Хэл боловсруулах - Уншиж, тайлбарладаг компьютерүүд

Сэтгэгдлийн шинжилгээний системүүд нь текстэн оролтыг өгөх үед доорх төрөлтэй гаралтыг ихэвчлэн гаргадаг бөгөөд эдгээр нь уг текстийн агуулгын төрөлжүүлсэн тайлбарыг өгдөг:

• Эерэг - Бичвэр агуулга нь эерэг утга хэмнэл, сэтгэл хөдлөлтэй байна
• Төвийг сахисан - Бичвэрийн агуулга нь сөрөг утга хамаатай ба сэтгэл хөдлөлтэй
• Сөрөг - Бичвэрийн агуулга нь сөрөг утга хамаатай ба сэтгэл хөдлөлтэй

Хүмүүс олон жилийн турш лексиконуудыг бүрдүүлсэн нь хиймэл оюун ухааны системүүд сайн ажиллаж, хүссэн зорилгодоо хүрэхийн тулд өндөр чанартай өгөгдөл шаардлагатай болохыг онцлох нь чухал гэдгийг анхаарах хэрэгтэй.

Байгууллагын сорилтын тойм

Олон холбооны төгсгөлийн цэг болон байгууллагуудын үйл ажиллагааны хэмжээг харгалзан байгууллага даяарх мэдрэмжийг хянахад хүндрэлтэй. Ажилчид болон үйлчлүүлэгчид олон бүс, бүс нутаг эсвэл хэлтэст тархсан байж болох бөгөөд зарим хөрөнгө оруулагч, үйлчлүүлэгчид эерэг мэдрэмж илэрхийлэх бол зарим нь сөрөг мэдрэмжийг илэрхийлнэ. Тиймээс байгууллагын үйл ажиллагааны бүх спектр даяарх мэдрэмжийг тогтооход хүндрэлтэй байдаг.

Байгууллагын ерөнхий хүлээн зөвшөөрөлтийг дотоод болон гадаад талаас нь ойлгох нь чухал. Уламжлал ёсоор энэ үүргийг судалгаанууд гүйцэтгэж ирсэн боловч тэдгээр нь бөглөөсөн хүмүүсийн хүсэл зориг дээр үндэслэн гажуудсан байж болно. Сошиал медиа болон бусад өгөгдлийн эх сурвалжуудыг ашиглах нь байгууллагын сэтгэл хөдлөлийг ойлгоход хувь нэмэр болно. Жишээлбэл, олон улс оронд үйл ажиллагаа явуулдаг, олон хэлээрхээр бизнес эрхлэдэг, олон төрлийн соёлын орчинд үйлчлэх Adidas зэрэг олон улсын болон өргөн хүлээн зөвшөөрөгдсөн хувцасны брэнд. Бүс нутгуудаар сэтгэл хөдлөлийн төрөл бүрийн түвшин ажиглагдах магадлалтай. Сөрөг сэтгэл хөдлөлийг тодорхойлох нь түүний шалтгааныг шийдвэрлэх сайн арга бөгөөд энэ нь борлуулалтыг нэмэгдүүлж, улмаар ашигт ажиллагааг нэмэгдүүлдэг.

AI оролт болгон ашиглах боломжтой байгууллагын өгөгдөл

Сэтгэгдэл шинжилгээний арга хэрэгсэл болгон ашиглаж болох өгөгдлийн эх сурвалжийн дараах боломжит жагсаалт:

• Facebook, Twitter, Instagram, TikTok зэрэг нийгмийн мэдээллийн платформууд
• Salesforce, Microsoft CRM зэрэг хэрэглэгчийн харилцааны менежментийн системүүд
• Ажилчид болон үйлчлүүлэгчдийн хооронд илгээсэн байгууллагын имэйл болон захидлууд
• Cisco, Google Voice зэрэг дуудлагын төвийн системүүд нь ярианы хэлэлцүүлэгийн гарчиг өгөх чадвартай
• Жагсаалтад орсон бизнест 1-5 одоор үнэлгээ өгдөг Google болон Facebookийн тойм зэрэг үнэлгээний нэгтгэгч системүүд

Олон эх сурвалжаас мэдээлэл нэгтгэх үед зарим өгөгдлийн асуудал гарч ирдэг. Тодорхой нэг асуудал бол олон өөр өгөгдлийн багц даяар хэрэглэгчдийг яаж нарийвчтай холбох вэ гэдэг юм. Энэхүү кейс судалгаанд бид тэднийг бие даасан этгээд гэж үзэхийг санал болгож, хувь хүний түвшинд биш, бүхэл байгууллага даяарх ерөнхий сэтгэгдлийг илрүүлэхийг хичээсэн. Текстэн оролтын уртыг харгалзан өгөгдлийн бүтцийг мэдээллийн сангийн схем болон өгөгдлийг боловсруулахад ашигладаг янз бүрийн скриптүүд дотор анхааралтай сонгох хэрэгтэй.

