Trafik izleme sistemleri, küresel olarak tüm gelişmiş yol ağlarında yaygındır. Bunlar tipik olarak trafik ışıkları, statik ve dinamik tabelalar, endüktif döngü araç dedektörleri, radyo ekipmanları, hız kameraları, plaka tespit kameraları ve CCTV kameralarından oluşur. Trafik yönetim sistemlerinin kendisi, yetkili personelin sistemin yönetimini sağladığı güvenli bir kontrol odasından yönetilir.
Kontrol odası operatörleri genellikle son derece eğitimli ve deneyimli olduklarından onlar için büyük talep vardır. Bu tür operatörleri işe almak ve elde tutmak ve bu kontrol odaları 7/24 çalıştığından vardiya başında yeterli sayıda nitelikli operatör olduğundan emin olmak çoğu zaman zorlu bir iştir. Yapay Zeka, kontrol odası operatörlerine kontrolü daha verimli bir şekilde yürütmelerinde ve araç arızaları, araç çarpışmaları veya diğer yol tehlikelerini algılama ve seyahat hızını tespit etme gibi daha fazla olay tabanlı görevi tamamlamalarında önemli ölçüde yardımcı olabilir.
Bu vaka çalışması, karmaşık sistemlerle etkileşimde bulunan herkes için daha iyi sonuçlar elde etmek amacıyla bir yapay zeka uzman sisteminin bir trafik izleme kontrol odasında nasıl dağıtılabileceğini ve kullanılabileceğini incelemektedir. Böylece, kontrol odası operatörleri ve yolcular çeşitli yol ağlarında seyahat eder.
Bilgisayar grafiklerinde iyi kurulmuş olan hesaplamalı geometri teknikleri, nesneler izlendikten sonra daha fazla bağlam tespit etmek için kullanılabilir. Örneğin, iki aracın çarpışması, her birine ait iki sınırlayıcı kutunun kesişimi dahil olmak üzere, hesaplamalı çarpışma tespiti algoritmaları aracılığıyla verimli bir şekilde tespit edilebilir.
Uzman sistemlerde, programlamaları kesin olduğundan daha güvenilir ve verimli olduklarından klasik algoritmik tekniklerin kullanılması esastır. Yapay zeka sistemleri, alınacak eyleme ilişkin nihai kararı insanın verdiği bir şekilde sınırlandırılmalıdır. Bunun nedeni, yapay zeka sistemleri son derece güvenilir olsa da, hafifletilmesi gereken bir hata payının bulunmasıdır. Bu nedenle, uzman sistemleri hem yapay zeka hem de klasik algoritmik programlama tekniklerinin en iyisini kullanarak hibrit bir şekilde uygulamayı öneriyoruz.
Kurumsal Zorluğa Genel Bakış
Uzman sistemlerin bir kontrol odası gibi bir ortamda uygulanması karmaşıktır. Teknolojik zorlukların yanı sıra, yeterli uygulama sağlamak için sayısız idari engeller, uyum gereklilikleri ve iç süreçlerin izlenmesi gerekir. Teknolojinin birçok büyük kuruluşta proje yönetimi ve uygulanması zor olsa da, teknik borç nedeniyle bunları uygulamama maliyetinden faydalar genellikle hala daha ağır basmaktadır.
Çoğu zaman olağandışı bir şey olmuyorken saatlerce ekranları sürekli izlemek çoğu insan için zor bir görevdir ve sıkıcı olabilir. Zaman ilerledikçe konsantrasyonun korunmasının zor olacağını varsaymak doğaldır. Yukarıda bahsedilen durum, uzman AI sistemlerinin başarılı olduğu alandır. Sistem, yanıt gerektiren olaylar için kamera yayınlarını sürekli izleyebilir ve bir kontrol odası operatörüne nasıl ilerleyebileceklerine dair önerilerde bulunabilir.
Bir AI'nin bir kontrol odası operatörüyle nasıl çalışabileceğini açıklayan bazı örnekler aşağıda listelenmiştir:
- İki veya daha fazla araç çarpışırsa, bir AI bunu algılar, olayı kaydeder ve bir kontrol odası operatörünü uyarır.
- Bir araç uygun olmayan bir hızda gidiyorsa, AI dijital bir tabela aracılığıyla sürücüyü uyarmayı düşünebilir.
