மொழி செயலாக்கம் - படித்து விளக்கும் கணினிகள்

உணர்வு பகுப்பாய்வு அமைப்புகள் பொதுவாக உரை உள்ளீடுகளை வழங்கும் போது பின்வரும் வழக்கமான வெளியீடுகளை உருவாக்குகின்றன, அவை அடிப்படையில் உள்ள உரையின் வகைப்படுத்தப்பட்ட விளக்கத்தை வழங்குகின்றன:

• நேர்மறை - உரை உள்ளடக்கம் நேர்மறையான அடிநாதம் மற்றும் உணர்ச்சித்தன்மையைக் கொண்டுள்ளது
• நடுநிலை - உரை உள்ளடக்கம் எதிர்மறை அடிநிலை மற்றும் உணர்ச்சித்தன்மையைக் கொண்டுள்ளது
• எதிர்மறை - உரை உள்ளடக்கம் எதிர்மறையான அடிநிலை மற்றும் உணர்ச்சித்தன்மையைக் கொண்டுள்ளது

மக்கள் பல ஆண்டுகளாக சொற்களஞ்சியங்களை தொகுத்துள்ளனர் என்பதை நினைவில் கொள்வது முக்கியம், இது செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் சிறப்பாகச் செயல்படவும் விரும்பிய நோக்கங்களை அடையவும் உயர்தர தரவு தேவை என்பதை வலியுறுத்துகிறது.

அமைப்புசார் சவாலின் கண்ணோட்டம்

பல தகவல்தொடர்பு முனைப்புகள் மற்றும் நிறுவனங்கள் இயங்கும் அளவு கொடுக்கப்பட்டிருந்தால், ஒரு நிறுவனம் முழுவதும் உணர்வுநிலையைக் கண்காணிப்பது கடினம். ஊழியர்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர்கள் வெவ்வேறு பகுதிகள், பகுதிகள் அல்லது துறைகளில் பரவியிருக்கலாம், அங்கு பங்குதாரர்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர்கள் நேர்மறை உணர்வுநிலையை வெளிப்படுத்தும் அதே வேளையில் மற்றவர்கள் எதிர்மறை உணர்வுநிலையை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றனர். எனவே, ஒரு நிறுவனம் இயங்கும் முழு ஸ்பெக்ட்ரம் முழுவதும் உணர்வுநிலையைத் தீர்மானிப்பது கடினம்.

உள்நிறுவன மற்றும் வெளிப்புற பொதுவான நிறுவன பார்வைகளைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். பாரம்பரியமாக, கணக்கவியல்கள் இந்தச் செயல்பாட்டைச் செய்துள்ளன, இருப்பினும் இவை அவற்றை நிரப்ப உந்தப்படும் தனிநபர்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு பாகுபாடுடையதாக இருக்கலாம். சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் பிற தரவு ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்துவது நிறுவன உணர்ச்சியைப் புரிந்துகொள்ள பங்களிக்கலாம். உதாரணமாக, Adidas போன்ற பல்லாப்பரப்பு மற்றும் நன்கு அறியப்பட்ட ஆடை பிராண்ட், பல நாடுகளில் இருப்புடன், பல்வேறு கலாச்சார பின்னணிகளில் பல்வேறு மொழிகளில் வணிகம் செய்கிறது. பல்வேறு பகுதிகளில் வெவ்வேறு அளவுகளில் உணர்ச்சி கவனிக்கப்படும். எதிர்மறை உணர்ச்சியை அடையாளம் காண்பது அதன் காரணங்களைக் கையாளுவதற்கான ஒரு நல்ல வழியாகும், இது அதிக விற்பனைக்கு வழிவகுத்து, இதன்மூலம் இறுதி லாபத்திற்கு பங்களிக்கிறது.

AI உள்ளீடாகக் கிடைக்கும் அமைப்புசார் தரவு

உணர்வு பகுப்பாய்விற்கான ஒரு வழிமுறையாக பயன்படுத்தக்கூடிய சாத்தியமான தரவு ஆதாரங்களின் பின்வரும் பட்டியல்கள்:

• Facebook, Twitter, Instagram, TikTok உட்பட சமூக ஊடக தளங்கள்
• வாடிக்கையாளர் உறவு மேலாண்மை அமைப்புகள் Salesforce, Microsoft CRM உட்பட
• ஊழியர்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு இடையே அனுப்பப்படும் அமைப்புசார் மின்னஞ்சல்கள் மற்றும் கடிதங்கள்
• Cisco மற்றும் Google Voice போன்ற அழைப்பு மைய அமைப்புகள் உரையாடல்களின் எழுத்துப்பெயர்ப்புகளை வழங்கும் திறன் கொண்டவை
• பட்டியலிடப்பட்ட வணிகங்களுக்கு 1-5 நட்சத்திரங்களுக்கு இடையில் தரவரிசை வழங்கும் Google மற்றும் Facebook மதிப்புரைகள் போன்ற மதிப்புரை திரட்டிகள்

பல மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை இணைக்கும் போது சில தரவு பிரச்சினைகள் எழுகின்றன. வெளிப்படையான பிரச்சினை என்னவென்றால், பல்வேறு தரவுத்தொகுப்புகளில் வாடிக்கையாளர்களை துல்லியமாக எவ்வாறு இணைப்பது. இந்த வழக்கு ஆய்வில், அவர்களை சுயாதீன நிறுவனங்களாகக் கருதி, ஒரு தனிப்பட்ட நபர் மட்டத்தில் அல்லாமல், ஒட்டுமொத்த அமைப்பின் குவிய உணர்வைக் கண்டறிய பரிந்துரைக்கிறோம். உரை உள்ளீட்டின் நீளத்தைக் கருத்தில் கொண்டு, தரவுத்தள ஸ்கீமாவிலும் தரவை செயலாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் பல்வேறு ஸ்கிரிப்டுகளுக்குள்ளும் தரவு அமைப்புகள் கவனமாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட வேண்டும்.

