A forgalommonitorozó rendszerek minden fejlett úthálózaton elterjedtek világszerte. Általában közlekedési lámpákból, statikus és dinamikus táblákból, induktív hurokos járműérzékelőkből, rádióberendezésekből, sebességmérő kamerákból, rendszámfelismerő kamerákból és CCTV kamerákból állnak. Magukat a forgalomirányítási rendszereket egy biztonságos irányítóteremből kezelik, ahol az arra jogosult személyzet biztosítja a rendszer kezelését.
A vezérlőterem operátorai általában magasan képzettek és tapasztaltak, ami miatt keresettek. Gyakran kihívást jelent ilyen operátorok toborzása és megtartása, valamint elegendő képzett operátor biztosítása a műszakban, mivel ezek a vezérlőtermek 24/7 üzemelnek. A mesterséges intelligencia jelentősen segíthet a vezérlőterem operátorainak a vezérlés hatékonyabb futtatásában és több eseményalapú feladat elvégzésében, például anomális események észlelése, beleértve a jármű meghibásodásokat, a jármű ütközéseket vagy más úti veszélyeket, és az utazási sebesség észlelése.
Ez az esettanulmány azt vizsgálja, hogyan telepíthető és használható egy mesterséges intelligencia szakértői rendszer egy forgalommonitorozó kontrollteremben, hogy jobb eredményeket hozzon mindazok számára, akik interakcióba lépnek a komplex rendszerekkel. Így a kontrollterem operátorai és az ingázók különböző úthálózatokon utaznak.
A számítási geometriai technikák, amelyek a számítógépes grafikában jól beváltak, alkalmazhatók további kontextus észlelésére, amint az objektumok nyomon követésre kerülnek. Például két jármű ütközése hatékonyan észlelhető számítási ütközésészlelő algoritmusokkal, beleértve az egyes járműveket körülvevő határoló dobozok metszetét.
Elengedhetetlen a klasszikus algoritmikus technikák használata a szakértői rendszerekben, mivel ezek megbízhatóbbak és hatékonyabbak, mivel programozásuk pontos. A mesterséges intelligencia rendszereket olyan módon kell korlátozni, hogy az ember hozza meg a végső döntést a végrehajtandó cselekvésről. Ez azért van, mert bár a mesterséges intelligencia rendszerek rendkívül megbízhatóak, van egy hibahatár, amelyet enyhíteni kell. Így javasoljuk, hogy a szakértői rendszereket hibrid módon valósítsák meg, a mesterséges intelligencia és a klasszikus algoritmikus programozási technikák legjobbjainak felhasználásával.
A szervezeti kihívás áttekintése
A szakértői rendszerek bevezetése bonyolult egy olyan környezetben, mint egy irányítóközpont. A technológiai kihívásokon felül számos adminisztratív akadályt, megfelelési követelményt és belső folyamatot be kell tartani a megfelelő megvalósítás biztosítása érdekében. Bár a technológia megvalósítása és projektmenedzsmentje sok nagy szervezetben kihívást jelent, az előnyök általában még mindül meghaladják a be nem vezetésük technikai adósság miatti költségeit.
Az órákon át tartó folyamatos képernyőfigyelés, amikor a legtöbb időben semmi különös nem történik, a legtöbb ember számára nehéz feladat és egyhangú lenne. Természetes feltételezni, hogy az idő előrehaladtával a koncentráció fenntartása nehézséget okoz. A fentiekben az AI szakértő rendszerek jeleskednek. A rendszer folyamatosan figyelheti a kameraadásokat az olyan eseményekre, amelyek választ igényelnek, és javaslatokat tehet a vezérlőterem operátorának a folytatás módjára.
Az alábbiakban néhány példa látható, amelyek leírják, hogyan tud egy AI egy irányítóközpont operátorával együttműködni:
- Ha két vagy több jármű ütközik, egy AI észleli azt, rögzíti az incidenst és figyelmezteti az irányítóterem operátorát.
- Ha egy jármű nem megfelelő sebességgel halad, az AI megfontolhatja a vezető figyelmeztetését egy digitális tábla segítségével.
