোঝাপড়া সম্পর্কগুলি সক্রিয়ভাবে পরিচালনায় উল্লেখযোগ্য সুবিধা প্রদান করে। প্রতিক্রিয়া ব্যাখ্যা এবং প্রয়োগ করা স্টকহোল্ডার এবং গ্রাহকদের কাছে একটি উন্নত পণ্য বা পরিষেবা প্রদান করতে পারে। ক্রমশ ডিজিটাল হয়ে ওঠা বিশ্বে, সংস্থাগুলিকে বুঝতে হবে যে তাদের ডিজিটাল ফুটপ্রিন্ট তাদের সম্পর্কে কী বলছে। যেখান থেকে এই জাতীয় প্রতিক্রিয়া আসছে সেখানকার জনসংখ্যাগত গঠন সম্পর্কে আরও বোঝাপড়া সবার জন্য অভিজ্ঞতা উন্নত করতেও সাহায্য করতে পারে।
Telemus AI™ একটি অস্ট্রেলিয়াভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংস্থা যা সরকার এবং এন্টারপ্রাইজের জন্য উন্নত সমাধান সরবরাহ করে। Telemus AI™ কীভাবে আপনার সংস্থায় এমবেড করা যায় তার বিষয়ে একটি বিনামূল্যে পরামর্শের জন্য আজই আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন।
