ระบบผู้เชี่ยวชาญ - คอมพิวเตอร์ที่ตรวจจับเหตุการณ์จราจร

เทคนิคเรขาคณิตเชิงคำนวณ ซึ่งเป็นที่ยอมรับอย่างดีในคอมพิวเตอร์กราฟิก สามารถนำมาใช้เพื่อตรวจจับบริบทเพิ่มเติมเมื่อมีการติดตามวัตถุแล้ว ตัวอย่างเช่น การชนกันของยานพาหนะสองคันสามารถตรวจจับได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านอัลกอริทึมการตรวจจับการชนกันเชิงคำนวณ รวมถึงการตัดกันของกล่องขอบเขตสองกล่องที่ล้อมรอบยานพาหนะแต่ละคัน

สิ่งสำคัญคือต้องใช้เทคนิคอัลกอริทึมแบบคลาสสิกในระบบผู้เชี่ยวชาญ เนื่องจากมีความน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพมากกว่าจากการเขียนโปรแกรมที่แม่นยำ ระบบปัญญาประดิษฐ์ควรถูกจำกัดในรูปแบบที่มนุษย์เป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้ายในการดำเนินการ ทั้งนี้เนื่องจากแม้ว่าระบบปัญญาประดิษฐ์จะมีความน่าเชื่อถือสูง แต่ก็ยังมีอัตราความคลาดเคลื่อนที่ต้องได้รับการบรรเทา ดังนั้น เราขอแนะนำให้นำระบบผู้เชี่ยวชาญไปใช้ในรูปแบบผสมผสาน โดยใช้จุดเด่นทั้งจากปัญญาประดิษฐ์และเทคนิคการเขียนโปรแกรมอัลกอริทึมแบบคลาสสิก

ภาพรวมของความท้าทายในองค์กร

ระบบผู้เชี่ยวชาญเป็นเรื่องที่ซับซ้อนในการนำไปใช้งานภายในสถานที่เช่นห้องควบคุม นอกเหนือจากความท้าทายทางเทคโนโลยีแล้ว ยังมีอุปสรรคด้านการบริหารจำนวนมาก ข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และกระบวนการภายในที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อรับประกันการนำไปใช้งานที่เพียงพอ แม้ว่าเทคโนโลยีจะเป็นเรื่องที่ท้าทายต่อการบริหารโครงการและนำไปใช้งานภายในองค์กรขนาดใหญ่หลายแห่ง ประโยชน์ที่ได้รับมักจะยังคงมีมากกว่าต้นทุนของการไม่นำไปใช้งานเนื่องจากหนี้ทางเทคนิค

การจ้องมองหน้าจอเป็นเวลาหลายชั่วโมงติดต่อกันในขณะที่ส่วนใหญ่ไม่มีสิ่งผิดปกติใดๆ เกิดขึ้นเป็นงานที่ยากสำหรับคนส่วนใหญ่และคงจะน่าเบื่อ เป็นเรื่องปกติที่จะสมมติว่าการมีสมาธิจะรักษาไว้ได้ยากเมื่อเวลาผ่านไป สิ่งที่กล่าวมาข้างต้นนี้คือจุดที่ระบบ AI ผู้เชี่ยวชาญโดดเด่น ระบบสามารถตรวจสอบฟีดกล้องอย่างต่อเนื่องเพื่อหาเหตุการณ์ที่ต้องมีการตอบสนองและให้ข้อเสนอแนะแก่ผู้ปฏิบัติงานในห้องควบคุมว่าควรดำเนินการอย่างไรต่อไป

ด้านล่างนี้คือตัวอย่างบางส่วนที่อธิบายวิธีที่ AI สามารถทำงานร่วมกับผู้ปฏิบัติงานในห้องควบคุม:

• หากยานพาหนะตั้งแต่สองคันขึ้นไปชนกัน AI จะตรวจจับเหตุการณ์ดังกล่าว บันทึกเหตุการณ์ และเตือนผู้ปฏิบัติงานในห้องควบคุม
• หากยานพาหนะกำลังขับขี่ด้วยความเร็วที่ไม่เหมาะสม AI สามารถพิจารณาเตือนผู้ขับขี่ผ่านป้ายดิจิทัล
• หากตรวจพบอันตรายบนถนน AI สามารถเตือนผู้ปฏิบัติงานในห้องควบคุมและแนะนำให้ปิดเลนจนกว่าทีมงานจะเคลียร์อันตราย

ข้อมูลองค์กรที่พร้อมใช้เป็นข้อมูลนำเข้า AI

ต่อไปนี้เป็นรายการแหล่งข้อมูลที่ใช้โดยระบบติดตามการจราจรอัตโนมัติ:

