কম্পিউটার রিকগনিশন - কম্পিউটারকে দৃষ্টি প্রদান করা

উদাহরণস্বরূপ বিশ্লেষণ করা, নিরাপত্তা এবং সম্পর্কিত কর্মীদের রিয়েল-টাইম অ্যাকশনযোগ্য নোটিফিকেশন প্রদান করতে পারে। কম্পিউটার রেকগনিশন/কম্পিউটার ভিশন সমস্যা সমাধানের জন্য একটি ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদমিক প্রোগ্রাম লেখা কঠিন, যদিও আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ব্যবহার করা সমস্যাটিকে ট্র্যাক্টেবল করে তোলে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে সমস্যার সমাধান

এই সমস্যাটি এই প্রশ্নগুলি উত্থাপন করে যে মানুষ কীভাবে একটি ভিজ্যুয়াল রেঞ্জের মধ্যে বস্তুগুলি সনাক্ত করে যা উত্তর দেওয়াও অবিশ্বাস্যভাবে কঠিন। যদিও এটি এখনও অনেকটাই একটি উন্মুক্ত প্রশ্ন, কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কম্পিউটার রিকগনিশন/কম্পিউটার ভিশন ডোমেনে অবিশ্বাস্যভাবে কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে।

ডিপ লার্নিং কৌশল এবং চিত্রের একটি বিশাল ডেটাসেটের সাহায্যে, বস্তু সনাক্ত করতে একটি মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়া সম্ভব। সবচেয়ে সাধারণ ডেটাসেট হল কন্টেক্সটে কমন অবজেক্টস (https://cocodataset.org/) যা তাদের সংজ্ঞা অনুযায়ী নিম্নলিখিতগুলি ধারণ করে:

• অবজেক্ট সেগমেন্টেশন
• প্রসঙ্গে রেকগনিশন
• সুপারপিক্সেল স্টাফ সেগমেন্টেশন
• 330K ছবি (>200K লেবেলযুক্ত)
• 1.5 মিলিয়ন অবজেক্ট ইনস্ট্যান্স
• 80টি অবজেক্ট বিভাগ
• 91টি স্টাফ বিভাগ
• প্রতি ছবিতে 5টি ক্যাপশন
• 250,000 জন মানুষ কীপয়েন্ট সহ

এই তথ্যের সাথে বিভিন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়া একটি মূল্যায়ন ডেটাসেটে মডেলটি চালানোর সময় অত্যন্ত কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে।

সাংগঠনিক চ্যালেঞ্জের ওভারভিউ

ভিডিও ফিডের মধ্যে অবজেক্ট বিশ্লেষণ করার জন্য AI ক্ষমতা বিদ্যমান রয়েছে (যা আছে) বলে ধরে নিলে, একটি সংস্থা কীভাবে এই জাতীয় সমাধান বাস্তবায়ন করবে? একটি প্রোডাকশনাইজড পরিবেশে এই জাতীয় মডেল বাস্তবায়নের বিস্তৃত সমস্যা রয়েছে যা একটি নিয়ন্ত্রক কাঠামোর মধ্যে স্কেল করতে এবং পরিচালনা করতে পারে।

ঐতিহ্যগতভাবে, সংস্থাগুলি তাদের IT বিভাগকে এই ধরনের একটি সক্ষমতা ইনস্টল করার কাজ দিত। সাধারণত, সংস্থাগুলি সমস্যার সমাধানের জন্য অফ-দ্য-শেল্ফ সফ্টওয়্যার খুঁজে পেত বা এই জাতীয় সমাধান সহজে উপলব্ধ না হলে একটি বিদ্যমান সমাধান তৈরি বা রেট্রোফিট করার জন্য একটি কাস্টম-সফ্টওয়্যার বিক্রেতা খুঁজে বের করত। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের জটিলতার কারণে, বেশ কিছু সময়ের জন্য এই উভয় বিকল্পই অনুপলব্ধ থাকবে।

প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলির পাশাপাশি, অভ্যন্তরীণ নীতিগুলিও রয়েছে এবং সংস্থাগুলিকে সাধারণত মেনে চলতে হয় এমন বিভিন্ন কমপ্লায়েন্স প্রয়োজনীয়তা রয়েছে, যেমন ডেটা গোপনীয়তা যা, সম্পর্কিত হলেও, বিভিন্ন ডোমেইন বিশেষজ্ঞদের বিষয়। সুতরাং, এই জাতীয় একটি সমাধান বাস্তবায়নের জন্য একটি সংস্থার অন্যান্য অনেক ক্ষেত্রের দক্ষতার প্রয়োজন হবে যার জটিল প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট প্রয়োজন। অভ্যন্তরীণ কৌশলগুলির একটি বিকল্প হল একটি Artificial Intelligence as a Service ব্যবসার মাধ্যমে এই জাতীয় সক্ষমতা অ্যাক্সেস করা, যার মধ্যে Telemus AI™ অন্তর্ভুক্ত, এমনভাবে যা ক্লাউড পরিষেবাগুলি অ্যাক্সেস করার অনুরূপ।

