컴퓨터 인식 - 컴퓨터에 시각 부여

예를 들어, 분석은 보안 및 관련 담당자에게 실시간으로 조치 가능한 알림을 제공할 수 있습니다. 컴퓨터 인식/컴퓨터 비전 문제를 해결하기 위해 고전적인 알고리즘 프로그램을 작성하는 것은 어렵지만, 인공 지능을 사용하면 문제를 다루기 쉽게 만들 수 있습니다.

인공 지능을 통한 문제 해결

이 문제는 시각 범위 내에서 인간이 객체를 식별하는 방법에 대한 질문을 제기하며, 이 역시 대답하기가 믿을 수 없을 정도로 어렵습니다. 이는 여전히 미해결 문제이지만, 인공 신경망은 컴퓨터 인식/컴퓨터 비전 분야에서 믿을 수 없을 정도로 유용함이 입증되었습니다.

딥 러닝 기술과 방대한 이미지 데이터 세트를 사용하여 객체를 식별하도록 모델을 훈련시킬 수 있습니다. 가장 일반적인 데이터 세트는 Common Objects in Context (https://cocodataset.org/) 여기에는 해당 정의에 따라 다음이 포함됩니다:

• 객체 분할
• 맥락 내 인식
• 슈퍼픽셀 물질 분할
• 33만 개 이미지 (>20만 라벨링됨)
• 150만 개의 객체 인스턴스
• 80개의 객체 카테고리
• 91개의 stuff 카테고리
• 이미지당 5개의 캡션
• 키포인트가 있는 25만 명의 사람

이 정보로 다양한 인공지능 모델을 학습시키는 것은 평가 데이터셋에서 모델을 실행할 때 매우 효과적인 것으로 입증되었습니다.

조직적 과제 개요

비디오 피드 내의 객체를 분석할 수 있는 AI 역량이 존재한다고 가정할 때(실제로 존재함), 조직은 그러한 솔루션을 어떻게 구현할 것인가? 확장 가능하고 규제 프레임워크 내에서 운영될 수 있는 프로덕션 환경에 그러한 모델을 구현하는 더 광범위한 문제가 여전히 존재한다.

전통적으로 조직은 이러한 기능을 설치하는 작업을 IT 부서에 할당했습니다. 일반적으로 조직은 문제를 해결하기 위해 기성 소프트웨어를 찾거나, 그러한 솔루션을 쉽게 구할 수 없는 경우 맞춤형 소프트웨어 공급업체를 찾아 기존 솔루션을 구축하거나 개조했습니다. 인공지능 시스템의 복잡성을 고려할 때, 이 두 가지 옵션 모두 상당한 기간 동안 사용할 수 없을 것입니다.

기술적 과제 외에도 조직이 준수해야 하는 내부 정책 및 다양한 컴플라이언스 요구 사항이 있습니다. 일반적으로 데이터 프라이버시와 관련이 있지만 서로 다른 도메인 전문가가 담당하는 문제입니다. 따라서 이러한 솔루션을 구현하려면 복잡한 프로젝트 관리가 필요한 조직의 여러 다른 영역에 대한 전문 지식이 필요합니다. 내부 전략의 대안으로 클라우드 서비스에 액세스하는 방식과 유사하게 Telemus AI™를 포함한 Artificial Intelligence as a Service 비즈니스를 통해 이러한 기능에 액세스하는 것입니다.

AI 입력으로 사용 가능한 조직 데이터

대부분의 조직은 보안 목적으로 CCTV를 사용하며, 모니터링을 위해 다양한 비디오 피드를 관제실로 전송합니다. 일반적으로 이러한 비디오 피드는 보안 담당자가 24시간 내내 모니터링하여 수용 가능하지 않거나 추가 조사나 조치가 필요할 수 있는 모든 활동을 식별합니다. 이러한 비디오 피드는 인공 지능 시스템을 통해 공급될 수 있습니다. AI는 추가 조사가 필요한 사항이 있는 경우 보안 담당자에게 경고합니다.

이의 장점은 명확하지 않거나 보안 담당자가 주의를 기울이지 못한 경우 AI 시스템이 인간이 놓칠 수 있는 이상 징후를 잠재적으로 탐지할 수 있다는 것입니다. 이를 보는 또 다른 방법은 보안 담당자가 비디오 피드에서 일어나는 일을 이해하는 능력이 더 높은 수준으로 강화되었다는 것입니다. 따라서 다른 영역에서 우리의 능력을 강화하기 위해 도구를 사용하는 것과 유사합니다.

이 기술의 잠재력이 일부 사람들에게는 부담스러울 수 있지만, 어떤 경우에도 개인이 비디오 피드를 모니터링하고 있으며 AI는 단순히 보안 담당자가 영상을 볼 수 있도록 돕고 있고 그 이점을 가중 평가해야 한다는 점을 고려하는 것이 필수적입니다. 이 기술은 엄격한 거버넌스 프레임워크 하에 규제되고 안전한 방식으로 운영되므로 잠재적인 긍정적 효과는 엄청날 것입니다.

통합 방법론

다음은 조직 내에서 그러한 피드를 분석하기 위해 당사가 수행하는 상위 수준의 프로세스에 대한 개요입니다:

1. CCTV 피드 및 해당 피드의 모니터링과 기록을 제공하는 시스템을 식별하세요.
2. 실시간 분석을 위해 소프트웨어를 수정하여 클라우드 컴퓨팅 제공업체에 피드를 전송합니다
3. 피드를 Telemus AI를 통해 실행합니다.™ 및 보안 모니터링 시스템으로 증강된 비디오 피드를 반환합니다
4. 감지된 내용을 기반으로 보안 담당자에게 맞춤형 알림 설정

Telemus AI™가 대부분의 작업을 처리하므로, 조직은 기술적 구현보다 비즈니스 로직에 집중할 수 있습니다.

조직적 응용 프로그램

귀하의 조직을 위한 기타 잠재적 애플리케이션의 목록은 다음과 같습니다:

• 도로망에서 자동차를 모니터링하고 사고 발생 시 감지하여 지원 인력을 파견합니다
• 장소 내 개인을 모니터링하여 반사회적 행동이 발생하지 않도록 합니다. 발생하는 경우, 상황을 완화하기 위해 보안 부대를 자동으로 파견합니다.
• 작업장과 작업 현장을 모니터링하여 직원이 설정된 운영 시간 외에 건물 내에 있지 않도록 합니다

잠재적 및 실현된 이점

이 기술의 잠재적이고 실현된 이점은 막대합니다. 더 적은 오류로 더 정확하고 효율적으로 CCTV 모니터링을 수행할 수 있으며, 전체 보안 인력을 줄이면서도 해당 인력이 능동적인 순찰이나 조사 업무와 같은 더 시급한 작업에 집중할 수 있습니다.

Telemus AI™은 정부 및 기업에 고급 솔루션을 제공하는 호주 기반의 인공지능 기업입니다. Telemus AI™을 귀하의 조직에 어떻게 통합할 수 있는지 무료 상담을 위해 오늘 당사에 문의하십시오.