- Yolda bir tehlike tespit edildiği göz önüne alındığında, bir AI bir kontrol odası operatörünü uyarabilir ve bir ekip tehlikeyi temizleyene kadar şeridi kapatmayı önerebilir.
AI Girdisi Olarak Kullanılabilen Kurumsal Veriler
Aşağıda otomatik trafik izleme sistemleri tarafından kullanılan veri kaynakları listelenmektedir:
- Çeşitli yol ağları boyunca konumlandırılmış CCTV kameraları.
- Yol ağının durumunu gösteren trafik kamerası sinyal bilgileri.
- Endüktif döngü araç dedektörleri, araç ağırlığı gibi veriler sağlar.
- Bazı kullanım durumlarında bilgisayarlı tanıma için işlenirken daha güvenilir olabilen CCTV yayınlarını desteklemek için LiDAR sensör verileri.
Entegrasyon Metodolojisi
Aşağıdakiler, bir kontrol odası içinde yapay zeka tabanlı trafik izleme uzman sistemini entegre etmek için yüksek seviyede gerçekleştireceğimiz sürece dair bir genel bakıştır:
- CCTV/LiDAR yayınlarını ve bu yayınların izlenmesini ve kaydedilmesini sağlayan kamera sistemini tanımlayın.
- Gerçek zamanlı analiz ve işleme için bir süper bilgisayara veya bulut bilişim sağlayıcısına ileri beslemeler gönderin.
- Beslemeleri Telemus AI™ üzerinden çalıştırın ve artırılmış video beslemelerini kontrol odasındaki güvenlik izleme sistemlerine geri gönderin.
- Kontrol odası operatörlerinin çalışmasını istediği parametrelere dayalı olarak tespit edilenlere göre güvenlik personeline özelleştirilmiş uyarılar ayarlayın.
- Yapay zeka sisteminin performansını, daha da büyük verimlilikler sağlamak amacıyla sürekli iyileştirmek için sürekli olarak değerlendirin.
Telemus AI™ teknik yapay zeka uygulamasını üstlendiğinden, kurumlar iş mantığına, iç süreçlere ve prosedürlere ve teknolojik yetenekleri bu süreçlere entegre etmeye odaklanabilir.
Kurumsal Uygulamalar
Aşağıda kuruluşunuz için diğer potansiyel uygulamalar listelenmektedir:
- Trafik kontrol odalarının verimliliğini, etkinliğini ve performansını iyileştirme.
- Trafik sıkışıklığını azaltmak için şehir planlamasını optimize etmek amacıyla trafik yoğun noktalarını belirleme.
- Filo araçlarının bir otopark içinde olup olmadığını ve şirket çalışanları tarafından iade edilip edilmediğini takip etme.
- Otoparklardaki araçları takip etme ve yolcuların davranışlarını daha iyi anlamak için kalış sürelerini ölçme.
Potansiyel ve Gerçekleşen Faydalar
Yapay zekaya dayalı uzman sistemlerin potansiyel faydaları büyüktür. Uygulama, kontrol odası operatörü verimliliğinin artmasına, olayların tespitindeki hataların azalmasına, daha iyi şehir ve yol planlamasına, azalan trafik sıkışıklığına ve yol ağı hakkında genel olarak geliştirilmiş bilgiye yol açabilir; bunların tümü, tipik statik yöntemlerin anlaşılmasını geliştirerek zaman boyutu hesaba katılır.
Şu anda, bu sistemlerin birçoğu hâlâ araştırma ve geliştirme aşamasındadır. Ancak, en son teknoloji geliştikçe bile uygulama zorlukları çok büyük olacağından, kurumsal planlama şu andan itibaren yapılmalıdır. Telemus AI™, yapay zeka teknolojilerinin sağlam uygulamalarına sahiptir ve ölçeklendirilebilen sistemlerin gömülü olarak çalışmasını sağlayabilir.
Telemus AI™, hükümet ve kurumsal işletmelere gelişmiş çözümler sunan Avustralya merkezli bir yapay zeka şirketidir. Telemus AI™'nin kurumunuza nasıl entegre edilebileceği hakkında ücretsiz bir danışmanlık için bugün bizimle iletişime geçin.