AI ইনপুট হিসাবে উপলব্ধ সাংগঠনিক ডেটা

অধিকাংশ সংস্থা নিরাপত্তার উদ্দেশ্যে CCTV ব্যবহার করে এবং পর্যবেক্ষণের জন্য বিভিন্ন ভিডিও ফিড একটি কন্ট্রোল রুমে প্রেরণ করে। সাধারণত, এই ভিডিও ফিডগুলিতে নিরাপত্তা কর্মীরা ২৪/৭ পর্যবেক্ষণ করতেন যাতে এমন কোনো কার্যকলাপ চিহ্নিত করা যায় যা গ্রহণযোগ্য বলে বিবেচিত নয় বা আরও তদন্ত বা পদক্ষেপের প্রয়োজন। এই ভিডিও ফিডগুলি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের মাধ্যমে প্রবাহিত করা যেতে পারে। যদি কিছু আরও তদন্তের প্রয়োজন হয় তবে AI নিরাপত্তা কর্মীদের সতর্ক করে।

এর সুবিধা হলো যে AI সিস্টেমটি সম্ভাব্যভাবে এমন অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করতে পারে যা একজন মানুষ অন্যথায় মিস করবে যদি তা স্পষ্ট না হয় বা নিরাপত্তা কর্মীর মনোযোগে ত্রুটি থাকে। এটি দেখার আরেকটি উপায় হলো নিরাপত্তা কর্মীদের ভিডিও ফিডে কী ঘটছে তা বোঝার ক্ষমতা একটি উচ্চতর স্তরে উন্নীত করা হয়েছে। সুতরাং, অন্যান্য ক্ষেত্রে আমাদের সক্ষমতা বৃদ্ধি করতে সরঞ্জাম ব্যবহারের মতোই।

যদিও এই প্রযুক্তির সম্ভাবনা কিছু মানুষের কাছে চ্যালেঞ্জিং মনে হতে পারে, এটি বিবেচনা করা অপরিহার্য যে যেকোনো ক্ষেত্রে একজন ব্যক্তি ভিডিও ফিডগুলি পর্যবেক্ষণ করছেন এবং AI কেবল নিরাপত্তা কর্মীদের ফুটেজ দেখতে সাহায্য করছে এবং এর সুবিধাগুলির তুলনা করা প্রয়োজন। প্রযুক্তিটি একটি কঠোর গভর্নেন্স কাঠামোর অধীনে একটি নিয়ন্ত্রিত এবং নিরাপদ পদ্ধতিতে পরিচালিত হওয়ায়, সম্ভাব্য সুবিধা অপরিসীম হবে।

ইন্টিগ্রেশন পদ্ধতি

একটি সংস্থার মধ্যে এই ধরনের ফিড বিশ্লেষণ করতে আমরা উচ্চ স্তরে যে প্রক্রিয়াটি সম্পাদন করব তার একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ নিচে দেওয়া হলো:

1. CCTV ফিড এবং এমন একটি সিস্টেম সনাক্ত করুন যা এই ধরনের ফিডগুলির পর্যবেক্ষণ এবং রেকর্ডিং প্রদান করে
2. রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের জন্য একটি ক্লাউড-কম্পিউটিং প্রোভাইডারে ফিড পাঠাতে সফটওয়্যার পরিবর্তন করুন
3. ফিডগুলি Telemus AI-এর মাধ্যমে চালান™ এবং সংবর্ধিত ভিডিও ফিডগুলি নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণ সিস্টেমে ফিরিয়ে দিন
4. যা সনাক্ত করা হয়েছে তার উপর ভিত্তি করে নিরাপত্তা কর্মীদের কাছে কাস্টমাইজড সতর্কতা সেট আপ করুন

যেহেতু Telemus AI™ বেশিরভাগ কাজ সামলায়, সংস্থাটি প্রযুক্তিগত বাস্তবায়নের পরিবর্তে ব্যবসায়িক লজিকের উপর ফোকাস করতে পারে।

সাংগঠনিক অ্যাপ্লিকেশন

আপনার সংস্থার জন্য অন্যান্য সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির নিম্নলিখিত তালিকা:

• একটি রাস্তার নেটওয়ার্কে গাড়ি পর্যবেক্ষণ এবং দুর্ঘটনা ঘটলে সহায়তার জন্য একটি ক্রু পাঠানো সনাক্ত করা
• ভেন্যুগুলিতে ব্যক্তিদের পর্যবেক্ষণ করা যাতে নিশ্চিত হওয়া যায় যে অসামাজিক আচরণ ঘটছে না। যদি ঘটে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিস্থিতি ডি-এসকেলেট করতে একটি নিরাপত্তা ইউনিট প্রেরণ করুন।
• কর্মক্ষেত্র এবং কাজের স্থান পর্যবেক্ষণ, নিশ্চিত করা যে কর্মীরা নির্ধারিত কাজের সময়ের বাইরে প্রাঙ্গণে নেই

সম্ভাব্য এবং বাস্তবায়িত সুবিধা

এই প্রযুক্তির সম্ভাব্য এবং বাস্তবায়িত সুবিধাগুলি বিশাল। আরও নির্ভুল এবং দক্ষতার সাথে, কম ত্রুটি সহ, CCTV নিরীক্ষণ সম্পাদন করা সম্ভব, যার জন্য সামগ্রিকভাবে কম নিরাপত্তা কর্মীর প্রয়োজন হয়, যা সক্রিয় টহল বা তদন্তমূলক কাজের মতো আরও জরুরি কাজের দিকে মনোনিবেশ করতে এই জাতীয় কর্মীদের অনুমতি দেয়।

Telemus AI™ একটি অস্ট্রেলিয়াভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংস্থা যা সরকার এবং এন্টারপ্রাইজের জন্য উন্নত সমাধান সরবরাহ করে। Telemus AI™ কীভাবে আপনার সংস্থায় সংহত করা যায় তার বিষয়ে একটি বিনামূল্যে পরামর্শের জন্য আজই আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন।