கணினி அங்கீகாரம் - கணினிகளுக்குப் பார்வையை வழங்குதல்
கணினி அங்கீகாரம் மற்றும் கணினி பார்வை, பொதுவாக, சவாலான மற்றும் சிக்கலான துறைகளாக இருப்பதற்கான நீண்ட விரிவான வரலாற்றைக் கொண்டுள்ளன, அங்கு ML/AI இன் வருகை வரை முன்னேற்றம் குறைவாகவே இருந்தது. முரணாக, கணினி வரைகலையில், 2D/3D மாதிரியாக்கம், கணினி உதவி வடிவமைப்பு (CAD), Pixar ஆல் தயாரிக்கப்பட்டவை போன்ற டிஜிட்டல் இயக்கப் படங்கள் மற்றும் வீடியோ கேம்கள் துறைகளில் குறுகிய காலத்திற்குள் ஏராளமான முன்னேற்றங்கள் நிகழ்ந்துள்ளன. நவீன கணினி படங்களைப் பிடிப்பதற்கும் உருவாக்குவதற்கும் நன்கு ஏற்றதாக இருந்தது ஆனால் அவற்றை உணர்வதற்கு அல்ல.
உதாரணமாக, பகுப்பாய்வு செய்வது பாதுகாப்பு மற்றும் தொடர்புடைய ஊழியர்களுக்கு நிகழ்நேர செயல்படுத்தக்கூடிய அறிவிப்புகளை வழங்க முடியும். கணினி அங்கீகாரம்/கணினி பார்வை சிக்கல்களைத் தீர்க்க ஒரு பாரம்பரிய அல்காரிதமிக் நிரலை எழுதுவது கடினம், இருப்பினும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவது சிக்கலை கையாளக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் பிரச்சினையைத் தீர்த்தல்
இந்தப் பிரச்சினை மனிதர்கள் ஒரு காட்சி வரம்பிற்குள் பொருட்களை எவ்வாறு அடையாளம் காண்கிறார்கள் என்பது பற்றிய கேள்விகளை எழுப்புகிறது, இதற்கு பதிலளிப்பதும் நம்பமுடியாத அளவிற்கு கடினம். இது இன்னும் மிகவும் ஒரு திறந்த கேள்வியாக இருந்தாலும், செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் கணினி அடையாளம் காணுதல்/கணினி பார்வை துறையில் நம்பமுடியாத அளவிற்கு பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளன.
ஆழமான கற்றல் நுட்பங்கள் மற்றும் படங்களின் பரந்த தரவுத்தொகுப்புடன், பொருட்களை அடையாளம் காண ஒரு மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க முடியும். மிகவும் பொதுவான தரவுத்தொகுப்பு Common Objects in Context (https://cocodataset.org/) அவற்றின் வரையறைப்படி பின்வருவனவற்றைக் கொண்டுள்ளது:
- பொருள் பிரிப்பு
- சூழலில் அங்கீகாரம்
- சூப்பர்பிக்சல் பொருள் பிரிவினை
- 330K படங்கள் (>200K லேபிளிடப்பட்டது)
- 1.5 மில்லியன் பொருள் நிகழ்வுகள்
- 80 பொருள் வகைகள்
- 91 பொருள் வகைகள்
- ஒரு படத்திற்கு 5 தலைப்புகள்
- முக்கிய புள்ளிகளுடன் 250,000 பேர்
இந்தத் தகவலுடன் பல்வேறு செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளைப் பயிற்றுவது, மதிப்பீட்டு தரவுத்தொகுப்பில் மாதிரியை இயக்கும்போது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருப்பது நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.
அமைப்புசார் சவாலின் கண்ணோட்டம்
வீடியோ ஊட்டங்களுக்குள் உள்ள பொருட்களை பகுப்பாய்வு செய்ய AI திறன் உள்ளது என்று கருதினால் (அப்படியே உள்ளது), ஒரு நிறுவனம் அத்தகைய தீர்வை எவ்வாறு செயல்படுத்தும்? அளவிடக்கூடிய மற்றும் ஒரு ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பிற்குள் இயங்கக்கூடிய உற்பத்தி சூழலில் அத்தகைய மாதிரியை செயல்படுத்துவதில் இன்னும் பரந்த பிரச்சினை உள்ளது.
