Компьютерийн танилт - Компьютерт хараа олгох нь

Жишээлбэл, шинжилж байх нь аюулгүй байдал болон холбогдох ажилтнуудад бодит хугацаанд үйлдэл хийх боломжтой мэдэгдлүүдийг өгч чадна. Компьютерийн танилт/компьютерийн харааны асуудлуудыг шийдвэрлэх уламжлалт алгоритмийн програм бичих нь хэцүү боловч Хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь асуудлыг шийдвэрлэх боломжтой болгодог.

Хиймэл оюун ухаанаар асуудлыг шийдвэрлэх

Энэ асуудал нь хүмүүс харааны хүрээний дотор объектыг хэрхэн таних талаар асуулт үүсгэдэг бөгөөд үүнд хариулах нь бас маш хэцүү байдаг. Энэ нь хараах нээлттэй асуудал хэвээр байгаа ч хиймэл нейрон сүлжээ нь компьютерийн таних/компьютерийн харааны салбарт маш их хэрэгтэй болох нь батлагдсан.

Гүнзгий сургалтын техник болон асар их зурагны өгөгдлийн багцыг ашиглан объектыг таних загвар сургах боломжтой. Хамгийн түгээмэл өгөгдлийн багц нь Common Objects in Context (https://cocodataset.org/) нь тодорхойлолтын дагуу дараах зүйлийг агуулна:

• Объектын хэсэгчлэл
• Хам сэдвийн хүрээнд таних
• Суперпикселийн зүйлсийн сегментчилэл
• 330K зураг (>200K шошготой)
• 1.5 сая объектын тохиолдол
• 80 объектын ангилал
• 91 stuff ангилал
• зураг бүрт 5 тайлбар
• түлхүүр цэгтэй 250,000 хүн

Энэ мэдээлэлтэй хиймэл оюун ухааны янз бүрийн загваруудыг сургах нь үнэлгээний өгөгдлийн багц дээр загварыг ажиллуулах үед маш үр дүнтэй гэдэг нь батлагдсан.

Байгууллагын сорилтын тойм

Видео дамжуулалт дахь объектуудыг шинжлэх AI боломж байгаа (байгаа бол) гэж үзвэл байгууллага ийм шийдлийг хэрхэн хэрэгжүүлэх вэ? Ийм загварыг өргөтгөх боломжтой ба зохицуулалтын хүрээнд ажиллах боломжтой үйлдвэрлэлийн орчинд хэрэгжүүлэх илүү өргөн асуудал хэвээр байна.

Уламжлал ёсоор байгууллагууд ийм чадварыг суулгах даалгаврыг өөрийн IT хэлтэст даалгадаг байв. Ихэвчлэн байгууллагууд асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд бэлэн програм хангамж олдог эсвэл ийм шийдэл амар байхгүй бол бэлэн шийдэл байгаа эсэхээс үл хамааран бэлэн шийдэл байгаа эсэхээс үл хамааран өөрчлөн нэмэлт оруулах програм хангамжийн нийлүүлэгч хайж олдог. Хиймэл оюун ухааны системийн нарийн төвөгтэй байдлыг харгалзан энэ хоёр сонголт хэдэн цаг хугацааны туршид боломжгүй байх болно.

Техникийн бэрхшээлүүдээс гадна байгууллагуудын дагаж мөрдөх ёстой дотоод бодлогууд болон олон төрлийн нийцлийн шаардлагууд байдаг бөгөөд жишээлбэл өгөгдлийн нууцлал нь холбоотой ч гэсэн өөр өөр салбарын мэргэжилтнүүдийн асуудал юм. Иймээс ийм шийдэл хэрэгжүүлэх нь байгууллагын олон салбарын мэргэжлийг шаардаж, нарийн төсөл удирдлагыг шаарддаг. Дотоод стратегийн орлуулалт нь Telemus AI™-ийг багтаасан Хиймэл оюун ухаан үйлчилгээ буюу AI as a Service бизнесээр дамжуулан үүлэн үйлчилгээнд хандахтай адил хандлагаар ийм чадварыг ашиглах явдал юм.

