أنظمة مراقبة المرور شائعة في جميع شبكات الطرق المتطورة حول العالم. وتتكون عادةً من إشارات المرور، واللافتات الثابتة والديناميكية، وكاشفات المركبات بالحلقة الحثية، ومعدات الراديو، وكاميرات السرعة، وكاميرات الكشف عن لوحات الأرقام، وكاميرات CCTV. تتم إدارة أنظمة إدارة المرور نفسها من غرفة تحكم آمنة حيث يضمن الموظفون المصرح لهم إدارة النظام.
عادةً ما يكون مشغلو غرف التحكم مدربين تدريباً عالياً وذوي خبرة، مما يجعلهم مطلوبين. غالباً ما يكون من الصعب توظيف هؤلاء المشغلين والاحتفاظ بهم وضمان وجود عدد كافٍ من المشغلين المهرة في نوبة العمل حيث تعمل غرف التحكم هذه على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد مشغلي غرف التحكم بشكل كبير في تشغيل التحكم بكفاءة أكبر وإكمال المزيد من المهام القائمة على الأحداث مثل اكتشاف الأحداث الشاذة، بما في ذلك تعطل المركبات، أو تصادم المركبات، أو مخاطر الطرق الأخرى واكتشاف سرعة السفر.
تستكشف هذه دراسة الحالة كيف يمكن نشر نظام خبير للذكاء الاصطناعي واستخدامه في غرفة التحكم في مراقبة حركة المرور لتحقيق نتائج أفضل لجميع من يتفاعلون مع الأنظمة المعقدة. وبالتالي، يعمل مشغلو غرفة التحكم والمسافرون على التنقل في شبكات الطرق المختلفة.
يمكن استخدام تقنيات الهندسة الحسابية، الراسخة في الرسوميات الحاسوبية، للكشف عن سياق إضافي بمجرد تتبع الكائنات. على سبيل المثال، يمكن اكتشاف تصادم مركبتين بكفاءة عبر خوارزميات الكشف عن التصادم الحسابية، بما في ذلك تقاطع مربعي إحاطة يحيط كل منهما بالمركبة المعنية.
من الضروري استخدام تقنيات الخوارزميات الكلاسيكية في الأنظمة الخبيرة لأنها أكثر موثوقية وكفاءة نظرًا لأن برمجتها دقيقة. يجب أن تقتصر أنظمة الذكاء الاصطناعي على نمط يتخذ فيه الإنسان القرار النهائي بشأن الإجراء الذي سيتم اتخاذه. ويرجع ذلك إلى أنه على الرغم من موثوقية العالية لأنظمة الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك هامش خطأ يحتاج إلى التخفيف. لذلك، نوصي بتنفيذ الأنظمة الخبيرة بطريقة هجينة، باستخدام أفضل ما في تقنيات برمجة الذكاء الاصطناعي والخوارزميات الكلاسيكية.
نظرة عامة على التحدي التنظيمي
تطبيق الأنظمة الخبيرة معقد داخل بيئة مثل غرفة التحكم. بالإضافة إلى التحديات التكنولوجية، يجب اتباع العديد من العقبات الإدارية ومتطلبات الامتثال والعمليات الداخلية لضمان التنفيذ الكافي. في حين أن التكنولوجيا تشكل تحديًا لإدارة المشاريع والتنفيذ داخل العديد من المؤسسات الكبيرة، إلا أن الفوائد عادة ما تظل تفوق تكلفة عدم تنفيذها بسبب الديون التقنية.
مراقبة الشاشات باستمرار لساعات متواصلة عندما لا يحدث في معظم الوقت أي شيء غير عادي بشكل خاص هي مهمة صعبة لمعظم الناس وستكون مملة. من الطبيعي أن نفترض أن التركيز سيكون من الصعب الحفاظ عليه مع مرور الوقت. هذا ما ذُكر سابقًا هو مجال تألق أنظمة AI الخبيرة. يمكن للنظام مراقبة موجات الكاميرا باستمرار بحثًا عن الأحداث التي تتطلب استجابة وتقديم اقتراحات لمشغل غرفة التحكم حول كيفية المضي قدمًا.
فيما يلي بعض الأمثلة التي تصف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي العمل مع مشغل غرفة التحكم:
- إذا اصطدمت مركبتان أو أكثر، سيقوم الذكاء الاصطناعي بالكشف عن ذلك، وتسجيل الحادث، وتنبيه مشغل غرفة التحكم.
