Bilgisayar Tanıma - Bilgisayarlara Görme Yeteneği Kazandırmak

Örneğin analiz etmek, güvenlik ve ilgili personele gerçek zamanlı, eyleme geçirilebilir bildirimler sağlayabilir. Bilgisayarlı tanıma/bilgisayarlı görme problemlerini çözmek için klasik bir algoritmik program yazmak zordur, ancak Yapay Zeka kullanmak sorunu çözülebilir hale getirir.

Sorunu Yapay Zeka ile Çözme

Bu problem, insanların görsel bir menzil içindeki nesneleri nasıl tanımladığıyla ilgili soruları gündeme getirir ve bu soruları yanıtlamak da inanılmaz derecede zordur. Bu hala çok açık bir soru olmasına rağmen, yapay sinir ağları bilgisayar tanıma/bilgisayarlı görü alanında inanılmaz derecede yararlı olduklarını kanıtlamıştır.

Derin öğrenme teknikleri ve geniş bir görüntü veri seti ile nesneleri tanımlamak için bir model eğitmek mümkündür. En yaygın veri seti, Bağlamdaki Ortak Nesneler'dir (https://cocodataset.org/) tanımlarına göre aşağıdakileri içerir:

• Nesne segmentasyonu
• Bağlam içinde tanıma
• Süper piksel malzeme segmentasyonu
• 330K görüntü (>200K etiketli)
• 1,5 milyon nesne örneği
• 80 nesne kategorisi
• 91 dolgu kategorisi
• Görüntü başına 5 başlık
• Anahtar noktalı 250.000 kişi

Bu bilgiyle çeşitli yapay zeka modellerini eğitmek, modeli bir değerlendirme veri setinde çalıştırırken son derece etkili olduğu kanıtlanmıştır.

Kurumsal Zorluğa Genel Bakış

AI yeteneğinin video akışlarındaki nesneleri analiz etmek için mevcut olduğunu varsayarsak (ki öyledir), bir kurum böyle bir çözümü nasıl uygulardı? Ölçeklenebilen ve bir düzenleyici çerçeve içinde çalışabilen üretim ortamında böyle bir modeli uygulamanın daha geniş bir sorunu hâlâ mevcuttur.

Geleneksel olarak kuruluşlar, böyle bir yeteneği kurma görevini IT departmanlarına verirdi. Genellikle kuruluşlar, sorunu çözmek için raflardan hazır yazılım bulur veya böyle bir çözüm hazır bulunmadığında mevcut bir çözümü geliştirmek veya uyarlamak için özel yazılım satıcısı ararlar. Yapay Zeka sistemlerinin karmaşıklığı göz önüne alındığında, her iki seçenek de oldukça uzun bir süre boyunca kullanılamaz olacaktır.

Teknik zorluklara ek olarak, kuruluşların uymak zorunda olduğu, birbirleriyle ilgili olsalar da farklı alan uzmanlarının ilgilendiği sorunlar olan veri gizliliği gibi iç politikalar ve çeşitli uyum gereksinimleri de bulunmaktadır. Bu nedenle, böyle bir çözümü uygulamak, karmaşık proje yönetimi gerektiren bir kuruluşun diğer birçok alanından uzmanlık gerektirecektir. İç stratejilere bir alternatif, bulut hizmetlerine erişir tarzda, Telemus AI™ dahil bir Yapay Zeka Hizmeti (AI as a Service) işletmesi aracılığıyla böyle bir yeteneğe erişmektir.

AI Girdisi Olarak Kullanılabilen Kurumsal Veriler

Çoğu kuruluş güvenlik amacıyla CCTV kullanır ve izleme için bir kontrol odasına çeşitli video yayınları gönderir. Genellikle, bu video yayınları kabul edilemez sayılabilecek veya daha fazla araştırma veya eylem gerektiren herhangi bir faaliyeti tespit etmek amacıyla güvenlik personeli tarafından 7/24 izlenir. Bu video yayınları bir yapay zeka sisteminden geçirilebilir. AI, daha fazla araştırma gerektiren bir durum olursa güvenlik personelini uyarır.

Bunun avantajı, AI sisteminin bariz olmadığında veya güvenlik personelinin dikkatinde bir anlık dalma olduğunda, insanın aksi halde gözden kaçıracağı anomalileri potansiyel olarak tespit edebilmesidir. Buna bakmanın bir başka yolu da, güvenlik personelinin video yayınlarında olup biteni anlama yeteneğinin daha yüksek bir seviyeye çıkarılmış olmasıdır. Böylece, yeteneklerimizi artırmak için diğer alanlardaki araçları kullanmaya benzer.

Bu teknolojinin potansiyeli bazı insanlar için gözdağı oluşturabilirken, her durumda video yayınlarını izleyen bir bireyin olduğunu ve AI'nin yalnızca güvenlik personelinin görüntüleri izlemesine yardımcı olduğunu ve faydaların tartılması gerektiğini göz önünde bulundurmak esastır. Teknoloji katı bir yönetişim çerçevesi altında düzenlenmiş ve güvenli bir şekilde çalıştırıldığından, potansiyel fayda büyük olacaktır.

Entegrasyon Metodolojisi

Aşağıdakiler, bir kuruluş içindeki这样的 yayınları yüksek seviyede analiz etmek için gerçekleştireceğimiz sürece dair bir genel bakıştır:

1. CCTV yayınlarını ve bu yayınların izlenmesini ve kaydedilmesini sağlayan sistemi tanımlayın
2. Gerçek zamanlı analiz için yazılımı bir bulut bilişim sağlayıcısına veri akışı gönderecek şekilde değiştirin
3. Beslemeleri Telemus AI üzerinden çalıştırın™ ve artırılmış video akışlarını güvenlik izleme sistemine geri gönderin
4. Tespit edilenlere dayalı olarak güvenlik personeline özelleştirilmiş uyarılar ayarlayın

Telemus AI™ işin çoğunu üstlendiğinden, kurum teknik uygulamadan ziyade iş mantığına odaklanabilir.

Kurumsal Uygulamalar

Aşağıda kuruluşunuz için diğer potansiyel uygulamalar listelenmektedir:

• Bir yol ağındaki arabaları izlemek ve bir ekip yardıma göndermek için kazaların ne zaman meydana geldiğini tespit etmek
• Mekanlardaki bireyleri antisosyal davranışların gerçekleşmediğinden emin olmak için izlemek. Eğer gerçekleşiyorsa, durumu yatıştırmak için otomatik olarak bir güvenlik birimi göndermek.
• İş yerlerini ve iş sahalarını izlemek, personelin belirlenen çalışma saatleri dışında mekanda bulunmamasını sağlamak

Potansiyel ve Gerçekleşen Faydalar

Bu teknolojinin potansiyel ve gerçekleşen faydaları büyüktür. CCTV izlemesini daha az hata ile daha doğru ve verimli bir şekilde gerçekleştirmek, daha az genel güvenlik personeli gerektirmek ve bu personelin aktif devriye veya soruşturma çalışması gibi daha acil görevlere odaklanmasını sağlamak mümkündür.

Telemus AI™, hükümet ve kurumsal işletmelere gelişmiş çözümler sunan Avustralya merkezli bir yapay zeka şirketidir. Telemus AI™'nin kurumunuza nasıl entegre edilebileceği hakkında ücretsiz bir danışmanlık için bugün bizimle iletişime geçin.