• กล้องวงจรปิด CCTV ที่ติดตั้งอยู่ตามเครือข่ายถนนต่างๆ
• ข้อมูลสัญญาณจากกล้องจราจรที่บ่งบอกสถานะของเครือข่ายถนน
• เครื่องตรวจจับยานพาหนะแบบวงเหวี่ยงเชิงเหนี่ยวนำให้ข้อมูล เช่น น้ำหนักของยานพาหนะ
• ข้อมูลเซ็นเซอร์ LiDAR เพื่อเสริมฟีด CCTV ซึ่งสำหรับกรณีการใช้งานบางกรณีอาจมีความน่าเชื่อถือมากกว่าในการประมวลผลเพื่อการจดจำด้วยคอมพิวเตอร์

ระเบียบวิธีบูรณาการ

ต่อไปนี้เป็นภาพรวมของกระบวนการที่เราจะดำเนินการเพื่อผสานรวมระบบผู้เชี่ยวชาญติดตามการจราจรอัจฉริยะภายในห้องควบคุม:

1. ระบุฟีด CCTV/LiDAR และระบบกล้องที่ให้การตรวจสอบและบันทึกฟีดดังกล่าว
2. ส่งต่อฟีดไปยังซูเปอร์คอมพิวเตอร์หรือผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งเพื่อวิเคราะห์และประมวลผลแบบเรียลไทม์
3. ส่งฟีดข้อมูลผ่าน Telemus AI™ และส่งฟีดวิดีโอที่ได้รับการปรับปรุงกลับไปยังระบบตรวจสอบความปลอดภัยภายในห้องควบคุม
4. ตั้งค่าการแจ้งเตือนที่ปรับให้เหมาะสมให้กับบุคลากรฝ่ายความปลอดภัยตามสิ่งที่ตรวจพบ โดยอ้างอิงจากพารามิเตอร์ที่ผู้ปฏิบัติงานในห้องควบคุมต้องการให้ระบบทำงาน
5. ประเมินประสิทธิภาพของระบบปัญญาประดิษฐ์อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงให้ขับเคลื่อนประสิทธิภาพที่ยิ่งใหญ่กว่าอย่างต่อเนื่อง

เนื่องจาก Telemus AI™ ดูแลการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ด้านเทคนิค องค์กรจึงสามารถมุ่งเน้นไปที่ตรรกะทางธุรกิจและกระบวนการและขั้นตอนภายในในการฝังความสามารถทางเทคโนโลยี

การประยุกต์ใช้ในองค์กร

ต่อไปนี้เป็นรายการแอปพลิเคชันที่อาจเกิดขึ้นอื่นๆ สำหรับองค์กรของคุณ:

• การปรับปรุงประสิทธิภาพ ประสิทธิผล และประสิทธิภาพการทำงานของห้องควบคุมการจราจร
• การระบุจุดที่มีการจราจรหนาแน่นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางผังเมืองเพื่อลดการจราจรคับคั่ง
• ติดตามยานพาหนะของกองทัพหากอยู่ภายในที่จอดรถและถูกส่งคืนโดยพนักงานบริษัท
• ติดตามยานพาหนะภายในที่จอดรถและวัดระยะเวลาการจอดเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้เดินทางได้ดีขึ้น

ประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นและที่เกิดขึ้นจริง

ประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นของระบบผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์นั้นมหาศาล การนำไปใช้งานสามารถนำไปสู่ประสิทธิภาพการทำงานของผู้ปฏิบัติงานในห้องควบคุมที่ดีขึ้น ข้อผิดพลาดในการตรวจจับเหตุการณ์ที่ลดลง การวางผังเมืองและถนนที่ดีขึ้น การจราจรที่ลดความแออัดลง และความรู้โดยรวมเกี่ยวกับเครือข่ายถนนที่ดีขึ้น ซึ่งทั้งหมดนี้ได้นำมิติเวลามาพิจารณา ช่วยปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการแบบคงที่ทั่วไป

ในปัจจุบัน ระบบเหล่านี้จำนวนมากยังคงอยู่ในขั้นตอนการวิจัยและพัฒนา อย่างไรก็ตาม การวางแผนระดับองค์กรควรเริ่มตั้งแต่บัดนี้ เนื่องจากความท้าทายในการนำไปใช้งานจะมีอย่างมากมายแม้ว่าเทคโนโลยีขั้นสูงจะพัฒนาดีขึ้นก็ตาม Telemus AI™ มีการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ไปใช้งานจริงที่แข็งแกร่ง และสามารถฝังระบบที่ทำงานในระดับปริมาณมากได้

Telemus AI™ เป็นบริษัทปัญญาประดิษฐ์ที่มีฐานอยู่ในออสเตรเลีย ซึ่งให้บริการโซลูชันขั้นสูงแก่ภาครัฐและองค์กร ติดต่อเราวันนี้เพื่อรับคำปรึกษาฟรีเกี่ยวกับวิธีที่ Telemus AI™ สามารถฝังเข้าไปในองค์กรของคุณ