भाषा प्रसंस्करण - पढ़ने और व्याख्या करने वाले कंप्यूटर
सोशल मीडिया लोगों के बातचीत और संवाद करने के तरीके का एक अभिन्न हिस्सा बन गया है। अरबों संदेश रोज़ाना कई प्लेटफ़ॉर्म पर प्रेषित किए जाते हैं, चाहे सार्वजनिक रूप से पोस्ट करना हो या सीधे संदेश भेजना हो। सार्वजनिक हस्तियों, संगठनों और अन्य इकाइयों ने विभिन्न विषयों से संबंधित बयान और राय साझा की हैं और आम जनता के बीच प्रत्यक्ष सार्वजनिक प्रवचन किया है। सोशल मीडिया खातों की ओर निर्देशित टिप्पणियों और संदेशों की विशाल मात्रा को देखते हुए, समग्र भावना का पता लगाना संभव है।
सोशल मीडिया के माध्यम से मैक्रो स्तर पर व्यक्त किए गए भावनाओं को नापने का एक अवसर है। यह लेख कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सोशल मीडिया और टेक्स्टुअल जानकारी के अन्य स्रोतों पर इसके अनुप्रयोग का पता लगाएगा जिनमें भावनात्मकता के संकेत होते हैं और इसे अपने संगठन के भीतर कैसे लागू किया जाए।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से समस्या का समाधान
भावना विश्लेषण सिस्टम आमतौर पर टेक्स्टुअल इनपुट दिए जाने पर निम्नलिखित विशिष्ट आउटपुट उत्पन्न करते हैं जो अंतर्निहित पाठ की एक श्रेणीबद्ध व्याख्या प्रदान करते हैं:
- सकारात्मक - पाठ्य सामग्री सकारात्मक अंतर्निहित भाव और भावुकता की है
- तटस्थ - पाठ्य सामग्री नकारात्मक अंतर्निहित अर्थ और भावुकता की है
- नकारात्मक - पाठ्य सामग्री नकारात्मक अंतर्निहित अर्थ और भावुकता की है
यह ध्यान देने योग्य है कि लोगों ने कई वर्षों में शब्दावली को चुना है, यह जोर देते हुए कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिस्टम के अच्छा प्रदर्शन करने और वांछित उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा की आवश्यकता होती है।
संगठनात्मक चुनौती का अवलोकन
कई संचार एंडपॉइंट और संगठनों के संचालन के आकार को देखते हुए, संगठन में भावनात्मकता पर नज़र रखना मुश्किल है। कर्मचारी और ग्राहक अलग-अलग क्षेत्रों, क्षेत्रों या विभागों में फैले हो सकते हैं जहाँ हितधारक और ग्राहक सकारात्मक भावनात्मकता व्यक्त करते हैं जबकि अन्य नकारात्मक भावनात्मकता का प्रतिनिधित्व करते हैं। इस प्रकार, संगठन के संपूर्ण स्पेक्ट्रम में भावनात्मकता को निर्धारित करना कठिन है।
आंतरिक और बाहरी दोनों तरह से सामान्य संगठनात्मक धारणाओं को समझना आवश्यक है। पारंपरिक रूप से, सर्वेक्षणों ने इस कार्य को निभाया है, हालांकि इनमें उन व्यक्तियों के आधार पर पूर्वाग्रह हो सकता है जो इन्हें भरने के लिए प्रेरित होते हैं। सोशल मीडिया और अन्य डेटा स्रोतों का उपयोग संगठनात्मक भावनात्मकता को समझने में योगदान दे सकता है। उदाहरण के लिए, एक बहुराष्ट्रीय और अच्छी तरह से पहचाने जाने वाले कपड़े के ब्रांड जैसे एडिडास, जिसकी कई देशों में उपस्थिति है और जो कई अलग-अलग सांस्कृतिक पृष्ठभूमि में विभिन्न भाषाओं में व्यवसाय करता है। विभिन्न क्षेत्रों में भावनात्मकता के अलग-अलग स्तर देखे जाएंगे। नकारात्मक भावना की पहचान करना इसके कारणों को दूर करने का एक अच्छा तरीका है, जिसके परिणामस्वरूप अधिक बिक्री होती है और, इस प्रकार, तलरेखा में योगदान मिलता है।
AI इनपुट के रूप में उपलब्ध संगठनात्मक डेटा
डेटा स्रोतों की निम्नलिखित सूचियाँ जिनका उपयोग भावना विश्लेषण के साधन के रूप में किया जा सकता है:
- सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म जिनमें Facebook, Twitter, Instagram, TikTok शामिल हैं
- ग्राहक संबंध प्रबंधन सिस्टम जिनमें Salesforce, Microsoft CRM शामिल हैं
- कर्मचारियों और ग्राहकों के बीच भेजे गए संगठनात्मक ईमेल और पत्र
- सिस्को और गूगल वॉइस जैसे कॉल सेंटर सिस्टम वार्तालापों के प्रतिलेख प्रदान करने में सक्षम हैं
