ਕੰਪਿਊਟਰ ਪਛਾਣ - ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੇਣਾ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਬੰਧਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਰੈਕਗਨਿਸ਼ਨ/ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਲਾਸੀਕਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਾਹੀਂ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ

ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਵੀ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤੱਕ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਵਾਲ ਹੈ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪਛਾਣ/ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਾਬਤ ਹੋਏ ਹਨ।

ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਕਾਮਨ ਆਬਜੈਕਟਸ ਇਨ ਕੰਟੈਕਸਟ (https://cocodataset.org/) ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਸਾਰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਆਬਜੈਕਟ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ
• ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ
• ਸੁਪਰਪਿਕਸਲ ਸਟਫ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ
• 330K ਚਿੱਤਰ (>200K ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ)
• 1.5 ਮਿਲੀਅਨ ਆਬਜੈਕਟ ਇੰਸਟੈਂਸਾਂ
• 80 ਆਬਜੈਕਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ
• 91 ਸਟਫ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ
• ਪ੍ਰਤੀ ਚਿੱਤਰ 5 ਕੈਪਸ਼ਨ
• 250,000 ਲੋਕ ਕੀਪੌਇੰਟਸ ਨਾਲ

ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਡੇਟਾਸੈੱਟ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਸਮੇਂ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸੰਖੇਪ

ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਫੀਡਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਸਮਰੱਥਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ (ਜੋ ਇਹ ਕਰਦਾ ਹੈ), ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਅਜਿਹੇ ਹੱਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰੇਗਾ? ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨਾਈਜ਼ਡ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸਮੱਸਿਆ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਜੋ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਯਮਕ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪਰੰਪਰਾ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੰਗਠਨ ਆਪਣੇ ਆਈਟੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਸੌਂਪਦੇ ਹਨ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸੰਗਠਨ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਰੈਡੀ-ਮੇਡ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੱਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਹੱਲ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਸੋਧਣ ਲਈ ਕਸਟਮ-ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵੇਂਡਰ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਕਾਫ਼ੀ ਸਮੇਂ ਲਈ ਦੋਵੇਂ ਵਿਕਲਪ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ।

ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੀਤੀਆਂ ਵੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਲੋੜਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਲਣ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਜੋ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਜਿਹੇ ਹੱਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਹੋਰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਜਿਸ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਅਜਿਹੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਜ਼ ਏ ਸਰਵਿਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਰਾਹੀਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Telemus AI™ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਕਲਾਊਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਰਗੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

AI ਇਨਪੁਟ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਡਾਟਾ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਗਠਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ CCTV ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਕੰਟਰੋਲ ਰੂਮ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੀਡੀਓ ਫੀਡ ਭੇਜਦੇ ਹਨ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਵੀਡੀਓ ਫੀਡ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਮਚਾਰੀ 24/7 ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਮਨਜ਼ੂਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਜਾਂ ਜਿਸ ਲਈ ਹੋਰ ਜਾਂਚ ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਵੀਡੀਓ ਫੀਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਰਾਹੀਂ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੇ ਕੁਝ ਵੀ ਹੋਰ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਇਸ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਸੰਭਾਵਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਅਸਧਾਰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਨਸਾਨ ਨਹੀਂ ਫੜ ਪਾਉਂਦਾ ਜੇਕਰ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਨਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਭਟਕ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਫੀਡਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਂਗ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਟਕਰਾਅ ਵਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਵਿਚਾਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਵੀਡੀਓ ਫੀਡਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਸਿਰਫ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਫੁਟੇਜ ਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਸਖਤ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਨਿਯਮਿਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਏਕੀਕਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿਧੀ

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਵੇਰਵਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਜਿਹੇ ਫੀਡਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਚ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਰਾਂਗੇ:

1. CCTV ਫੀਡਾਂ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਫੀਡਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ
2. ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕਲਾਊਡ-ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਫੀਡ ਭੇਜਣ ਲਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸੋਧੋ
3. ਫੀਡਾਂ ਨੂੰ Telemus AI ਰਾਹੀਂ ਚਲਾਓ™ ਅਤੇ ਵਧਾਈ ਗਈ ਵੀਡੀਓ ਫੀਡਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਭੇਜੋ
4. ਜੋ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਉਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਕਸਟਮ ਅਲਰਟ ਸੈੱਟ ਕਰੋ

ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ Telemus AI™ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਸੰਗਠਨ ਤਕਨੀਕੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲਾਜਿਕ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ

ਹੇਠਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ:

• ਸੜਕ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਕਾਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਤਾਂ ਜੋ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਟੀਮ ਭੇਜੀ ਜਾ ਸਕੇ
• ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੋਈ ਸਮਾਜ-ਵਿਰੋਧੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ। ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯੂਨਿਟ ਭੇਜੋ।
• ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਸਟਾਫ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਅੰਦਰ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਸੰਭਾਵੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਲਾਭ

ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਲਾਭ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ। CCTV ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਘੱਟ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾਲ, ਜਿਸ ਲਈ ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਰਗਰਮ ਗਸ਼ਤ ਜਾਂ ਜਾਂਚ ਕਾਰਜ ਵਰਗੇ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

Telemus AI™ ਇੱਕ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ ਅਧਾਰਿਤ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜੋ ਸਰਕਾਰ ਅਤੇ ਉੱਦਮ ਲਈ ਉੱਨਤ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅੱਜ ਹੀ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਮੁਫਤ ਸਲਾਹ ਲਈ ਕਿ Telemus AI™ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।