Εντοπισμός Αντικειμένων σε Πλάνα Επιτήρησης

Αναγνώριση Υπολογιστών - Δίνοντας Όραση στους Υπολογιστές

Η αναγνώριση υπολογιστών και η όραση υπολογιστών, γενικά, έχουν μια μακρά εκτεταμένη ιστορία ως απαιτητικοί και πολύπλοκοι τομείς όπου η πρόοδος μέχρι την έλευση του ML/AI ήταν περιορισμένη. Σε έντονη αντίθεση, με τα γραφικά υπολογιστών, έχουν σημειωθεί πολυάριθμες πρόοδοι σε σύντομο χρονικό διάστημα στους τομείς της 2D/3D μοντελοποίησης, του σχεδιασμού με τη βοήθεια υπολογιστή (CAD), των ψηφιακών ταινιών κινουμένων σχεδίων όπως αυτών που παράγονται από την Pixar και των βιντεοπαιχνιδιών. Οι σύγχρονοι υπολογιστές προσφέρονταν καλά για τη σύλληψη και δημιουργία εικόνων αλλά όχι για την αντίληψή τους.

Η ανάλυση, για παράδειγμα, μπορεί να παρέχει ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο με δυνατότητα δράσης στο προσωπικό ασφαλείας και συναφές προσωπικό. Η συγγραφή ενός κλασικού αλγοριθμικού προγράμματος για την επίλυση προβλημάτων υπολογιστικής αναγνώρισης/όρασης υπολογιστή είναι δύσκολη, αν και η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης καθιστά το πρόβλημα διαχειρίσιμο.

Επίλυση του Προβλήματος μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης

Αυτό το πρόβλημα εγείρει ερωτήματα σχετικά με το πώς οι άνθρωποι αναγνωρίζουν αντικείμενα μέσα σε ένα οπτικό εύρος το οποίο είναι επίσης απίστευτα δύσκολο να απαντηθεί. Ενώ αυτό παραμένει ακόμα ένα πολύ ανοιχτό ερώτημα, τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν αποδειχθεί απίστευτα χρήσιμα στον τομέα της αναγνώρισης υπολογιστών/όρασης υπολογιστών.

Με τεχνικές βαθιάς μάθησης και ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων εικόνων, είναι δυνατό να εκπαιδευτεί ένα μοντέλο για την αναγνώριση αντικειμένων. Το πιο κοινό σύνολο δεδομένων είναι το Common Objects in Context (https://cocodataset.org/) το οποίο περιέχει τα ακόλουθα σύμφωνα με τον ορισμό τους:

  • Τμηματοποίηση αντικειμένων
  • Αναγνώριση στο πλαίσιο
  • Τμηματοποίηση αντικειμένων superpixel
  • 330K εικόνες (>200K με ετικέτα)
  • 1,5 εκατομμύρια στιγμιότυπα αντικειμένων
  • 80 κατηγορίες αντικειμένων
  • 91 κατηγορίες πραγμάτων
  • 5 λεζάντες ανά εικόνα
  • 250.000 άτομα με βασικά σημεία

Η εκπαίδευση διαφόρων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με αυτές τις πληροφορίες έχει αποδειχθεί εξαιρετικά αποτελεσματική κατά την εκτέλεση του μοντέλου σε ένα σύνολο δεδομένων αξιολόγησης.

Επισκόπηση της Οργανωτικής Πρόκλησης

Υποθέτοντας ότι η ικανότητα AI υπάρχει για την ανάλυση αντικειμένων μέσα σε ροές βίντεο (που υπάρχει), πώς θα εφάρμοζε ένας οργανισμός μια τέτοια λύση; Υπάρχει ακόμα το ευρύτερο πρόβλημα της εφαρμογής ενός τέτοιου μοντέλου σε ένα περιβάλλον παραγωγής που μπορεί να κλιμακωθεί και να λειτουργήσει μέσα σε ένα κανονιστικό πλαίσιο.

Παραδοσιακά, οι οργανισμοί ανέθεταν στα τμήματα πληροφορικής τους την εγκατάσταση μιας τέτοιας δυνατότητας. Συνήθως, οι οργανισμοί θα έβρισκαν έτοιμο λογισμικό για να λύσουν το πρόβλημα ή θα αναζητούσαν έναν προμηθευτή προσαρμοσμένου λογισμικού για να κατασκευάσει ή να προσαρμόσει μια υπάρχουσα λύση, εάν μια τέτοια λύση δεν ήταν άμεσα διαθέσιμη. Δεδομένης της πολυπλοκότητας των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, και οι δύο αυτές επιλογές θα ήταν μη διαθέσιμες για αρκετό χρόνο.

Πέρα από τις τεχνικές προκλήσεις, υπάρχουν επίσης εσωτερικές πολιτικές και διάφορες απαιτήσεις συμμόρφωσης που οι οργανισμοί πρέπει συνήθως να ακολουθούν, όπως η ιδιωτικότητα δεδομένων που, αν και σχετίζονται, είναι ζητήματα που αφορούν διαφορετικούς εμπειρογνώμονες τομέα. Έτσι, η εφαρμογή μιας τέτοιας λύσης θα απαιτήσει τεχνογνωσία από πολλούς άλλους τομείς ενός οργανισμού, απαιτώντας πολύπλοκη διαχείριση έργων. Μια εναλλακτική λύση έναντι των εσωτερικών στρατηγικών είναι η πρόσβαση σε μια τέτοια δυνατότητα μέσω μιας επιχείρησης Artificial Intelligence as a Service, συμπεριλαμβανομένου του Telemus AI™, με τρόπο παρόμοιο με την πρόσβαση σε υπηρεσίες cloud.

