Sistemet e monitorimit të trafikut janë të zakonshme në të gjitha rrjetet rrugore të zhvilluara globalisht. Ato zakonisht përbëhen nga semaforë, tabela statike dhe dinamike, detektorë të mjeteve me lak induktiv, pajisje radio, kamera shpejtësie, kamera zbulimi të targave dhe kamera CCTV. Vetë sistemet e menaxhimit të trafikut menaxhohen nga një dhomë kontrolli e sigurt ku personeli i autorizuar siguron menaxhimin e sistemit.
Operatorët e dhomës së kontrollit janë zakonisht shumë të trajnuar dhe me përvojë, gjë që i bën të kërkuar. Shpesh është sfidues të rekrutoni dhe të mbani operatorë të tillë dhe të siguroni operatorë të mjaftueshëm të aftë në turne pasi këto dhoma kontrolli funksionojnë 24/7. Inteligjenca Artificiale mund të asistojë ndjeshëm operatorët e dhomës së kontrollit në drejtimin e kontrollit më efikasht dhe në plotësimin e më shumë detyrave të bazuara në ngjarje si zbulimi i ngjarjeve anomale, përfshirë prishjet e automjeteve, përplasjet e automjeteve, ose rreziqe të tjera rrugore dhe zbulimin e shpejtësisë së udhëtimit.
Ky rast studimi eksploron se si një sistem ekspert i inteligjencës artificiale mund të vendoset dhe përdoret në një dhomë kontrolli të monitorimit të trafikut për të drejtuar rezultate më të mira për të gjithë që ndërveprojnë me sisteme komplekse. Kështu, operatorët e dhomës së kontrollit dhe udhëtarët udhëtojnë në rrjete të ndryshme rrugore.
Teknikat e gjeometrisë llogaritëse, të cilat janë mirë vendosur në grafikën kompjuterike, mund të përdoren për të zbuluar kontekst të mëtejshëm pasi objektet ndiqen. Për shembull, përplimi i dy automjeteve mund të zbulohet në mënyrë efikase përmes algoritmeve llogaritëse të zbulimit të përplimit, përfshirë kryqëzimin e dy kutive kufizuese që rrethojnë secilin automjet përkatës.
Është thelbësore të përdoren teknikat algoritmike klasike në sistemet eksperte pasi ato janë më të besueshme dhe efikase duke pasur parasysh se programimi i tyre është i saktë. Sistemet e inteligjencës artificiale duhet të kufizohen në një mënyrë ku një njeri merr vendimin përfundimtar mbi veprimin që duhet ndërmarrë. Kjo sepse ndërsa sistemet e inteligjencës artificiale janë shumë të besueshme, ekziston një marzh gabimi që duhet zbutur. Kështu, ne rekomandojmë zbatimin e sistemeve eksperte në një mënyrë hibride, duke përdorur më të mirën e teknikave të programimit algoritmik klasik dhe të inteligjencës artificiale.
Përmbledhje e Sfidës Organizative
Sistemet ekspertësh janë të ndërlikuara për t'u zbatuar brenda një mjedisi si një dhomë kontrolli. Përveç sfidave teknologjike, duhet të ndiqen shumë pengesa administrative, kërkesa përputhjeje dhe procese të brendshme për të siguruar zbatim adekuat. Ndërsa teknologjia është sfiduese për menaxhimin e projekteve dhe zbatimin brenda shumë organizatave të mëdha, përfitimet zakonisht prapë i tejkalojnë kostot e mos zbatimit të tyre për shkak të borxhit teknik.
Të vëzhguarit e ekraneve vazhdimisht për orë me radhë kur shumicën e kohës nuk po ndodh asgjë veçanërisht jashtëzakonore është një detyrë e vështirë për shumicën e njerëzve dhe do të ishte e mërzitshme. Është e natyrshme të supozohet se përqendrimi do të ishte i vështirë për t'u mbajtur me kalimin e kohës. E mësipërmja është vendi ku sistemet eksperte AI dallohen. Sistemi mund të monitorojë vazhdimisht transmetimet e kamerave për ngjarje që kërkojnë një përgjigje dhe të bëjë sugjerime për një operator të dhomës së kontrollit se si mund të procedojnë.
Më poshtë janë listuar disa shembuj që përshkruajnë se si një AI mund të punojë me një operator të dhomës së kontrollit:
- Nëse dy ose më shumë automjete përplasen, një AI do ta zbulojë këtë, do të regjistrojë incidentin dhe do të njoftojë një operator të dhomës së kontrollit.