பாரம்பரியமாக, நிறுவனங்கள் இத்தகைய திறனை நிறுவும் பணியை அவற்றின் IT துறைகளிடம் ஒப்படைப்பதுண்டு. பொதுவாக, நிறுவனங்கள் இந்தப் பிரச்சினையைத் தீர்க்க தயார்நிலையில் கிடைக்கும் மென்பொருளைக் கண்டுபிடிப்பது அல்லது அத்தகைய தீர்வு எளிதில் கிடைக்காதபோது, ஏற்கனவே உள்ள தீர்வை உருவாக்கவோ அல்லது தற்போதைய தீர்வை மேம்படுத்தவோ தனிப்பயன் மென்பொருள் வழங்குநரைத் தேடுவதுண்டு. செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் சிக்கல்தன்மையைக் கருத்தில் கொண்டு, இந்த இரண்டு விருப்பங்களும் கணிசமான காலத்திற்கு கிடைக்காது.
தொழில்நுட்ப சவால்களுக்கு கூடுதலாக, உள் கொள்கைகள் மற்றும் பல்வேறு இணக்கத் தேவைகளும் உள்ளன, இவற்றை நிறுவனங்கள் பொதுவாக பின்பற்ற வேண்டும், உதாரணமாக தரவு தனியுரிமை, இவை தொடர்புடையவையாக இருந்தாலும், வெவ்வேறு கள நிபுணர்களுக்கான சிக்கல்களாகும். எனவே, அத்தகைய தீர்வை செயல்படுத்துவது ஒரு நிறுவனத்தின் பல பிற பகுதிகளிலிருந்து நிபுணத்துவத்தை நுகர்வதற்கு தேவைப்படும், இது சிக்கலான திட்ட மேலாண்மையைக் கோருகிறது. உள் உத்திகளுக்கு மாற்றாக, மேகக் கணினி சேவைகளை அணுகுவதைப் போன்ற முறையில், Telemus AI™ உட்பட செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு சேவையாக (Artificial Intelligence as a Service) வணிகம் மூலம் அத்தகைய திறனை அணுகுவதாகும்.
AI உள்ளீடாகக் கிடைக்கும் அமைப்புசார் தரவு
பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் பாதுகாப்பு நோக்கங்களுக்காக CCTV ஐப் பயன்படுத்துகின்றன, மேலும் கண்காணிப்பிற்காக பல்வேறு வீடியோ ஊட்டங்கள் ஒரு கட்டுப்பாட்டு அறைக்கு அனுப்பப்படுகின்றன. பொதுவாக, இந்த வீடியோ ஊட்டங்களை ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய எந்தவொரு செயல்பாட்டையும் அடையாளம் காண அல்லது மேலும் விசாரணை அல்லது நடவடிக்கை தேவைப்படும் செயல்பாடுகளைக் கண்டறிய பாதுகாப்பு பணியாளர்கள் 24/7 கண்காணிப்பார்கள். இந்த வீடியோ ஊட்டங்கள் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பின் வழியாக அனுப்பப்படலாம். எதற்காவது மேலும் விசாரணை தேவைப்பட்டால் AI பாதுகாப்பு பணியாளர்களுக்கு எச்சரிக்கும்.
இதன் நன்மை என்னவென்றால், மனிதர்களுக்கு தெளிவாகத் தெரியவில்லை என்றாலோ அல்லது பாதுகாப்பு ஊழியர்கள் கவனம் தவறியிருந்தாலோ, AI அமைப்பு மனிதர்கள் தவறவிடும் ஒழுங்கற்ற நிகழ்வுகளைக் கண்டறிய முடியும். இதை மற்றொரு வகையில் பார்த்தால், வீடியோ ஃபீட்களில் நடப்பதைப் புரிந்துகொள்ளும் பாதுகாப்பு ஊழியர்களின் திறன் அதிக மட்டத்திற்கு மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது. எனவே, பிற துறைகளில் எங்கள் திறன்களை மேம்படுத்தப் பயன்படுத்தும் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதைப் போன்றது.