- إذا كانت مركبة تسير بسرعة غير مناسبة، يمكن للذكاء الاصطناعي النظر في تنبيه السائق عبر لافتة رقمية.
- في حال اكتشاف خطر على الطريق، يمكن للـ AI تنبيه مشغل غرفة التحكم واقتراح إغلاق المسار حتى يقوم طاقم بإزالة الخطر.
البيانات التنظيمية المتاحة كمدخلات لـ AI
القوائم التالية لمصادر البيانات المستخدمة من قبل أنظمة مراقبة حركة المرور الآلية:
- كاميرات CCTV، المتموضعة على طول شبكات طرق مختلفة.
- معلومات إشارة كاميرات المرور التي تشير إلى حالة شبكة الطرق.
- توفر كاشفات المركبات ذات الحلقة الاستقرائية بيانات مثل وزن المركبة.
- بيانات مستشعرات LiDAR لتكملة بث CCTV والذي قد يكون في بعض حالات الاستخدام أكثر موثوقية للمعالجة من أجل التعرف بواسطة الحاسوب.
منهجية التكامل
فيما يلي نظرة عامة على العملية التي سنقوم بها لدمج نظام خبير لمراقبة حركة المرور القائم على ذكاء المقالات داخل غرفة تحكم:
- تحديد بثوث CCTV/LiDAR ونظام الكاميرا الذي يوفر المراقبة والتسجيل لمثل هذه البثوث.
- إعادة توجيه التغذيات إلى حاسوب فائق أو مزود حوسبة سحابية للتحليل والمعالجة في الوقت الفعلي.
- قم بتمرير الخلاصات عبر Telemus AI™ وأعد خلاصات الفيديو المعززة إلى أنظمة مراقبة الأمان داخل غرفة التحكم.
- قم بإعداد تنبيهات مخصصة لموظفي الأمن بناءً على ما يتم اكتشافه بناءً على المعلمات التي يرغب مشغلو غرفة التحكم في تشغيلها.
- قم بتقييم أداء نظام الذكاء الاصطناعي باستمرار لتحسينه بهدف تحقيق كفاءات أكبر بشكل مستمر.
نظرًا لأن Telemus AI™ تتولى تنفيذ الجانب التقني للذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات التركيز على منطق العمل والعمليات والإجراءات الداخلية مع دمج القدرات التكنولوجية.
التطبيقات التنظيمية
القائمة التالية لتطبيقات محتملة أخرى لمؤسستك:
- تحسين كفاءة وفعالية وأداء غرف التحكم في حركة المرور.
- تحديد نقاط الاختناق المروري لتحسين تخطيط المدن من أجل تقليل الازدحام المروري.
- تتبع مركبات الأسطول إذا كانت داخل موقف للسيارات وأعادها موظفو الشركة.
- تتبع المركبات داخل مواقف السيارات وقياس مدة البقاء لفهم سلوكيات المسافرين بشكل أفضل.
الفوائد المحتملة والمتحققة
الفوائد المحتملة للأنظمة الخبيرة القائمة على الذكاء الاصطناعي هائلة. يمكن أن يؤدي التنفيذ إلى إنتاجية أفضل لمشغلي غرف التحكم، وتقليل الأخطاء في اكتشاف الأحداث، وتحسين تخطيط المدن والطرق، وتقليل ازدحام المرور، وتحسين المعرفة العامة بشبكة الطرق، وكل ذلك مع الأخذ في الاعتبار البعد الزمني، مما يحسن فهم الطرق الثابتة النموذجية.
في الوقت الحالي، لا تزال العديد من هذه الأنظمة في مرحلة البحث والتطوير. ومع ذلك، يجب أن يحدث التخطيط التنظيمي من الآن حيث أن تحديات التنفيذ ستكون هائلة حتى مع تحسن أحدث التقنيات. يمتلك Telemus AI™ تطبيقات قوية لتقنيات الذكاء الاصطناعي ويمكن أن يكون لديه أنظمة مدمجة تعمل على نطاق واسع.
Telemus AI™ هي شركة ذكاء اصطناعي مقرها أستراليا تقدم حلولاً متقدمة للحكومات والمؤسسات. اتصل بنا اليوم للحصول على استشارة مجانية حول كيفية دمج Telemus AI™ في مؤسستك.
