Përpunimi i Gjuhës - Kompjuterë që Lexojnë dhe Interpretojnë

Sistemet e analizës së sentimentit zakonisht prodhojnë rezultatet tipike të mëposhtme kur ushqehen me hyrje tekstuale të cilat japin një interpretim kategorik të tekstit themelor:

• Pozitiv - Përmbajtja tekstuale ka një nënton dhe ndjeshmëri pozitive
• Neutral - Përmbajtja tekstuale ka një nënton dhe sentimentalitet negativ
• Negativ - Përmbajtja tekstuale ka një nënton dhe sentimentalitet negativ

Është e rëndësishme të theksohet se njerëzit kanë kuruar leksikonet gjatë shumë viteve, duke theksuar se të dhëna të cilësisë së lartë kërkohen që sistemet e inteligjencës artificiale të performojnë mirë dhe të arrijnë objektivat e dëshiruara.

Përmbledhje e Sfidës Organizative

Duke pasur pikat e shumëfishta të komunikimit dhe madhësinë e asaj që organizatat operojnë, është e vështirë të ndiqet ndjeshmëria në të gjithë një organizatë. Punonjësit dhe klientët mund të jenë të shpërndarë në rajone, zona ose departamente të ndryshme ku palët e interesuara dhe klientët shprehin një ndjeshmëri pozitive ndërsa të tjerët përfaqësojnë një ndjeshmëri negative. Kështu, përcaktimi i ndjeshmërisë në të gjithë spektrin e plotë të operimit të një organizate është i vështirë.

Është thelbësore të kuptohen perceptimet e përgjithshme organizative si brenda ashtu edhe jashtë. Tradicionalisht, anketat kanë kryer këtë funksion, ndonëse këto mund të jenë të njëanshëme bazuar në individët e motivuar për t'i plotësuar. Përdorimi i mediave sociale dhe burimeve të tjera të të dhënave mund të kontribuojë në kuptimin e ndjeshmërisë organizative. Si shembull, një markë e rrobave shumëkombëshe dhe e njohur si Adidas, me prani në shumë vende që bën biznes në gjuhë të ndryshme në shumë sfondet kulturore të ndryshme. Nivele të ndryshme të ndjeshmërisë do të vërehen me siguri nëpër rajone të ndryshme. Identifikimi i ndjenjave negative është një mënyrë e mirë për të adresuar shkaqet e tyre, duke rezultuar në më shumë shitje dhe, kështu, duke kontribuar në linjën e poshtme.

Të Dhëna Organizative të Disponueshme si Hyrje AI

Më poshtë listohen burimet potenciale të të dhënave që mund të shfrytëzohen si mjet analize sentimenti:

• Platforma të mediave sociale përfshirë Facebook, Twitter, Instagram, TikTok
• Sistemet e menaxhimit të marrëdhënieve me klientin përfshirë Salesforce, Microsoft CRM
• Email-e dhe letra organizative të dërguara midis punonjësve dhe klientëve
• Sistemet e qendrave të thirrjeve si Cisco dhe Google Voice janë në gjendje të ofrojnë transkriptime të bisedave
• Agregues vlerësimesh si vlerësimet e Google dhe Facebook që renditin bizneset e listuara me 1-5 yje

Disa probleme të të dhënave paraqiten kur kombinohet informacioni nga burime të shumëfishta. Një problem i dukshëm është se si të lidhen klientët nëpër sete të ndryshme të dhënash me saktësi. Në këtë studim rasti, ne sugjerojmë t'i trajtojmë ato si entitete të pavarura për të zbuluar sentimentin agregat në të gjithë një organizatë dhe jo i targetuar në një nivel individual. Duke pasur parasysh gjatësinë e hyrjes tekstuale, strukturat e të dhënave duhet të përzgjidhen me kujdes si në skemën e bazës së të dhënave ashtu edhe brenda skripteve të ndryshme të përdorura për të përpunuar vetë të dhënat.

Metodologjia e Integrit

Më poshtë është një pasqyrë e procesit që ne do të kryenim në një nivel të lartë për të analizuar burime tekstuale brenda një organizate:

1. Identifiko referencat tekstuale dhe sistemet që i kapin ato, përcakto cilat tekste janë kandidatë të përshtatshëm për analizë
2. Nxirrni burimet tekstuale përmes API-ve REST dhe ushqejini një ofrues llogaritjeje në re për analizë në kohë reale
3. Drejtoni burimet përmes Telemus AI™ dhe ktheni burimet e videove të shtuara përsëri në sistemin e monitorimit të sigurisë
4. Konfiguroni alarme të personalizuara për personelin e sigurisë bazuar në atë që zbulohet

Duke pasur parasysh se Telemus AI™ kujdeset për pjesën më të madhe të punës, organizata mund të përqendrohet në logjikën e biznesit dhe interpretimin e rezultateve në vend të zbatimit teknik.

Aplikime Organizative

Më poshtë listohen aplikacione potenciale të tjera për organizatën tuaj:

• Skanoni pikat fundore të mediave sociale online nëpër një organizatë dhe përcaktoni ndjenjën e përgjithshme.
• Monitoroni shënimet e klientëve në sistemet CRM si Salesforce për të përcaktuar përmbajtjen e shënimeve.
• Skanimi i emaileve për të fituar një metrikë të përgjithshme agregate të ndjenjës nëpër një organizatë.
• Përpunoni automatikisht transkriptet e bisedave telefonike dhe identifikoni si përvojat pozitive ashtu edhe ato negative të klientëve.
• Skanimi i feedback-ut të lënë në faqet e internetit të agreguesve të vlerësimeve si dhe vlerësimi.
• Zbulimi automatik i sjelljes antisociale të shfaqur përmes mediave digjitale dhe kundërveprimi ndaj saj përpara se të përkeqësohet, duke çuar në një përvojë të përmirësuar të përdoruesit.

Meqenëse ka shumë burime të të dhënave që organizatat zakonisht kanë qasje, ne rekomandojmë kalimin e tyre në një liqen të të dhënave para se t'i ushqejnë në një sistem të inteligjencës artificiale; kjo do të ndihmojë në sigurimin e përsëritshmërisë dhe dëgjueshmërisë.

Përfitimet Potenciale dhe të Realizuara

Një kuptim më i detajuar i perceptimeve të përgjithshme të një organizate brenda dhe jashtë saj ofron përfitime të rëndësishme në menaxhimin proaktiv të marrëdhënieve. Interpretimi dhe veprimi sipas komenteve mund të ofrojë një produkt ose shërbim më të mirë për aksionarët dhe klientët. Në një botë gjithnjë e më dixhitale, organizatat duhet të kuptojnë se çfarë thotë gjurma e tyre dixhitale për ta. Një kuptim i mëtejshëm i përbërjes demografike të vendit nga ku vijnë komente të tilla mund të ndihmojë gjithashtu në përmirësimin e përvojave për të gjithë.

Telemus AI™ është një kompani e inteligjencës artificiale me bazë në Australi që ofron zgjidhje të avancuara për qeverinë dhe ndërmarrjet. Na kontaktoni sot për një konsultim falas se si Telemus AI™ mund të integrohet në organizatën tuaj.