- Google और Facebook समीक्षाओं जैसे समीक्षा एग्रीगेटर जो सूचीबद्ध व्यवसायों को 1-5 सितारों के बीच रैंक करते हैं
कई स्रोतों से जानकारी मिलाने पर कुछ डेटा समस्याएँ सामने आती हैं। एक स्पष्ट समस्या यह है कि विभिन्न डेटासेट में ग्राहकों को सटीक रूप से कैसे जोड़ा जाए। इस केस स्टडी में, हम उन्हें स्वतंत्र इकाइयों के रूप में मानने का सुझाव देते हैं ताकि पूरे संगठन में समग्र भावना का पता लगाया जा सके और किसी व्यक्ति पर लक्षित न किया जाए। टेक्स्टुअल इनपुट की लंबाई को देखते हुए, डेटाबेस स्कीमा और डेटा को संसाधित करने के लिए उपयोग की जाने वाली विभिन्न स्क्रिप्ट के भीतर डेटा संरचनाओं का सावधानीपूर्वक चयन किया जाना चाहिए।
एकीकरण कार्यप्रणाली
किसी संगठन के भीतर पाठ्य स्रोतों का विश्लेषण करने के लिए हम उच्च स्तर पर निष्पादित करेंगे प्रक्रिया का एक अवलोकन निम्नलिखित है:
- पाठ्य संदर्भों और उन प्रणालियों की पहचान करें जो उन्हें कैप्चर करते हैं, यह निर्धारित करें कि कौन सा पाठ विश्लेषण के लिए एक उपयुक्त उम्मीदवार है
- REST API के माध्यम से टेक्स्टुअल स्रोतों को निकालें और रीयल-टाइम विश्लेषण के लिए उन्हें क्लाउड-कंप्यूटिंग प्रदाता को फीड करें
- फ़ीड को Telemus AI™ के माध्यम से चलाएं और संवर्धित वीडियो फ़ीड को वापस सुरक्षा निगरानी प्रणाली में लौटाएं
- जो पता लगाया गया है, उसके आधार पर सुरक्षा कर्मियों के लिए अनुकूलित अलर्ट सेट करें
चूंकि Telemus AI™ अधिकांश कार्य का ध्यान रखता है, संगठन तकनीकी कार्यान्वयन के बजाय व्यावसायिक तर्क और परिणामों की व्याख्या पर ध्यान केंद्रित कर सकता है।
संगठनात्मक अनुप्रयोग
आपके संगठन के लिए अन्य संभावित अनुप्रयोगों की निम्नलिखित सूची:
- किसी संगठन में ऑनलाइन सोशल मीडिया एंडपॉइंट स्कैन करें और समग्र भावना निर्धारित करें।
- नोट्स की सामग्री निर्धारित करने के लिए Salesforce जैसी CRM प्रणालियों पर ग्राहक नोट्स की निगरानी करें।
- संगठन में समग्र भावना के सकल मीट्रिक को प्राप्त करने के लिए ईमेल स्कैन करना।
- टेलीफोन वार्तालाप प्रतिलेखों को स्वचालित रूप से प्रोसेस करें और सकारात्मक और नकारात्मक दोनों ग्राहक अनुभवों की पहचान करें।
- समीक्षा एग्रीगेटर वेबसाइटों पर छोड़ी गई प्रतिक्रिया के साथ-साथ रेटिंग को स्कैन करना।
- डिजिटल माध्यमों के माध्यम से की गई असामाजिक व्यवहार को स्वचालित रूप से पहचानना और इससे पहले कि वह बढ़े उसका मुकाबला करना, जिससे उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार हो।
चूंकि संगठनों के पास आमतौर पर कई डेटा स्रोतों तक पहुँच होती है, हम उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिस्टम में फ़ीड करने से पहले डेटा लेक में पास करने की सलाह देते हैं; यह दोहराव और ऑडिट क्षमता सुनिश्चित करने में मदद करेगा।
संभावित और महसूस किए गए लाभ
किसी संगठन की आंतरिक और विदेशों में सामान्य धारणाओं की अधिक विस्तृत समझ, संबंधों का सक्रिय रूप से प्रबंधन करने में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करती है। प्रतिक्रिया की व्याख्या करना और उस पर कार्रवाई करना शेयरधारकों और ग्राहकों को बेहतर उत्पाद या सेवा प्रदान कर सकता है। तेजी से डिजिटल होती दुनिया में, संगठनों को यह समझने की आवश्यकता है कि उनका डिजिटल पदचिह्न उनके बारे में क्या कहता है। जहाँ से ऐसी प्रतिक्रिया आ रही है, उसकी जनसांख्यिकीय बनावट की आगे की समझ सभी के लिए अनुभवों को बेहतर बनाने में भी मदद कर सकती है।
Telemus AI™ एक ऑस्ट्रेलियाई स्थित कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी है जो सरकार और उद्यम को उन्नत समाधान प्रदान करती है। आज ही हमसे संपर्क करें और जानें कि कैसे Telemus AI™ को आपके संगठन में एम्बेड किया जा सकता है, इस पर निःशुल्क परामर्श प्राप्त करें।