Интеграцчилах арга зүй

Дараах нь байгууллагад бичвэрийн эх сурвалжийг өндөр түвшинд шинжлэхийн тулд бидний гүйцэтгэх үйл явцын тойм юм:

1. Текстэн сэтгэгдлүүдийг болон тэдгээрийг хадгалдаг системүүдийг таних, ямар текст нь шинжилгээнд тохиромжтой нэр дэвшигч болохыг тогтоох
2. REST API-уудын тусламжтайгаар текстэн эх сурвалжуудыг гаргаж, бодит хугацааны шинжилгээ хийхэд үүл тооцооллын үйлчилгээ үзүүлэгч рүү дамжуулах
3. Өгөгдлийн урсгалыг Telemus AI™-аар дамжуулж, нэмэлттэй болгосон видео урсгалыг аюулгүй байдлын хяналтын систем рүү буцаан оруулах
4. Илрүүлсэн зүйл дээр үндэслэн аюулгүй байдлын ажилтнуудад тусгайлан тохируулсан дохио мэдээлэл өгөх

Telemus AI™ ажлын ихэнх хэсгийг гүйцэтгэдэг болохоор байгууллага техникийн хэрэгжилт дээр биш, бизнесийн логик болон үр дүнг тайлбарлах дээр төвлөрөх боломжтой.

Байгууллагын хэрэглээ

Таны байгууллагын хувьд бусад боломжит програмуудын дараах жагсаалт:

• Байгууллага даяар онлайн сошиал медианы төгсгөлийн цэгүүдийг сканнердаж, ерөнхий сэтгэгдлийг тодорхойлох.
• Тэмдэглэлийн агуулгыг тодорхойлохын тулд Salesforce зэрэг CRM систем дэх харилцагчийн тэмдэглэлийг хянах.
• Байгууллага даяар ерөнхий сэтгэгдлийн нийлбэр үзүүлэлтийг авахын тулд имэйлийг сканнердаж байна.
• Утасны ярианы хэлэлцүүлэгийн гарчигийг автоматаар боловсруулж, хэрэглэгчийн сөрөг болон эерэг туршлагыг таних.
• Үнэлгээний нэгтгэгч веб сайтууд дээр үлдээсэн санал хүсэлтийн үнэлгээг сканнердаж байгаа тул үнэлгээгээ өгөх.
• Цахим орчноор дамжуулан явуулсаг хүнд хэцүү үйлдлийг автоматаар илрүүлж, тэр нь хүндрэхээс өмнө эсрэг арга хэмжээ авч хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулах.

Байгууллагууд ихэвчлэн хандах боломжтой олон өгөгдлийн эх үүсвэр байдаг тул бид тэдгээрийг хиймэл оюун ухааны системд оруулахаас өмнө өгөгдлийн нуурт оруулахыг зөвлөдөг; энэ нь давтагдах боломж ба аудит хийгдэх боломжийг хангахад тусална.

Боломжит болон Хэрэгжсэн ашигууд

Байгууллагын дотоод болон гадаад ертөнцийн хувьд ерөнхий хүлэлцэх хандлагыг илүү нарийвчилсан түвшинд ойлгох нь харилцааг идэвхтэйгээр удирдахад чухал ач холбогдолтой. Санал хүсэлтийг тайлбарлаж, хэрэгжүүлснээр акционер болон захиалагчдад илүү сайн бүтээгдэхүүн эсвэл үйлчилгээ үзүүлэх боломжтой. Улам бүр цахим болсон ертөнцөд байгууллагууд өөрийн цахим мөр ямар байдалтай байгааг ойлгох хэрэгтэй. Тийм санал хүсэлт ирж буй хүн ам зүйн бүтцийг илүү гүнзгий ойлгох нь бүх хүмүүст үзүүлэх туршлагыг сайжруулахад тусалж чадна.

Telemus AI™ нь засгийн газар болон аж ахуйн нэгжид дэвшилтэт шийдлүүдийг санал болгож буй Австралид төвлөрсөн хиймэл оюун ухааны компани юм. Telemus AI™-г таны байгууллагад нэгтгэх талаар үнэгүй зөвлөгөө авахын тулд өнөөдөр бидэнтэй холбогдоно уу.