Sistemi za spremljanje prometa so pogosti na vseh razvitih cestnih omrežjih po vsem svetu. Običajno so sestavljeni iz prometnih luči, statičnih in dinamičnih znakov, induktivnih detektorjev vozil, radijske opreme, hitrostnih kamer, kamer za zaznavo registrskih tablic in kamer CCTV. Sistemi za upravljanje prometa sami se upravljajo iz varne nadzorne sobe, kjer pooblaščeno osebje zagotavlja upravljanje sistema.
Operaterji v nadzornih sobah so običajno visoko usposobljeni in izkušeni, zato so zelo iskani. Pogosto je težko zaposliti in zadržati takšne operaterje ter zagotoviti dovolj usposobljenih operaterjev na izmeni, saj te nadzorne sobe delujejo 24/7. Umetna inteligenca lahko bistveno pomaga operaterjem v nadzornih sobah pri učinkovitejšem upravljanju nadzora in dokončanju več nalog, ki temeljijo na dogodkih, kot so zaznavanje anomalnih dogodkov, vključno z okvarami vozil, trki vozil ali drugimi nevarnostmi na cesti, ter zaznavanje hitrosti vožnje.
Ta študija primera raziskuje, kako je mogoče ekspertni sistem umetne inteligence namestiti in uporabiti v nadzorni sobi za spremljanje prometa, da bi dosegli boljše rezultate za vse, ki komunicirajo s kompleksnimi sistemi. Tako operaterji v nadzorni sobi in vozniki potujejo po različnih cestnih omrežjih.
Tehnike računalniške geometrije, ki so dobro uveljavljene v računalniški grafiki, je mogoče uporabiti za zaznavanje nadaljnje konteksta, ko so objekti sledeni. Na primer, trk dveh vozil je mogoče učinkovito zaznati z algoritmi za računalniško zaznavanje trkov, vključno s presekom dveh omejujočih okvirov, ki obkrožata vsako posamezno vozilo.
Bistveno je uporabljati klasične algoritmične tehnike v ekspertnih sistemih, saj so bolj zanesljivi in učinkoviti, glede na to, da je njihovo programiranje natančno. Sistemi umetne inteligence bi morali biti omejeni na način, pri katerem človek sprejme končno odločitev o ukrepanju. To je zato, ker so, čeprav so sistemi umetne inteligence zelo zanesljivi, margine napake, ki jih je treba ublažiti. Tako priporočamo implementacijo ekspertnih sistemov na hibriden način, z uporabo najboljšega iz umetne inteligence in klasičnih algoritmičnih programskih tehnik.
Pregled organizacijskega izziva
Ekspertne sisteme je zapleteno uvesti v okolje, kot je nadzorna soba. Poleg tehnoloških izzivov je treba za zagotovitev ustrezne implementacije upoštevati številne administrativne ovire, zahteve skladnosti in interne procese. Čeprav je tehnologija za upravljanje projektov in implementacijo v mnogih velikih organizacijah zahtevna, običajno prednosti še vedno pretehtajo stroške neimplementacije zaradi tehničnega dolga.
Nenehno opazovanje zaslonov ure in ur zapored, ko se večino časa ne dogaja nič posebnega, je za večino ljudi težka naloga in bi bilo dolgočasno. Naravno je sklepati, da bi bilo sčasoma težko ohranjati koncentracijo. Zgoraj omenjeno je področje, kjer blestijo ekspertni sistemi AI. Sistem lahko nenehno spremlja tokove kamer za dogodke, ki zahtevajo odziv, in nadzorniku v nadzorni sobi predlaga, kako bi lahko nadaljeval.
Spodaj so navedeni primeri, ki opisujejo, kako lahko AI sodeluje z operaterjem v nadzorni sobi:
- Če trčita dve ali več vozil, bo AI to zaznal, zabeležil incident in opozoril operaterja v nadzorni sobi.