ஒருங்கிணைப்பு முறையியல்

ஒரு நிறுவனத்திற்குள் உரை ஆதாரங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய நாங்கள் உயர்நிலையில் செய்வதற்கு பின்வருவது செயல்முறையின் மேலோட்டமாகும்:

1. உரை குறிப்புகளையும் அவற்றைப் பிடிக்கும் அமைப்புகளையும் அடையாளம் காணவும், எந்த உரை பகுப்பாய்வுக்கு பொருத்தமான வேட்பாளர் என்பதைத் தீர்மானிக்கவும்
2. REST APIs வழியாக உரை ஆதாரங்களை பிரித்தெடுத்து நிகழ்நேர பகுப்பாய்வுக்கு அவற்றை ஒரு கிளவுட்-கம்ப்யூட்டிங் வழங்குநருக்கு பரவுங்கள்
3. ஃபீட்களை Telemus AI™ வழியாக இயக்கி, விரிவாக்கப்பட்ட வீடியோ ஃபீட்களை பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு அமைப்பிற்குத் திருப்பி அனுப்பவும்
4. கண்டறியப்பட்டவற்றின் அடிப்படையில் பாதுகாப்பு ஊழியர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட எச்சரிக்கைகளை அமைக்கவும்

Telemus AI™ பெரும்பாலான வேலையைக் கவனித்துக் கொள்வதால், நிறுவனம் தொழில்நுட்ப செயலாக்கத்தை விட வணிக தர்க்கம் மற்றும் முடிவுகளை விளக்குவதில் கவனம் செலுத்த முடியும்.

நிறுவன பயன்பாடுகள்

உங்கள் நிறுவனத்திற்கான பிற சாத்தியமான பயன்பாடுகளை பின்வருவன பட்டியலிடுகின்றன:

• ஒரு நிறுவனம் முழுவதும் ஆன்லைன் சமூக ஊடக முனைப்புகளை ஸ்கேன் செய்து, ஒட்டுமொத்த உணர்வைத் தீர்மானிக்கவும்.
• குறிப்புகளின் உள்ளடக்கத்தை தீர்மானிக்க Salesforce போன்ற CRM அமைப்புகளில் வாடிக்கையாளர் குறிப்புகளைக் கண்காணிக்கவும்.
• ஒரு நிறுவனம் முழுவதும் உணர்வின் ஒட்டுமொத்த திரள் அளவீட்டைப் பெற மின்னஞ்சல்களை ஸ்கேன் செய்தல்.
• தொலைபேசி உரையாடல் பிரதிகளை தானாகவே செயலாக்கி, நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை வாடிக்கையாளர் அனுபவங்கள் இரண்டையும் அடையாளம் காண்பது.
• மதிப்பாய்வு திரட்டும் வலைத்தளங்களில் விடப்பட்ட கருத்துக்களையும் மதிப்பீட்டையும் ஸ்கேன் செய்தல்.
• டிஜிட்டல் ஊடகங்கள் வழியாக ஈடுபடுத்தப்படும் நேர்மறையற்ற நடத்தையை தானாகவே கண்டறிந்து, அது தீவிரமடைவதற்கு முன்பு எதிர்த்து பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துதல்.

நிறுவனங்கள் பொதுவாக அணுகக்கூடிய பல தரவு ஆதாரங்கள் இருப்பதால், அவற்றை செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பிற்குள் உள்ளீடு செய்வதற்கு முன்பு ஒரு தரவு ஏரிக்குள் அனுப்ப பரிந்துரைக்கிறோம்; இது மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய தன்மை மற்றும் தணிக்கைத் திறனை உறுதிப்படுத்த உதவும்.

சாத்தியமான மற்றும் உணரப்பட்ட நன்மைகள்

ஒரு நிறுவனத்தின் பொதுவான பார்வைகள் குறித்த மேலும் விரிவான புரிதல், உள்ளே மற்றும் வெளிநாடுகளில், உறவுகளை முன்னெச்சரிக்கையாக நிர்வகிப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை வழங்குகிறது. கருத்துக்களை விளக்குவது மற்றும் செயல்படுத்துவது பங்குதாரர்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு சிறந்த தயாரிப்பு அல்லது சேவையை வழங்கலாம். அதிகரித்து வரும் டிஜிட்டல் உலகில், நிறுவனங்கள் அவற்றின் டிஜிட்டல் தடயம் தாங்கள் பற்றி என்ன கூறுகிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். அத்தகைய கருத்துக்கள் எங்கிருந்து வருகின்றன என்பதன் மக்கள்தொகை அமைப்பு குறித்த மேலும் புரிதல், அனைவருக்கும் அனுபவங்களை மேம்படுத்தவும் உதவலாம்.

Telemus AI™ அரசு மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு மேம்பட்ட தீர்வுகளை வழங்கும் ஆஸ்திரேலியாவை அடிப்படையாகக் கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனமாகும். Telemus AI™ உங்கள் நிறுவனத்தில் எவ்வாறு உட்பொதிக்கப்படலாம் என்பது குறித்த இலவச ஆலோசனைக்கு இன்றே எங்களைத் தொடர்பு கொள்ளவும்.