Sérfræðikerfi - Tölvur sem greina umferðaratburði

Umferðaeftirlitskerfi eru algeng á öllum þróuðum vegakerfum heimsins. Þau samanstanda venjulega af umferðarljósum, föstum og breytilegum skiltum, nemihringum fyrir ökutæki, útvarpstækjum, hraðamyndavélum, myndavélum til greiningar á númeraplötum og CCTV-myndavélum. Sjálfum umferðarstjórnunarkerfunum er stýrt úr öruggu stjórnunarherbergi þar sem heimilað starfsfólk sér um rekstur kerfisins.

Stjórnstofuframkvæmdarmenn eru venjulega mjög vel þjálfaðir og reyndir, sem gerir þá eftirsótta. Það er oft erfitt að ráða og halda slíkum framkvæmdarmönnum og tryggja að nægilegir hæfir framkvæmdarmenn séu á vakt þar sem þessar stjórnstofur keyra 24/7. Gervigreind getur mjög hjálpað stjórnstofuframkvæmdarmönnum við að keyra stjórnstofuna skilvirkar og klára fleiri atvikabyggð verkefni svo sem að greina óeðlileg atvik, þar á meðal bilun ökutækja, árekstra ökutækja eða aðra umferðarhættur og greina ferðarhraða.

Þetta tilvik rannsóknar kannar hvernig sérfræðikerfi tilbúinnar greindar getur verið sett upp og nýtt í eftirlitsstjórnarherbergi umferðar til að skapa betri útkomu fyrir alla sem eiga samskipti við flókin kerfi. Þannig ferðast stjórnendur eftirlitsstjórnarherbergis og farþegar á ýmsum vegnetum.

Leyst vandamálið með gervigreind

Gervigreind gerir tölvukerfum kleift að skilja samhengið. Þótt skilningurinn sé langt frá því sem menn hafa, þar sem núverandi AI-kerfi eru það sem kallast þröng AI, er hann oft nægur fyrir hálfsjálfvirknismarkmið. Umferðarstjórnarherbergi krefjast eftirlits með CCTV-myndavélum til að greina atvik og bregðast við á viðeigandi hátt. Þetta verkefni felur í sér að horfa á marga myndavélaskjá og ákvarða hvernig á að bregðast við tilteknum aðstæðum.

Tauganet og djúpnám hafa í auknum mæli beinst að uppgötvun ökutækja. Við höfum kannað þetta í smáatriðum í málsýnisúttektinni um uppgötvun hluta í eftirlitsmyndum. Með því að taka einungis ökutækjauppgötvunarhlutann frá gervigreind er þá mögulegt, þegar staðsetning ökutækis er þekkt, að forrita safn reglna fyrir stjórnstofu með því að nota klassískar reikniritforritunaraðferðir.

Notkun klassískra reikniritstækna gerir stofnunum kleift að hafa meiri stjórn á niðurstöðum sérfræðingakerfis.

Reiknirit tölvugerðrar rúmfræði, sem eru vel komin á legg í tölvuteikningum, geta verið notuð til að greina frekari samhengi þegar hlutum er haldið utan um. Til dæmis er hægt að greina árekstur tveggja ökutækja á skilvirkan hátt með reikniritum fyrir árekstursgreiningu, þar á meðal skörun tveggja markkassa sem umlykja hvort ökutæki fyrir sig.

Það er mikilvægt að nota klassískar reikniritstækni í sérfræðikerfum þar sem þau eru áreiðanlegri og skilvirkari þar sem forritun þeirra er nákvæm. Gert skal takmörk fyrir kerfi með tilbúinni greind þannig að maður taki endanlega ákvörðun um aðgerð sem á að framkvæma. Þetta er vegna þess að þótt kerfi með tilbúinni greind séu mjög áreiðanleg, er til vikmörk villu sem þarf að draga úr. Því mælum við með að sérfræðikerfi séu innleidd á blendingahátt, með því að nota það besta sem bæði tilbúin greind og klassískar reiknritsforritunartækni hafa upp á að bjóða.

Yfirlit yfir skipulagslegt áskorun

Sérfræðikerfi er flókið að innleiða í umhverfi svo sem stjórnstofu. Auk tæknilegra áskorana þarf að fylgja fjölmörgum stjórnsýsluhömlum, reglureglum og innri ferlum til að tryggja fullnægjandi innleiðingu. Þótt tækni sé krefjandi fyrir verkefnastjórnun og innleiðingu innan margra stórra stofnana, vega ávinningurinn venjulega enn þyngra en kostnaðurinn af því að innleiða þær ekki vegna tæknilegrar skuldar.