Οργανωτικά Δεδομένα Διαθέσιμα ως Είσοδος AI

Οι περισσότεροι οργανισμοί χρησιμοποιούν CCTV για σκοπούς ασφαλείας και έχουν διάφορες ροές βίντεο να αποστέλλονται σε ένα δωμάτιο ελέγχου για παρακολούθηση. Συνήθως, αυτές οι ροές βίντεο θα είχαν προσωπικό ασφαλείας να τις παρακολουθεί 24/7 για τον εντοπισμό οποιασδήποτε δραστηριότητας που ενδέχεται να μην θεωρείται αποδεκτή ή να απαιτεί περαιτέρω έρευνα ή δράση. Αυτές οι ροές βίντεο μπορούν να διοχετευθούν μέσω ενός συστήματος artificial intelligence. Το AI ειδοποιεί το προσωπικό ασφαλείας εάν κάτι απαιτεί περαιτέρω έρευνα.

Το πλεονέκτημα αυτού είναι ότι το σύστημα AI μπορεί δυνητικά να εντοπίσει ανωμαλίες που ένας άνθρωπος θα παραλείψει σε αντίθετη περίπτωση εάν δεν είναι προφανείς ή εάν το προσωπικό ασφαλείας είχε μια απώλεια προσοχής. Ένας άλλος τρόπος να το δείτε αυτό είναι ότι η ικανότητα του προσωπικού ασφαλείας να κατανοεί τι συμβαίνει στις ροές βίντεο έχει αυξηθεί σε υψηλότερο επίπεδο. Επομένως, παρόμοιο με τη χρήση εργαλείων σε άλλους τομείς για να αυξήσουμε τις δυνατότητές μας.

Ενώ οι δυνατότητες αυτής της τεχνολογίας μπορεί να είναι αντιμέτωπες για ορισμένα άτομα, είναι απαραίτητο να ληφθεί υπόψη ότι ένα άτομο παρακολουθεί τις ροές βίντεο σε κάθε περίπτωση, και η AI απλώς βοηθά το προσωπικό ασφαλείας να δει τα πλάνα, και τα οφέλη πρέπει να σταθμιστούν. Δεδομένου ότι η τεχνολογία λειτουργεί με ρυθμισμένο και ασφαλή τρόπο υπό ένα αυστηρό πλαίσιο διακυβέρνησης, το δυνητικό όφελος θα ήταν τεράστιο.

Μεθοδολογία Ενσωμάτωσης

Ακολουθεί μια επισκόπηση της διαδικασίας που θα εκτελέσουμε σε υψηλό επίπεδο για την ανάλυση τέτοιων ροών εντός ενός οργανισμού:

  1. Εντοπίστε ροές CCTV και το σύστημα που παρέχει παρακολούθηση και καταγραφή τέτοιων ροών
  2. Τροποποιήστε το λογισμικό για να στέλνει ροές δεδομένων σε έναν πάροχο υπολογιστικού νέφους για ανάλυση σε πραγματικό χρόνο
  3. Δρομολογήστε τις ροές μέσω του Telemus AI™ και επιστρέφει εμπλουτισμένες ροές βίντεο πίσω στο σύστημα παρακολούθησης ασφαλείας
  4. Ρύθμιση προσαρμοσμένων ειδοποιήσεων προς το προσωπικό ασφαλείας με βάση αυτό που ανιχνεύεται

Δεδομένου ότι το Telemus AI™ αναλαμβάνει το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας, ο οργανισμός μπορεί να επικεντρωθεί στην επιχειρηματική λογική αντί για την τεχνική υλοποίηση.

Οργανωτικές Εφαρμογές

Ακολουθεί μια λίστα με άλλες πιθανές εφαρμογές για τον οργανισμό σας:

  • Παρακολούθηση αυτοκινήτων σε ένα οδικό δίκτυο και ανίχνευση πότε συμβαίνουν ατυχήματα για αποστολή ομάδας παροχής βοήθειας
  • Παρακολούθηση ατόμων σε χώρους για διασφάλιση της μη τέλεσης αντικοινωνικών συμπεριφορών. Εάν συμβαίνουν, αυτόματη αποστολή μονάδας ασφαλείας για αποκλιμάκωση της κατάστασης.
  • Παρακολούθηση χώρων εργασίας και εργοταξίων, διασφαλίζοντας ότι το προσωπικό δεν βρίσκεται εντός των εγκαταστάσεων εκτός των καθορισμένων ωρών λειτουργίας

Δυνητικά και Πραγματοποιημένα Οφέλη

Οι δυνητικές και πραγματοποιημένες ωφέλειες αυτής της τεχνολογίας είναι τεράστιες. Είναι δυνατή η πιο ακριβής και αποδοτική παρακολούθηση μέσω CCTV, με λιγότερα σφάλματα, απαιτώντας λιγότερο συνολικό προσωπικό ασφαλείας, επιτρέποντας σε τέτοιο προσωπικό να επικεντρωθεί σε πιο πιεστικές εργασίες, όπως η ενεργή περιπολία ή η ερευνητική εργασία.

Η Telemus AI™ είναι μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης με έδρα την Αυστραλία που παρέχει προηγμένες λύσεις σε κυβερνήσεις και επιχειρήσεις. Επικοινωνήστε μαζί μας σήμερα για μια δωρεάν συμβουλευτική σχετικά με το πώς η Telemus AI™ μπορεί να ενσωματωθεί στον οργανισμό σας.


Εξερευνήστε Περισσότερα Μελέτες Περίπτωσης AI