இந்தத் தொழில்நுட்பத்தின் திறன் சிலருக்கு எதிர்கொள்ளும் தன்மையுடையதாக இருக்கலாம் என்றாலும், எந்தச் சந்தர்ப்பத்திலும் ஒரு தனிநபர் வீடியோ ஃபீட்களைக் கண்காணிப்பதைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம், மேலும் AI பாதுகாப்பு ஊழியர்கள் காட்சிகளைப் பார்ப்பதற்கு உதவுவதாக மட்டுமே உள்ளது, மேலும் நன்மைகள் கவனிக்கப்பட வேண்டும். இந்தத் தொழில்நுட்பம் கடுமையான ஆளுகை கட்டமைப்பின் கீழ் ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட மற்றும் பாதுகாப்பான முறையில் இயக்கப்படுவதால், சாத்தியமான நன்மை மிகப் பெரியதாக இருக்கும்.
ஒருங்கிணைப்பு முறையியல்
ஒரு நிறுவனத்திற்குள் இத்தகைய ஊட்டங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய நாங்கள் உயர்நிலையில் செய்வதற்கு பின்வருவது செயல்முறையின் மேலோட்டமாகும்:
- CCTV ஃபீட்களையும், அத்தகைய ஃபீட்களின் கண்காணிப்பு மற்றும் பதிவு செய்யும் அமைப்பையும் அடையாளம் காணவும்
- நிகழ்நேர பகுப்பாய்வுக்காக கிளவுட்-கம்ப்யூட்டிங் வழங்குநருக்கு ஃபீட்களை அனுப்ப மென்பொருளை மாற்றியமைக்கவும்
- ஃபீட்களை Telemus AI வழியாக இயக்கவும்™ மற்றும் விரிவாக்கப்பட்ட வீடியோ ஃபீட்களை பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு அமைப்பிற்கு மீண்டும் அனுப்புகிறது
- கண்டறியப்பட்டவற்றின் அடிப்படையில் பாதுகாப்பு ஊழியர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட எச்சரிக்கைகளை அமைக்கவும்
Telemus AI™ பெரும்பாலான வேலையைக் கவனித்துக் கொள்வதால், நிறுவனம் தொழில்நுட்ப செயலாக்கத்தை விட வணிக தர்க்கத்தில் கவனம் செலுத்த முடியும்.
நிறுவன பயன்பாடுகள்
உங்கள் நிறுவனத்திற்கான பிற சாத்தியமான பயன்பாடுகளை பின்வருவன பட்டியலிடுகின்றன:
- சாலை வலைப்பின்னலில் கார்களைக் கண்காணித்தல் மற்றும் விபத்துகள் நிகழும்போது கண்டறிந்து உதவிக்கு ஒரு குழுவை அனுப்புதல்
- வெளியிடங்களில் தனிநபர்களைக் கண்காணித்து எதிர்சமூக நடத்தை நிகழாது என்பதை உறுதி செய்தல். அவ்வாறு நிகழ்ந்தால், நிலைமையைச் சமாளிக்க தானாகவே ஒரு பாதுகாப்பு அலகை அனுப்பவும்.
- பணியிடங்கள் மற்றும் பணித்தளங்களைக் கண்காணித்தல், பணியாளர்கள் பணிநேரங்களுக்கு வெளியே வளாகத்திற்குள் இல்லை என்பதை உறுதி செய்தல்
சாத்தியமான மற்றும் உணரப்பட்ட நன்மைகள்
இந்த தொழில்நுட்பத்தின் சாத்தியமான மற்றும் உணரப்பட்ட நன்மைகள் பரந்தவை. குறைவான பிழைகளுடன், குறைவான ஒட்டுமொத்த பாதுகாப்பு ஊழியர்களைக் கோரி, அத்தகைய ஊழியர்கள் சுற்றுக் காவல் அல்லது விசாரணை வேலை போன்ற மிக அவசரமான பணிகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதித்து, CCTV கண்காணிப்பை மிகவும் துல்லியமாகவும் திறம்படவும் செய்ய முடியும்.
Telemus AI™ அரசு மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு மேம்பட்ட தீர்வுகளை வழங்கும் ஆஸ்திரேலியாவை அடிப்படையாகக் கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனமாகும். Telemus AI™ உங்கள் நிறுவனத்துடன் எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்கப்படலாம் என்பது குறித்த இலவச ஆலோசனைக்கு இன்றே எங்களைத் தொடர்பு கொள்ளவும்.












