Тілді өңдеу - Оқитын және Түсінетін Компьютерлер

Сентиментті талдау жүйелері әдетте мәтіндік кірістер берілгенде негізгі мәтіннің санаттық интерпретациясын беретін мынадай типтік шығыстарды өндіреді:

• Оң - Мәтіндік мазмұн оң сипатта және сезімталдықта
• Бейтарап - Мәтіндік мазмұн теріс астар мен сезімталдыққа ие
• Теріс - Мәтіндік мазмұн теріс астар мен сезімталдыққа ие

Адамдар лексикондарды көп жылдар бойы құрастырғанын ескеру маңызды, бұл жасанды интеллект жүйелерінің жақсы жұмыс істеуі және қалаған мақсаттарға қол жеткізуі үшін жоғары сапалы деректер қажет екенін көрсетеді.

Ұйымдық проблеманың шолуы

Бірнеше байланыс соңғы нүктелері және ұйымдардың жұмыс істеу көлемі ескеріле отырып, ұйым бойынша сезімталдықты бақылау қиын. Қызметкерлер мен тұтынушылар әртүрлі аймақтарда, аумақтарда немесе бөлімшелерде шашыраңқы болуы мүмкін, онда мүдделі тараптар мен тұтынушылар оң сезімталдықты білдіреді, ал басқалары теріс сезімталдықты көрсетеді. Соның салдарынан, ұйым жұмыс істейтін бүкіл спектр бойынша сезімталдықты анықтау қиын.

Ішкі және сыртқы жалпы ұйымдық көзқарастарды түсіну өте маңызды. Дәстүрлі түрде бұл қызметті сауалнамалар атқарды, дегенмен оларды толтыруға мотивациясы бар адамдарға байланысты бұрмалануы мүмкін. Әлеуметтік желілер мен басқа да дереккөздерді пайдалану ұйымдық сезімталдықты түсінуге ықпал ете алады. Мысалы, Adidas сияқты халықаралық және жақсы танымал киім бренді көптеген елдерде болып, әртүрлі мәдени фондағы түрлі тілдерде жұмыс істейді. Әртүрлі аймақтарда сезімталдықтың әртүрлі деңгейлері байқалуы ықтимал. Теріс көңіл-күйді анықтау оның себептерін жоюдың жақсы тәсілі болып табылады, бұл көбірек сатуға және, осылайша, таза пайдаға ықпал етеді.

AI кіріс ретінде қолжетімді ұйымдық деректер

Тұрақтылықты талдау құралы ретінде пайдаланылуы мүмкін әлеуетті деректер көздерінің тізімі:

• Facebook, Twitter, Instagram, TikTok сияқты әлеуметтік медиа платформалары
• Salesforce, Microsoft CRM кіретін тұтынушымен қарым-қатынасты басқару жүйелері
• Қызметкерлер мен тұтынушылар арасында жіберілген ұйымдық электрондық хаттар және хаттар
• Cisco және Google Voice сияқты қоңырау орталығы жүйелері сөйлесулердің түсіндірмелерін ұсынуға қабілетті
• Тізімделген бизнеслерді 1-5 жұлдыз аралығында бағалайтын Google және Facebook пікірлері сияқты пікір агрегаторлары

Бірнеше дереккөзден ақпаратты біріктіру кезінде кейбір деректер мәселелері көрінеді. Түсінікті мәселе — тұтынушыларды әртүрлі деректер жиынтықтарында дәл қалай байланыстыру. Бұл жағдайлық зерттеуде біз оларды бүкіл ұйым бойынша агрегаттық сентиментті анықтау үшін тәуелсіз субъектілер ретінде қарастыруды, жеке деңгейде емес, ұсынамыз. Мәтіндік кірістің ұзындығын ескере отырып, деректер құрылымдары дерекқор схемасында және деректерді өңдеу үшін қолданылатын әртүрлі скриптер ішінде мұқият таңдалуы керек.

Интеграциялау әдіснамасы

Төменде ұйым ішіндегі мәтіндік дереккөздерді жоғары деңгейде талдау үшін біз орындайтын процестің шолуы берілген:

1. Мәтіндік сілтемелерді және оларды жинақтайтын жүйелерді анықтаңыз, қай мәтіннің талдауға жарамды кандидат екенін анықтаңыз
2. REST API арқылы мәтіндік дереккөздерді алып, оларды нақты уақытта талдау үшін бұлттық есептеу провайдеріне жіберіңіз.
3. Ленталарды Telemus AI™ арқылы өткізіңіз және күшейтілген бейне ленталарды қауіпсіздікті бақылау жүйесіне қайтарыңыз
4. Анықталған нәрсеге байланысты қауіпсіздік қызметкерлеріне арнайы ескертулер орнатыңыз

Telemus AI™ жұмыстың көп бөлігін өз мойнына алғандықтан, ұйым техникалық іске асыруға емес, іскерлік логикаға және нәтижелерді түсіндіруге назар аудара алады.

Ұйымдық қолданбалар

Ұйымыңыз үшін басқа әлеуетті қолданбалардың тізімі:

• Ұйым бойынша онлайн әлеуметтік желілердің шеткі нүктелерін сканерлеу және жалпы пікірді анықтау.
• Salesforce сияқты CRM жүйелеріндегі клиент жазбаларын жазбалардың мазмұнын анықтау үшін бақылау.
• Ұйым бойынша жалпы пікірдің агрегаттық көрсеткішін алу үшін электрондық хаттарды сканерлеу.
• Телефондық сөйлесу түсіндірмелерін автоматты түрде өңдеу және оң және теріс тұтынушы тәжірибелерін анықтау.
• Пікір агрегаторлық веб-сайттарында қалдырылған кері байланысты және бағалауды сканерлеу.
• Цифрлық арналар арқылы жүзеге асырылатын антәуелді мінез-құлықты автоматты түрде анықтау және оның үдеуіне жол бермей, кері қайтару арқылы пайдаланушы тәжірибесін жақсарту.

Ұйымдардың әдетте қол жеткізе алатын көптеген деректер көздері болғандықтан, біз оларды жасанды интеллект жүйесіне енгізбес бұрын деректер көліне жіберуді ұсынамыз; бұл қайталанушылық пен тексерілушілікті қамтамасыз етуге көмектеседі.

Ықтимал және іске асырылған артықшылықтар

Ұйымның ішіндегі және сыртындағы жалпы қабылдаулары туралы неғұрлым егжей-тегжейлі түсінік қарым-қатынастарды белсенді басқаруда маңызды артықшылықтар береді. Кері байланысты түсіну және оны іске асыру акционерлерге және тұтынушыларға жақсырақ өнім немесе қызмет ұсына алады. Барған сайын цифрлық болып келе жатқан әлемде ұйымдар өздерінің цифрлық ізінің олар туралы не айтатынын түсінуі керек. Мұндай кері байланыс келіп түсетін демографиялық құрамды тағы да жақсырақ түсіну барлық адамдар үшін тәжірибені жақсартуға көмектеседі.

Telemus AI™ — үкіметке және кәсіпорындарға озық шешімдер ұсынатын Австралияда орналасқан жасанды интеллект компаниясы. Telemus AI™ ұйымыңызға енгізілуге қалай болатыны туралы тегін кеңес алу үшін бүгін бізге хабарласыңыз.