- Če vozilo vozi z neprimerno hitrostjo, lahko AI razmisli o opozorilu vozniku prek digitalnega znaka.
- Če se na cesti zazna nevarnost, lahko AI opozori operaterja v nadzorni sobi in predlaga zaprtje pasu, dokler ekipa ne odstrani nevarnosti.
Organizacijski podatki, razpoložljivi kot vhod za AI
Naslednje navaja sezname podatkovnih virov, ki jih uporabljajo avtomatizirani sistemi za spremljanje prometa:
- CCTV kamere, nameščene ob različnih cestnih omrežjih.
- Informacije o signalih prometnih kamer, ki nakazujejo stanje cestnega omrežja.
- Indukcijske zanke za detekcijo vozil zagotavljajo podatke, kot je teža vozila.
- Podatki senzorjev LiDAR za dopolnitev CCTV tokov, ki so za nekatere primere uporabe zanesljivejši za obdelavo za računalniško prepoznavanje.
Metodologija integracije
Naslednje je pregled postopka, ki bi ga izvedli za integracijo ekspertnega sistema za spremljanje prometa na podlagi inteligence člankov znotraj nadzorne sobe:
- Prepoznajte vire CCTV/LiDAR in kamerni sistem, ki zagotavlja spremljanje in snemanje takšnih virov.
- Posredovanje vhodov superračunalniku ali ponudniku oblačnega računanja za analizo in obdelavo v realnem času.
- Pošljite vire skozi Telemus AI™ in vrnite razširjene video vire nazaj v sisteme za varnostno spremljanje znotraj kontrolne sobe.
- Nastavite prilagojena opozorila za varnostno osebje na podlagi tega, kar je zaznano in glede na parametre, v okviru katerih operaterji nadzorne sobe želijo, da deluje.
- Nenehno ocenjujte zmogljivost sistema umetne inteligence, da ga izboljšate in s tem neprestano poganjali še večjo učinkovitost.
Ker Telemus AI™ prevzame tehnično implementacijo umetne inteligence, se lahko organizacije osredotočijo na poslovno logiko ter interne procese in postopke, ki vgrajujejo tehnološke zmožnosti.
Organizacijske aplikacije
Naslednje navaja druge potencialne aplikacije za vašo organizacijo:
- Izboljšanje učinkovitosti, uspešnosti in zmogljivosti kontrolnih sob za promet.
- Določanje žarišč prometa za optimizacijo urbanističnega načrtovanja in zmanjšanje prometnih zamaškov.
- Sledenje vozilom voznega parka, č so znotraj parkirišča in jih vrnejo zaposleni podjetja.
- Sledenje vozilom znotraj parkirišč in merjenje trajanja bivanja za boljše razumevanje vedenja voznikov.
Morebitne in uresničene prednosti
Morebitne koristi strokovnih sistemov, ki temeljijo na umetni inteligenci, so ogromne. Uvedba lahko privede do večje produktivnosti operaterjev v kontrolnih sobah, zmanjšanih napak pri zaznavanju dogodkov, boljšega načrtovanja mest in cest, zmanjšane prometne zgoščenosti in splošno izboljšanega poznavanja cestnega omrežja, pri čemer se upošteva časovna dimenzija in izboljšuje razumevanje tipičnih statičnih metod.
Trenutno so mnogi od teh sistemov še vedno v fazi raziskav in razvoja. Vendar pa bi moralo organizacijsko načrtovanje potekati že od zdaj, saj bodo izzivi pri implementaciji ogromni, tudi ko se bo stanje tehnike izboljševalo. Telemus AI™ ima robustne implementacije tehnologij umetne inteligence in lahko vgradi sisteme, ki delujejo v velikem obsegu.
Telemus AI™ je avstralsko podjetje za umetno inteligenco, ki vladi in podjetjem zagotavlja napredne rešitve. Kontaktirajte nas danes za brezplačno posvetovanje o tem, kako lahko Telemus AI™ vgradite v vašo organizacijo.