AI оролт болгон ашиглах боломжтой байгууллагын өгөгдөл

Ихэнх байгууллагууд аюулгүй байдлын зорилгоор CCTV ашигладаг бөгөөд хяналт тавих зорилгоор олон видео дамжуулалтыг хяналтын өрөө рүү илгээдэг. Ихэвчлэн эдгээр видео дамжуулалтыг хяналтын өрөөний ажилтангууд 24/7 хянаж, хүлээн зөвшөөрөгдөхгүй эсвэл нэмэлт судалгаа, арга хэмжээ шаардлагатай үйл ажиллагааг танихыг хичээдэг. Эдгээр видео дамжуулалтыг хиймэл оюун ухааны системээр боловсруулах боломжтой. Хэрэв нэмэлт судалгаа шаардлагатай бол AI нь аюулгүй байдлын ажилтнуудад анхааруулга өгдөг.

Үүний давуу тал нь хэрэв ил тод биш эсвэл аюулгүй байдлын ажилтан анхаарал сарнисан бол AI систем хүн алдаж болох хэвийн бус зүйлийг илрүүлэх боломжтой юм. Үүнийг өөрөөр харвал аюулгүй байдлын ажилтны видео дамжуулалтад юу болж байгааг ойлгох чадвар нь өндөр түвшинд нэмэгдсэн гэж үзэж болно. Тиймээс бусад салбарт чадвараа нэмэгдүүлэхэд багаж хэрэгсэл ашиглахтай адил юм.

Энэхүү технологийн боломж зарим хүмүүст төвөгтэй санагдаж болох ч аль ч тохиолдолд видеог хувь хүн хянаж байгаа бөгөөд AI нь зүгээр л аюулгүй байдлын ажилтнуудад видеог үзэхэд тусалж байгаа ба давуу талуудыг харьцуулан үзэх хэрэгтэйг анхаарах нь чухал. Технологи нь хатуу удирдлагын хүрээ дор зохицуулагдсан, аюулгүй байдлаар ажилладаг тул боломжит ашиг тус нь маш их байх болно.

Интеграцчилах арга зүй

Дараах нь байгууллагад ийм дамжуулалтыг өндөр түвшинд шинжлэхийн тулд бидний гүйцэтгэх үйл явцын тойм юм:

1. CCTV дамжуулалтыг болон ийм дамжуулалтыг хянах, бичих системийг таних
2. Програм хангамжийг өөрчилж, бодит хугацааны шинжилгээ хийхийн тулд үүл тооцооллын үйлчилгээ үзүүлэгч рүү өгөгдлийн урсгалыг илгээх
3. Өгөгдлийн урсгалыг Telemus AI-аар дамжуулах™ болон нэмэгдсэн видео дамжуулгыг аюулгүй байдлын хяналтын систем рүү буцаан өгнө
4. Илрүүлсэн зүйл дээр үндэслэн аюулгүй байдлын ажилтнуудад тусгайлан тохируулсан дохио мэдээлэл өгөх

Telemus AI™ нь ажлын ихэнх хэсгийг хариуцах учир байгууллага нь техникийн хэрэгжилт дээр биш, бизнесийн логик дээр төвлөрөх боломжтой.

Байгууллагын хэрэглээ

Таны байгууллагын хувьд бусад боломжит програмуудын дараах жагсаалт:

• Автомашины замын сүлжээ дэх тээврийн хэрэгслийг хянах, осол гарсныг илрүүлж тусламжийн багийг илгээх
• Үйлчилгээний газарт хувь хүмүүсийг хянах, бусадтай харьцах хэв маяг гарахгүй байхыг хангах. Хэрэв тийм бол нөхцөл байдлыг намжруулахын тулд аюулгүй байдлын багийг автоматаар илгээх.
• Ажлын байр, ажлын талбайг хянах, ажилтнууд тогтоосон ажиллах цагаас бусад үед байршилд байхгүй байхыг хангах

Боломжит болон Хэрэгжсэн ашигууд

Энэхүү технологийн боломжит болон хэрэгжсэн ашиг тус нь маш их юм. CCTV хяналтыг илүү нарийвчлалтай, үр ашигтай, алдаагүй гүйцэтгэх боломжтой бөгөөд ерөнхий аюулгүй байдлын ажилтны тоог бага шаардаж, тэдгээр ажилтнуудыг идэвхтэй патруль хийх эсвэл мөрдөн шалгах ажил гэх мэт илүү чухал даалгаварт анхаарах боломжийг олгодог.

Telemus AI™ нь засгийн газар болон аж ахуйн нэгжид дэвшилтэт шийдлүүдийг санал болгож буй Австралид төвлөрсөн хиймэл оюун ухааны компани юм. Telemus AI™-г таны байгууллагад нэгтгэх талаар үнэгүй зөвлөгөө авахын тулд өнөөдөр бидэнтэй холбогдоно уу.