- Ha veszélyt észlelnek az úton, egy AI riaszthatja a vezérlőterem operátorát, és javasolhatja a sáv lezárását, amíg a veszélyt el nem távolítja egy csapat.
AI bemenetként elérhető szervezeti adatok
Az alábbiakban az automatizált forgalomfigyelő rendszerek által használt adatforrások listája látható:
- CCTV kamerák, amelyek különböző úthálózatok mentén helyezkednek el.
- Forgalomkamera jelig információk, amelyek az úthálózat állapotát jelzik.
- Az induktív hurok járműdetektorok olyan adatokat szolgáltatnak, mint a jármű súlya.
- LiDAR szenzoradatok a CCTV adatfolyamok kiegészítésére, amelyek egyes felhasználási esetekben megbízhatóbbak lehetnek a számítógépes felismerés feldolgozásához.
Integrációs módszertan
Az alábbiakban áttekintjük azt a magas szintű folyamatot, amelyet egy mesterséges intelligencián alapuló forgalomfigyelő szakértői rendszer egy irányítóterembe történő integrálására hajtanánk végre:
- Azonosítsa a CCTV/LiDAR adatfolyamokat és az olyan kamerarendszert, amely az ilyen adatfolyamok monitorozását és rögzítését biztosítja.
- Adatok továbbítása szuperszámítógép vagy felhőalapú számítástechnikai szolgáltató felé valós idejű elemzés és feldolgozás céljából.
- Adatfolyamok futtatása a Telemus AI™-n keresztül, és a kiegészített videó adatfolyamok visszaküldése az irányítóterem biztonsági monitorozó rendszereibe.
- Állítson be személyre szabott riasztásokat a biztonsági személyzet számára az észlelt elemek alapján, azoknak a paramétereknek megfelelően, amelyek alapján az irányítóterem operátorai működtetni kívánják.
- Folyamatosan értékelje a mesterséges intelligencia rendszer teljesítményét annak javítása érdekében, hogy még nagyobb hatékonyságot érjen el.
Mivel a Telemus AI™ elvégzi a technikai mesterséges intelligencia megvalósítást, a szervezetek az üzleti logikára, valamint a technológiai képességek beépítését szolgáló belső folyamatokra és eljárásokra koncentrálhatnak.
Szervezeti alkalmazások
Az alábbiakban a szervezete egyéb potenciális alkalmazásai listája látható:
- A forgalomirányító központok hatékonyságának, eredményességének és teljesítményének javítása.
- Forgalmi gócpontok meghatározása a várostervezés optimalizálása érdekében a forgalmi torlódások csökkentésére.
- Flottajárművek nyomon követése, ha parkolóban vannak, és a céges alkalmazottak által visszaadott járműveké.
- Járművek nyomon követése parkolókon belül és a tartózkodás időtartamának mérése az ingázók viselkedésének jobb megértése érdekében.
Potenciális és megvalósult előnyök
A mesterséges intelligencián alapuló szakértői rendszerek potenciális előnyei hatalmasak. A megvalósítás a kontrollterem operátorainak jobb termelékenységéhez, az események észlelésében elkövetett hibák csökkenéséhez, jobb város- és úttervezéshez, csökkent forgalmi torlódáshoz és az úthálózat általános jobb ismeretéhez vezethet, mindezt figyelembe véve az időbeli dimenziót, javítva a tipikus statikus módszerek megértését.
Jelenleg ezen rendszerek közül sok még mindig a kutatási és fejlesztési fázisban van. A szervezeti tervezésnek azonban már most meg kell történnie, mivel a megvalósítási kihívások hatalmasak lesznek, még a technológia fejlődésével is. A Telemus AI™ robusztus mesterséges intelligencia technológiák megvalósításával rendelkezik, és képes nagy léptékben működő rendszereket beépíteni.
A Telemus AI™ egy ausztrál székhelyű mesterséges intelligencia vállalat, amely fejlett megoldásokat nyújt a kormányzat és a vállalatok számára. Lépjen kapcsolatba velünk még ma egy ingyenes konzultációért arról, hogyan építhető be a Telemus AI™ a szervezetébe.