Að horfa stöðugt á skjái í klukkustundum samfleytt þegar mest af tímanum er ekkert sérstaklega óvenjulegt að gerast er erfið verkefni fyrir flesta fólk og yrði leiðinlegt. Það er eðlilegt að gera ráð fyrir að erfitt yrði að viðhalda einbeitingu þegar líður á tíma. Það sem áður var nefnt er það sem sérfræðingakerfi AI eru snillingar í. Kerfið getur fylgst stöðugt með myndstraumum frá myndavélum vegna atburða sem krefjast viðbragða og lagt til stjórnborðsstarfsmanni hvernig hann gæti haldið áfram.

Hér að neðan eru nokkur dæmi sem lýsa því hvernig AI getur unnið með vaktherma:

Ef tvö eða fleiri ökutæki rekast saman, mun AI greina það, skrá atvikið og láta stjórnstofu vita.
Ef ökutæki er keyrir með óviðeigandi hraða, getur AI íhugað að láta ökumann vita með því að birta skilaboð á stafrænni skilti.
Miðað við að hættu sé greind á vegi, getur AI látið stjórnstöðvarrekanda vita og lagt til að loka akreininni þar til áhættuteymi hreinsar hættuna.

Fyrirtækjagögn aðgengileg sem AI inntak

Eftirfarandi eru listar yfir gagnaheimildir sem sjálfvirk umferðarvöktunarkerfi nota:

CCTV myndavélar, staðsettar meðfram ýmsum vegnetum.
Upplýsingar frá umferðarmyndavélum sem gefa til kynna ástand vegakerfisins.
Spóluleiðarar fyrir ökutækjaskynjun veita gögn svo sem þyngd ökutækis.
LiDAR skynjaragögn til að bæta við CCTV strauma sem fyrir sum notkunartilfelli geta verið áreiðanlegri við vinnslu fyrir tölvuþekkingu.

Samþættingaraðferðafræði

Eftirfarandi er yfirlit yfir það ferli sem við myndum framkvæma til að samþætta sérfræðingakerfi fyrir eftirlit með umferð byggt á greindarkerfum greina innan stjórnstöðvar:

Greinið CCTV/LiDAR-myndstrauma og myndavélakerfið sem veitir eftirlit og skráningu slíkra strauma.
Sendu gagnastrauma til ofurtölvu eða skýjareikninaþjónustu fyrir rauntímagreiningu og vinnslu.
Keyrðu straumana í gegnum Telemus AI™ og skilaðu bættum myndstraumum aftur til öryggseftirlitskerfanna innan stjórnunarinnar.
Setja upp sérsniðnar viðvaranir fyrir öryggisstarfsfólk byggt á því sem greinist samkvæmt þeim viðföngum sem stjórnstöðvarrekendur vilja að hún vinni eftir.
Meta stöðugt frammistöðu gervigreindarkerfisins til að bæta það og knýja fram enn meiri hagkvæmni samfleytt.

Þar sem Telemus AI™ sér um tæknilega innleiðingu tilbúinnar greindar, geta stofnanir einbeitt sér að viðskiptagrunni og innri ferlum og aðferðum við að innleiða tæknileg getu.

Stofnanaleg forrit

Eftirfarandi telur upp aðrar mögulegar notkunarleiðir fyrir stofnunina þína:

Að bæta skilvirkni, árangur og frammistöðu umferðarstjórnunarstofa.
Greina umferðarhnúta til að hámarka skipulag bæjar til að draga úr umferðaröngþveiti.
Fylgst með flotaökutækjum ef þau eru innan bílastæðis og skiluð af starfsmönnum fyrirtækis.
Fylgst með ökutækjum innan bílastæða og mældu dvöl til að skilja betur hegðun farþega.

Möguleg og raunveruleg ávinningur

Hin mögulegu ávinningar af sérfræðingakerfum byggðum á gervigreind eru miklir. Innleiðing getur leitt til aukinnar afköst starfsmanna í stjórnstofum, færri villa við greiningu atburða, betri skipulagningu bæja og vegakerfa, minni umferðaröngþveiti og aukinnar þekkingar á vegakerfinu í heild, allt þar sem tekið er tillit til tímabundins víddar, sem bætir skilning á dæmigerðum kyrrstæðum aðferðum.

Þar sem núverandi kerfi eru enn á rannsóknar- og þróunarstigi, ætti skipulagning stofnana að eiga sér stað frá og með nú því þar sem framkvæmdarviðfangsefnin verða mikill fjöldi, jafnvel þótt tækniframfarir batni. Telemus AI™ hefur traustar innleiðingar á tækni tilbúinnar greindar og getur haft kerfi innleidd sem starfa í miklum mælikvarða.

Telemus AI™ er ástralskt gervigreindarfyritæki sem veitir háþróaðar lausnir fyrir stjórnvöld og fyrirtæki. Hafðu samband í dag til að fá ókeypis ráðgjöf um hvernig Telemus AI™ getur verið innleitt í stofnun þína.

Merki