Хөдөлгөөний хяналтын системүүд дэлхий даяарх бүх хөгжсөн замын сүлжээнд нийтлэг байдаг. Эдгээр нь ихэвчлэн гэрэлт дохио, статик болон динамик дохио, индукцийн гогцооны тээврийн хэрэгслийн илрүүлэгч, радио тоног төхөөрөмж, хурдны камер, дугаар хавтанг илрүүлэх камер болон CCTV камеруудаас бүрддэг. Хөдөлгөөний удирдлагын системүүд нь бэхээс хамгаалалттай хяналтын өрөөнөөс удирдагддаг бөгөөд тэнд эрх бүхий ажилтнууд системийн удирдлагыг хариуцдаг.
Хяналтын өрөөний операторууд нь ихэвчлэн өндөр мэргэжилтэй, туршлагатай байдаг тул тэднээр хангахыг хүсдэг. Ийм операторуудыг гэшүүлэх, хадгалах болон эдгээр хяналтын өрөөнүүд 24/7 ажилладаг тул шилдэг операторууд ээлжинд хангалттай байхыг хангах нь ихэвчлэн төвөгтэй. Хиймэл оюун ухаан нь хяналтын өрөөний операторуудад хяналтыг илүү үр ашигтай ажиллуулах болон тээврийн хэрэгсэл гацалт, тээврийн хэрэгсэл мөргөлдөх, эсвэл бусад замын аюулыг илрүүлэх, зорчих хурдыг илрүүлэх зэрэг үйл явдалд суурилсан илүү олон даалгаврыг гүйцэтгэхэд ихээхэн тусалж чадна.
Энэхүү кейс судалгаа нь хиймэл оюун ухааны мэргэжлийн системийг хөдөлгөөний хяналтын удирдлагын өрөөнд суулгаж, нарийн төвөгтэй системтэй харьцдаг бүх хүмүүст илүү сайн үр дүн гарахад хэрхэн ашиглаж болох талаар судалдаг. Иймээс удирдлагын өрөөний операторууд болон зорчигчид олон төрлийн замын сүлжээгээр зорчино.
Компьютерийн графикт сайн тогтсон тооцоолох геометрийн аргуудыг объектуудыг хянасны дараа нэмэлт контекст илрүүлэхэд ашиглаж болно. Жишээ нь, хоёр тээврийн хэрэгслийн мөргөлдөөнийг тус бүрийг хүрээлсэн хоёр хязгаарлах хайрцагны огтлолцлыг багтаасан тооцоолох мөргөлдөөний илрүүлэлтийн алгоритмуудыг ашиглан үр ашигтайгаар илрүүлж болно.
Мэргэжлийн системүүдэд сонгодог алгоритмийн аргуудыг ашиглах нь чухал бөгөөд тэдгээрийн програмчлал нь нарийвчилсан тул илүү найдвартай, үр ашигтай байдаг. Хиймэл оюун ухааны системүүдийг хүн эцсийн шийдвэрийг гаргах хэв маягаар хязгаарлах ёстой. Учир нь хиймэл оюун ухааны системүүд нь маш найдвартай байх хэдий ч алдааны хязгаар байх бөгөөд үүнийг бууруулах шаардлагатай. Тиймээс бид мэргэжлийн системүүдийг хиймэл оюун ухаан болон сонгодог алгоритмийн програмчлалын аргуудын хамгийн шилдгийг ашиглан хамгийн сайн хэв маягаар нэвтрүүлэхийг зөвлөж байна.
Байгууллагын сорилтын тойм
Мэргэжлийн системүүдийг хяналтын өрөө шиг орчинд суулгах нь төвөгтэй байдаг. Технологийн бэрхшээлээс гадна зохистой суулгалтыг баталгаажуулахын тулд олон захиргааны саад тотгор, нийцлийн шаардлага болон дотоод үйл явцыг дагаж мөрдөх ёстой. Технологийг төсөл удирдах болон олон том байгууллагад суулгах нь бэрхшээлтэй байх хэдий ч, техникийн өрөөсөөс болж тэдгээрийг суулгахгүй байх зардал нь ихэвчлэн үүссэн ашиг тусаас илүү гарах нь элбэг байдаг.
Ихэнх цаг үед онцгой зүйл болж байгаагүй тохиолдолд цагийг үргэлжлүүлэн дэлгэц рүү харах нь ихэнх хүмүүст хэцүү даалгавар бөгөөд уйтгартай байдаг. Цаг хугацаа өнгөрөх тусам төвлөрөхөд хүндрэлтэй болно гэж тооцох нь байгалийн хэрэг. Дээр дурдсан зүйл бол мэргэжилтний AI системүүд илүү сайн гардаг тал юм. Систем нь хариу үйлдэл шаардсан үйл явдлыг камерийн дамжуулалтаас байнга хянах боломжтой бөгөөд хяналтын өрөөний операторт ямар арга замаар явж болох талаар санал болгож чадна.
AI хяналтын өрөөний оператортой хэрхэн ажиллах боломжтойг тайлбарласан зарим жишээг доор жагсаасан болно:
- Хэрэв хоёр буюу түүнээс дээш тээврийн хэрэгсэл мөргөлдвөл AI үүнийг илрүүлж, үйл явдлыг бичин, хяналтын өрөөний операторт анхааруулна.