- Nëse një automjet po ngar me një shpejtësi të papërshtatshme, AI mund të marrë parasysh njoftimin e drejtuesit përmes një shenje digjitale.
- Duke pasur që një rrezik zbulohet në rrugë, një AI mund të paralajmërojë një operator të dhomës së kontrollit dhe të sugjerojë mbylljen e korsisë derisa një ekip të pastrojë rrezikun.
Të Dhëna Organizative të Disponueshme si Hyrje AI
Më poshtë listohen burimet e të dhënave të përdorura nga sistemet e automatizuara të monitorimit të trafikut:
- Kamera CCTV, të pozicionuara përgjatë rrjeteve të ndryshme rrugore.
- Informacioni i sinjalit të kamerave të trafikut që tregon gjendjen e rrjetit rrugor.
- Detektorët e mjeteve me lak induktiv ofrojnë të dhëna si p.sh. pesha e mjetit.
- Të dhëna sensori LiDAR për të plotësuar transmetimet CCTV të cilat për disa raste përdorimi mund të jenë më të besueshme për përpunim për njohje kompjuterike.
Metodologjia e Integrit
Më poshtë është një pasqyrë e procesit që ne do të kryenim për të integruar një sistem ekspert monitorimi trafiku bazuar në inteligjencë artikulli brenda një dhome kontrolli:
- Identifiko transmetimet CCTV/LiDAR dhe sistemin e kamerave që ofron monitorimin dhe regjistrimin e tillë transmetimesh.
- Përcjellja e ushqimeve drejt një superkompjuteri ose ofruesi llogaritjeje në re për analizë dhe përpunim në kohë reale.
- Drejtoni burimet përmes Telemus AI™ dhe ktheni burimet e videove të shtuara përsëri në sistemet e monitorimit të sigurisë brenda dhomës së kontrollit.
- Konfiguroni alarme të personalizuara për personelin e sigurisë bazuar në atë që zbulohet dhe në parametrat në të cilët operatorët e dhomës së kontrollit dëshirojnë që të funksionojë.
- Vlerësoni vazhdimisht performancën e sistemit të inteligjencës artificiale për ta përmirësuar atë në mënyrë që të drejtojë efikasitet edhe më të mëdha në mënyrë të vazhdueshme.
Duke pasur parasysh se Telemus AI™ kujdeset për zbatimin teknik të inteligjencës artificiale, organizatat mund të përqendrohen në logjikën e biznesit dhe proceset dhe procedurat e brendshme që integrojnë aftësitë teknologjike.
Aplikime Organizative
Më poshtë listohen aplikacione potenciale të tjera për organizatën tuaj:
- Përmirësimi i efikasitetit, efektivitetit dhe performancës së dhomave të kontrollit të trafikut.
- Përcaktimi i pikave të nxehta të trafikut për të optimizuar planifikimin urban për të reduktuar kongestionin e trafikut.
- Gjurmimi i mjeteve të flotës nëse janë brenda një parkimi dhe kthehen nga punonjësit e kompanisë.
- Gjurmimi i mjeteve brenda parkingjeve dhe matja e kohëzgjatjes së qëndrimit për të kuptuar më mirë sjelljet e udhëtarëve.
Përfitimet Potenciale dhe të Realizuara
Përfitet potenciale të sistemeve eksperte të bazuara në inteligjencën artificiale janë të mëdha. Zbatimi mund të çojë në produktivitet më të mirë të operatorit të dhomës së kontrollit, gabime të reduktuara në zbulimin e ngjarjeve, planifikim më i mirë i qytetit dhe rrugëve, ngarkesë e reduktuar e trafikut, dhe njohuri e përgjithshme e përmirësuar e rrjetit rrugor, ku të gjitha këto marrin parasysh dimensionin temporal, duke përmirësuar të kuptuarit e metodave tipike statike.
Aktualisht, shumë nga këto sisteme janë ende në fazën e kërkimit dhe zhvillimit. Megjithatë, planifikimi organizativ duhet të fillojë që nga tani pasi sfidat e zbatimit do të jenë të mëdha edhe pse teknologjia më e avancuar përmirësohet. Telemus AI™ ka zbatime të fuqishme të teknologjive të inteligjencës artificiale dhe mund të ketë sisteme të integruara që funksionojnë në shkallë të gjerë.
Telemus AI™ është një kompani e inteligjencës artificiale me bazë në Australi që ofron zgjidhje të avancuara për qeverinë dhe ndërmarrjet. Na kontaktoni sot për një konsultim falas se si Telemus AI™ mund të integrohet në organizatën tuaj.
