Компютърно разпознаване - Даване на зрение на компютрите

Анализирането например може да осигури известия в реално време с възможност за предприемане на действия до охраната и свързания персонал. Написането на класическа алгоритмична програма за решаване на проблеми с компютърно разпознаване/компютърно зрение е трудно, макар че използването на изкуствен интелект прави проблема разрешим.

Решаване на проблема чрез изкуствен интелект

Този проблем повдига въпроси за това как хората идентифицират обекти в рамките на визуален обхват, което също е невероятно трудно да се отговори. Въпреки че това все още е много отворен въпрос, изкуствените невронни мрежи са се доказали като невероятно полезни в областта на компютърното разпознаване/компютърното зрение.

С помощта на техниките за дълбоко обучение и огромен набор от данни от изображения е възможно да се обучи модел за разпознаване на обекти. Най-често срещаният набор от данни е Common Objects in Context (https://cocodataset.org/), което съдържа следното според тяхното определение:

• Сегментиране на обекти
• Разпознаване в контекст
• Сегментация на суперпиксели
• 330K изображения (>200K маркирани)
• 1,5 милиона екземпляра на обекти
• 80 категории обекти
• 91 категории неща
• 5 надписа на изображение
• 250 000 души с ключови точки

Обучаването на различни модели с изкуствен интелект с тази информация се оказа силно ефективно при пускането на модела върху набор от данни за оценка.

Преглед на организационното предизвикателство

Ако приемем, че съществува AI възможност за анализиране на обекти във видео потоци (която съществува), как една организация би внедрила такова решение? Все още съществува по-широкият проблем за внедряване на такъв модел в производствена среда, която може да се мащабира и да оперира в рамките на регулаторна структура.

Традиционно организациите възлагат на своите ИТ отдели задачата да инсталират такива възможности. Обикновено организациите намират готов софтуер за решаване на проблема или търсят доставчик на персонализиран софтуер, за да изградят или адаптират съществуващо решение, ако такова не е лесно достъпно. Предвид сложността на системите с изкуствен интелект, и двете опции биха били недостъпни за доста дълго време.

В допълнение към техническите предизвикателства, съществуват и вътрешни политики, както и различни изисквания за съответствие, към които организациите обикновено трябва да се придържат, като например защитата на данните, които, макар и свързани, са въпроси за различни експерти в съответните области. По този начин внедряването на такова решение ще изисква експертиза от много други области на една организация, налагайки сложно управление на проекти. Алтернатива на вътрешните стратегии е достъпът до такава възможност чрез бизнес за изкуствен интелект като услуга (Artificial Intelligence as a Service), включително Telemus AI™, по начин, подобен на достъпа до облачни услуги.

Организационни данни, налични като вход за AI

Повечето организации използват CCTV за охранителни цели и изпращат различни видео потоци към контролна зала за наблюдение. Обикновено тези видео потоци се наблюдават от охранителен персонал денонощно, за да се идентифицира всяка дейност, която може да не се счита за приемлива или да изисква по-нататъшно разследване или действие. Тези видео потоци могат да се пропускат през система за изкуствен интелект. AI предупреждава охранителния персонал, ако нещо се нуждае от по-нататъшно разследване.

Предимството на това е, че AI системата потенциално може да открие аномалии, които човек иначе би пропуснал, ако те не са очевидни или ако вниманието на охранителния персонал е намаляло. Друг начин да се погледне на това е, че способността на охранителния персонал да разбира какво се случва във видеопотоките е увеличена до по-високо ниво. По този начин е подобно на използването на инструменти в други области за увеличаване на нашите възможности.

Докато потенциалът на тази технология може да бъде смущаващ за някои хора, важно е да се има предвид, че във всеки случай индивид наблюдава видео потоците, а AI просто помага на охранителния персонал да преглежда записите, и ползите трябва да бъдат претеглени. Предвид факта, че технологията се управлява по регулиран и безопасен начин при строга рамка на управление, потенциалната изгода би била огромна.

Методология на интеграцията

Следното е общ преглед на процеса, който бихме изпълнили на високо ниво за анализиране на такива потоци в рамките на организация:

1. Идентифицирайте CCTV потоци и системата, която осигурява наблюдение и записване на такива потоци
2. Модифицирайте софтуера, за да изпраща потоци към доставчик на облачни изчисления за анализ в реално време
3. Пуснете потоците през Telemus AI™ и връща разширени видео потоци обратно към системата за наблюдение на сигурността
4. Настройване на персонализирани известия към охранителния персонал въз основа на това, което се открива

Тъй като Telemus AI™ се грижи за по-голямата част от работата, организацията може да се фокусира върху бизнес логиката, а не върху техническата реализация.

Организационни приложения

Следното изброява други потенциални приложения за вашата организация:

• Следене на автомобили по пътна мрежа и засичане на произшествия за изпращане на екип за помощ
• Следене на лица във заведения, за да се гарантира, че не се извършва антисоциално поведение. Ако е така, автоматично се изпраща охранителна единица за деескалация на ситуацията.
• Следене на работни места и обекти, гарантирайки, че персоналът не се намира в помещенията извън определените работни часове

Потенциални и реализирани ползи

Потенциалните и реализираните ползи от тази технология са огромни. Възможно е да се извършва CCTV мониторинг по-точно и ефективно, с по-малко грешки, изисквайки по-малко общ брой персонал за сигурност, което позволява на такъв персонал да се фокусира върху по-належащи задачи като активно патрулиране или разследваща работа.

Telemus AI™ е австралийска компания за изкуствен интелект, предоставяща напреднали решения на правителството и бизнеса. Свържете се с нас днес за безплатна консултация относно това как Telemus AI™ може да бъде интегрирана във вашата организация.