భాష ప్రాసెసింగ్ - చదివే మరియు అర్థం చేసుకునే కంప్యూటర్‌లు

సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ వ్యవస్థలు సాధారణంగా టెక్స్ట్ ఇన్‌పుట్‌లను అందించినప్పుడు కింది సాధారణ అవుట్‌పుట్‌లను ఉత్పత్తి చేస్తాయి, అవి అంతర్లీన టెక్స్ట్‌కు కేటగిరికల్ అర్థవివరణను అందిస్తాయి:

• సానుకూల - పాఠ్య విషయం సానుకూల స్వరం మరియు భావోద్వేగతను కలిగి ఉంటుంది
• తటస్థ - వచన విషయం ప్రతికూల సూచన మరియు భావోద్వేగాన్ని కలిగి ఉంటుంది
• ప్రతికూల - టెక్స్ట్ కంటెంట్ ప్రతికూల అంతర్లీన స్వరూపం మరియు భావోద్వేగతను కలిగి ఉంటుంది

ప్రజలు అనేక సంవత్సరాలుగా లెక్సికాన్‌లను క్యూరేట్ చేశారని గమనించడం ముఖ్యం, ఇది కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలు బాగా పనిచేయడానికి మరియు కోరుకున్న లక్ష్యాలను సాధించడానికి అధిక-నాణ్యత డేటా అవసరమని నొక్కి చెబుతుంది.

సంస్థాగత సవాలు యొక్క అవలోకనం

బహుళ కమ్యూనికేషన్ ఎండ్‌పాయింట్‌లు మరియు సంస్థలు నిర్వహించే పరిమాణం ఇవ్వబడినప్పుడు, ఒక సంస్థ అంతటా భావోద్వేగతను ట్రాక్ చేయడం కష్టం. ఉద్యోగులు మరియు వినియోగదారులు వివిధ ప్రాంతాలు, ప్రాంతాలు లేదా విభాగాల్లో విస్తరించి ఉండవచ్చు, అక్కడ భాగస్వాములు మరియు వినియోగదారులు సానుకూల భావోద్వేగతను వ్యక్తీకరిస్తే, మరికొందరు ప్రతికూల భావోద్వేగతను సూచిస్తారు. అందువల్ల, ఒక సంస్థ పనిచేసే మొత్తం స్పెక్ట్రం అంతటా భావోద్వేగతను నిర్ధారించడం కష్టం.

అంతర్గత మరియు బాహ్య రెండింటిలోనూ సాధారణ సంస్థాగత అభిప్రాయాలను అర్థం చేసుకోవడం అవసరం. సంప్రదాయబద్ధంగా, సర్వేలు ఈ విధిని నిర్వహించాయి, అయినప్పటికీ అవి వాటిని నింపడానికి ప్రేరేపించబడిన వ్యక్తుల ఆధారంగా పక్షపాతంగా ఉండవచ్చు. సోషల్ మీడియా మరియు ఇతర డేటా వనరుల వినియోగం సంస్థాగత భావోద్వేగాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి దోహదపడుతుంది. ఉదాహరణకు, అడిడాస్ వంటి బహుళ దేశాల్లో ఉనికిని కలిగి ఉన్న, అనేక భిన్న సాంస్కృతిక నేపథ్యాలలో వివిధ భాషలలో వ్యాపారం చేసే బహుళజాతి మరియు బాగా గుర్తింపు పొందిన దుస్తుల బ్రాండ్. విభిన్న ప్రాంతాల్లో భావోద్వేగం యొక్క విభిన్న స్థాయిలు కనిపించే అవకాశం ఉంది. ప్రతికూల భావాన్ని గుర్తించడం దాని కారణాలను పరిష్కరించడానికి ఒక మంచి మార్గం, ఇది ఎక్కువ అమ్మకలకు దారితీస్తుంది మరియు తద్వారా లాభాలకు దోహదపడుతుంది.

AI ఇన్‌పుట్‌గా అందుబాటులో ఉన్న సంస్థాగత డేటా

భావోద్వేగ విశ్లేషణకు మాధ్యమంగా ఉపయోగించగలిగే సంభావ్య డేటా మూలాల జాబితాలు కింద ఇవ్వబడ్డాయి:

• Facebook, Twitter, Instagram, TikTok తదితర సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు
• Salesforce, Microsoft CRM తో సహా కస్టమర్ రిలేషన్‌షిప్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లు
• ఉద్యోగులు మరియు కస్టమర్‌ల మధ్య పంపబడిన సంస్థాగత ఇమెయిల్‌లు మరియు లేఖలు
• Cisco మరియు Google Voice వంటి కాల్ సెంటర్ వ్యవస్థలు సంభాషణల లిఖిత రూపాలను అందించగలవు
• జాబితా చేయబడిన వ్యాపారాలను 1-5 స్టార్‌ల మధ్య ర్యాంక్ చేసే Google మరియు Facebook సమీక్షల వంటి సమీక్షా అగ్రిగేటర్‌లు

బహుళ మూలాల నుండి సమాచారాన్ని మిళితం చేసేటప్పుడు కొన్ని డేటా సమస్యలు ఉద్భవిస్తాయి. స్పష్టమైన సమస్య ఏమిటంటే, వివిధ డేటాసెట్‌లలో కస్టమర్‌లను ఖచ్చితంగా ఎలా అనుసంధానించడం. ఈ కేస్ స్టడీలో, మేము వ్యక్తిగత స్థాయిలో కాకుండా మొత్తం సంస్థ అంతటా సముదాయ సెంటిమెంట్‌ను కనుగొనడానికి వాటిని స్వతంత్ర ఎంటిటీలుగా పరిగణించాలని సూచిస్తున్నాము. టెక్స్ట్ ఇన్‌పుట్ పొడవును దృష్టిలో ఉంచుకుని, డేటాబేస్ స్కీమా మరియు డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఉపయోగించే వివిధ స్క్రిప్ట్‌లలో డేటా స్ట్రక్చర్‌లను జాగ్రత్తగా ఎంచుకోవాలి.