- Хэрэв тээврийн хэрэгсэл тохирохгүй хурдтай явж байвал AI нь тоон самбараар жолоочид анхааруулах талаар авч үзэх боломжтой.
- Зам дээр аюултай зүйл илэрсэн тохиолдолд AI нь хяналтын өрөөний операторт сануулж, баг аюултай зүйлийг арилгах хүртэл тухайн эгнээг хаахыг зөвлөж болно.
AI оролт болгон ашиглах боломжтой байгууллагын өгөгдөл
Автомат хөдөлгөөний хяналтын системд ашиглагддаг өгөгдлийн эх сурвалжийн дараах жагсаалт:
- CCTV камерууд, янз бүрийн замын сүлжээнүүдийн дагуу байрлуулсан.
- Замын сүлжээний төлөвийг харуулсан хөдөлгөөний камерийн дохионы мэдээлэл.
- Урамшуулал-гогцооны тээврийн хэрэгслийн илрүүлэгч нь тээврийн хэрэгслийн жин зэрэг өгөгдлийг хангадаг.
- CCTV дамжуулалтыг нөхөх LiDAR сенсорын өгөгдөл нь зарим хэрэглээний тохиолдолд компьютерийн танилтын боловсруулалтад илүү найдвартай байж болно.
Интеграцчилах арга зүй
Дараах нь хяналтын өрөөнд нийтлэлийн оюун ухаанд суурилсан хөдөлгөөний хяналтын мэргэжлийн системийг нэгтгэхийн тулд бидний гүйцэтгэх үйл явцын өндөр түвшний тойм юм:
- CCTV/LiDAR дамжуулалтыг болон ийм дамжуулалтыг хянах, бичих камер системийг таних.
- Бодит хугацааны шинжилгээ, боловсруулалт хийх зорилгоор супер компьютерт эсвэл үүл тооцооллын үйлчилгээ үзүүлэгч рүү өгөгдлийг дамжуулах.
- Өгөгдлийн урсгалыг Telemus AI™-аар дамжуулж, нэмэлттэй болгосон видео урсгалыг хяналтын өрөөний аюулгүй байдлын хяналтын систем рүү буцаан оруулах.
- Хяналтын өрөөний операторуудын ажиллахыг хүсэж буй параметрүүд дээр үндэслэн илрүүлсэн зүйл дээр тулгуурлан аюулгүй байдлын ажилтнуудад тусгайлан тохируулсан дохио мэдээлэл өгөх.
- Хиймэл оюун ухааны системийн гүйцэтгэлийг байнга үнэлж, илүү их үр ашиг гаргахын тулд түүнийг тасралтгүй сайжруулж байх.
Telemus AI™ техникийн хиймэл оюун ухааны хэрэгжилтийг хариуцах болохоор байгууллагууд технологийн боломжуудыг суулгах бизнесийн логик болон дотоод үйл явц, процедур дээр төвлөрөх боломжтой.
Байгууллагын хэрэглээ
Таны байгууллагын хувьд бусад боломжит програмуудын дараах жагсаалт:
- Замын хөдөлгөөний хяналтын өрөөний үр ашиг, үр нөлөө, гүйцэтгэлийг сайжруулах.
- Замын түгжрэлийг бууруулахын тулд хот төлөвлөлтийг оновчтой болгох зорилгоор түгжрэлийн ид газруудыг тогтоох.
- Флотийн тээврийн хэрэгслүүд зогсоолын дотор байгаа эсэхийг хянах болон компанийн ажилчдаар буцааж өгөх.
- Зогсоолын доторх тээврийн хэрэгслүүдийг хянах, байх хугацааг хэмжих замаар зорчигчдын зан төлөвийг илүү сайн ойлгох.
Боломжит болон Хэрэгжсэн ашигууд
Хиймэл оюун ухаан дээр суурилсан мэргэжлийн системийн боломжит ашиг тус нь маш их юм. Хэрэгжүүлэх нь удирдлагын өрөөний операторын бүтээмжийг сайжруулах, үйл явдлыг илрүүлэх алдааг бууруулах, хот болон замын төлөвлөлтийг сайжруулах, түүхийн хөдөлгөөний түгжрэлийг бууруулах, замын сүлжээний талаархи ерөнхий мэдлэгийг сайжруулахад хүргэх боломжтой бөгөөд эдгээр нь бүгд цаг хугацааны хэмжигдэхүүнийг харгалзан, уламжлалт статик аргуудын ойлголтыг сайжруулдаг.
Одоогоор эдгээр системийн олонх нь хэвээр судалгаа, хөгжүүлэлтийн шатанд байна. Гэхдээ технологийн дэвшил сайжирсан ч хэрэгжүүлэлтийн сорилтууд маш их байх тул байгууллагын төлөвлөлтийг одооноос эхлүүлэх нь зүйтэй. Telemus AI™ нь хиймэл оюун ухаан технологийн хүчирхэг хэрэгжүүлэлттэй бөгөөд том хэмжээнд ажилладаг системүүдийг суулгах боломжтой.
Telemus AI™ нь засгийн газар болон аж ахуйн нэгжид дэвшилтэт шийдлүүдийг санал болгож буй Австралид төвлөрсөн хиймэл оюун ухааны компани юм. Telemus AI™-г таны байгууллагад нэгтгэх талаар үнэгүй зөвлөгөө авахын тулд өнөөдөр бидэнтэй холбогдоно уу.