సమన్వయ పద్ధతి

ఒక సంస్థలోని వచన మూలాలను విశ్లేషించడానికి మేము అధిక స్థాయిలో నిర్వహించే ప్రక్రియకు సంబంధించిన సారాంశం కింద ఇవ్వబడింది:

1. వచన సూచనలను మరియు వాటిని సంగ్రహించే వ్యవస్థలను గుర్తించండి, ఏ వచనం విశ్లేషణకు సరైన అభ్యర్థి అని నిర్ధారించండి
2. REST APIల ద్వారా టెక్స్ట్ వనరులను సంగ్రహించి వాటిని రియల్-టైమ్ విశ్లేషణ కోసం క్లౌడ్-కంప్యూటింగ్ ప్రొవైడర్‌కు అందించండి
3. ఫీడ్‌లను Telemus AI™ ద్వారా నడిపి, ఆగ్మెంటెడ్ వీడియో ఫీడ్‌లను భద్రతా పర్యవేక్షణ వ్యవస్థకు తిరిగి పంపండి
4. గుర్తించబడిన వాటిని బట్టి భద్రతా సిబ్బందికి అనుకూలీకరించిన హెచ్చరికలను సెట్ చేయండి

Telemus AI™ చాలా వరకు పనిని చూసుకునేటప్పుడు, సంస్థ సాంకేతిక అమలు కంటే వ్యాపార లాజిక్ మరియు ఫలితాలను వ్యాఖ్యానించడంపై దృష్టి పెట్టవచ్చు.

సంస్థాగత అప్లికేషన్‌లు

మీ సంస్థ కోసం ఇతర సంభావ్య అనువర్తనాల జాబితా కింద ఇవ్వబడింది:

• ఒక సంస్థ అంతటా ఆన్‌లైన్ సోషల్ మీడియా ఎండ్‌పాయింట్‌లను స్కాన్ చేసి, మొత్తం సెంటిమెంట్‌ను నిర్ధారించండి.
• నోట్ల విషయాన్ని నిర్ధారించడానికి Salesforce వంటి CRM సిస్టమ్‌లలో కస్టమర్ నోట్‌లను పర్యవేక్షించండి.
• ఒక సంస్థ అంతటా సెంటిమెంట్ యొక్క మొత్తం అగ్రిగేట్ మెట్రిక్‌ను పొందడానికి ఇమెయిల్‌లను స్కాన్ చేయడం.
• టెలిఫోన్ సంభాషణ ట్రాన్స్‌క్రిప్ట్‌లను స్వయంచాలకంగా ప్రాసెస్ చేయండి మరియు సానుకూల మరియు ప్రతికూల కస్టమర్ అనుభవాలను గుర్తించండి.
• రేటింగ్‌తో పాటు రివ్యూ అగ్రిగేటర్ వెబ్‌సైట్‌లలో వదిలిన అభిప్రాయాలను స్కాన్ చేయడం.
• డిజిటల్ మాధ్యమాల ద్వారా జరిగిన సామాజిక విరుద్ధ ప్రవర్తనను స్వయంచాలకంగా గుర్తించడం మరియు అది తీవ్రమయ్యే ముందు దానిని ఎదుర్కోవడం ద్వారా వినియోగదారుల అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి దోహదపడుతుంది.

సంస్థలు సాధారణంగా యాక్సెస్ చేయగలిగే అనేక డేటా మూలాలు ఉన్నందున, వాటిని కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలోకి ఫీడ్ చేయడానికి ముందు డేటా లేక్‌లోకి పంపాలని మేమ్ సూచిస్తున్నాము; ఇది రిపీటబిలిటీ మరియు ఆడిబిలిటీని నిర్ధారించడానికి సహాయపడుతుంది.

సంభావ్య మరియు గ్రహించబడిన ప్రయోజనాలు

ఒక సంస్థ యొక్క సాధారణ అభిప్రాయాలను లోపల మరియు విదేశాలలో మరింత వివరంగా అర్థం చేసుకోవడం సంబంధాలను చురుకుగా నిర్వహించడంలో గణనీయమైన ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది. అభిప్రాయాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు అమలు చేయడం స్టాక్‌హోల్డర్‌లు మరియు కస్టమర్‌లకు మెరుగైన ఉత్పత్తి లేదా సేవను అందించగలదు. పెరుగుతున్న డిజిటల్ ప్రపంచంలో, సంస్థలు వారి డిజిటల్ ఫుట్‌ప్రింట్ తమ గురించి ఏమి చెబుతుందో అర్థం చేసుకోవాలి. అటువంటి అభిప్రాయం ఎక్కడ నుండి వస్తుందో జనాభా నిర్మాణాన్ని మరింత అర్థం చేసుకోవడం కూడా అందరికీ అనుభవాలను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది.

Telemus AI™ ప్రభుత్వ మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్‌లకు అధునాతన పరిష్కారాలను అందించే ఆస్ట్రేలియా ఆధారిత కృత్రిమ మేధస్సు సంస్థ. Telemus AI™ ను మీ సంస్థలో ఎలా అమర్చవచ్చో తెలుసుకోవడానికి ఉచిత సంప్రదింపు కోసం ఈరోజే మమ్మల్ని సంప్రదించండి.