Компьютерлік тану - Компьютерлерге көру беру

Мысалы, талдау қауіпсіздік және байланысты қызметкерлерге нақты уақыт режиміндегі әрекет ететін хабарламаларды ұсына алады. Компьютерлік тану/компьютерлік көру мәселелерін шешу үшін классикалық алгоритмдік бағдарлама жазу қиын, бірақ Жасанды Интеллектті пайдалану мәселені шешімді етеді.

Мәселені жасанды интеллект арқылы шешу

Бұл мәселе адамдардың көру ауқымындағы нысандарды қалай анықтайтыны туралы сұрақтар туындатады, бұл сондай-ақ жауап беру өте қиын. Бұл әлі де ашық сұрақ болып табылғанымен, жасанды нейрондық желілер компьютерлік тану/компьютерлік көру саласында өте пайдалы болып дәлелденді.

Терең оқыту әдістері мен ауқымды кескіндер деректер жиынтығының көмегімен модельді нысандарды анықтауға үйрету мүмкін. Ең көп таралған деректер жиынтығы — Common Objects in Context (https://cocodataset.org/) онда мыналардың анықтамасына сәйкес келесілер кіреді:

• Нысандарды сегменттеу
• Контекстегі тану
• Суперпиксель заттарды сегментациялау
• 330K сурет (>200K белгіленген)
• 1,5 миллион нысан данасы
• 80 нысан санаты
• 91 зат санаты
• әр суретке 5 жазба
• 250 000 адам, кілт нүктелері бар

Бұл ақпаратпен әртүрлі жасанды интеллект модельдерін оқыту бағалау деректер жиынтығында модельді іске қосқан кезде өте тиімді болып табылды.

Ұйымдық проблеманың шолуы

AI мүмкіндігі бейнежазбалардағы нысандарды талдау үшін бар деп есептесек (бар), ұйым мұндай шешімді қалай енгізер еді? Мұндай модельді өңдірістік ортада, яғни масштабталатын және реттеу шеңберінде жұмыс істей алатын етіп енгізудің кеңірек мәселесі әлі де бар.

Дәстүрлі түрде ұйымдар мұндай мүмкіндікті орнату үшін өз IT бөлімдеріне тапсырма береді. Әдетте ұйымдар мәселені шешу үшін дайын бағдарламалық жасақтаманы табады немесе мұндай шешім дайын болмаған жағдайда қолданыстағы шешімді құру немесе жаңарту үшін арнайы бағдарламалық жасақтама сатушысын іздейді. Жасанды интеллект жүйелерінің күрделілігін ескере отырып, екі опция да біраз уақытқа қолжетімсіз болады.

Техникалық проблемалардан бөлек, ұйымдар ұстануы тиіс ішкі саясаттар мен әртүрлі комплаенс талаптары да бар, мысалы, деректердің құпиялылығы, олар байланысты болғанымен, әртүрлі салалық сарапшылардың мәселелері болып табылады. Сондықтан мұндай шешімді енгізу ұйымның көптеген басқа салаларынан сараптаманы қажет етеді, бұл күрделі жоба менеджментін талап етеді. Ішкі стратегияларға балама ретінде бұл мүмкіндікке бұлттық қызметтерге қолжетімділікке ұқсас тәсілмен, Telemus AI™-ды қоса, Жасанды Интеллект Сервис ретіндегі бизнес арқылы қол жеткізуге болады.

AI кіріс ретінде қолжетімді ұйымдық деректер

Көптеген ұйымдар қауіпсіздік мақсатында CCTV пайдаланады және бақылау үшін бақылау бөлмесіне әртүрлі бейне ағындарын жібереді. Әдетте, бұл бейне ағындарын қабылданбайтын немесе қосымша тергеуді немесе әрекетті қажет етуі мүмкін кез келген әрекетті анықтау үшін қауіпсіздік қызметкерлері тәулік бойы бақылайды. Бұл бейне ағындары жасанды интеллект жүйесі арқылы өткізілуі мүмкін. Егер бірдеңе қосымша тергеуді қажет етсе, AI қауіпсіздік қызметкерлеріне хабарлайды.

Мұның артықшылығы — AI жүйесі айқын болмаған немесе қауіпсіздік қызметкерлерінің назары селсоулық танытқан жағдайда адам жіберіп алатын аномалияларды анықтай алады. Мұның тағы бір қыры — қауіпсіздік қызметкерлерінің бейнежазбаларда болып жатқан оқиғаларды түсіну қабілеті жоғары деңгейге көтерілген. Сонымен қатар, басқа салалардағы құралдарды қолдану сияқты біздің қабілеттерімізді арттыруға қызмет етеді.

Бұл технологияның әлеуеті кейбір адамдар үшін қорқынышты болуы мүмкін болса да, кез келген жағдайда видеоны адам бақылап отыратынын және AI қауіпсіздік қызметкерлеріне кадрларды көруге көмектесетінін қарастыру маңызды, сондай-ақ артықшылықтар мен кемшіліктерді теңестіру қажет. Технология қатаң басқару шеңберінде реттелген және қауіпсіз түрде жұмыс істейтінін ескере отырып, әлеуетті пайда өте үлкен болады.

Интеграциялау әдіснамасы

Төменде ұйым ішіндегі осындай ағындарды жоғары деңгейде талдау үшін біз орындайтын процестің шолуы берілген:

1. CCTV ағындарын және мұндай ағындарды бақылауды және жазуды қамтамасыз ететін жүйені анықтаңыз
2. Нақты уақыт режимінде талдау үшін бағдарламалық жасақтаманы бұлттық есептеу провайдеріне ақпарат жіберу үшін өзгертіңіз
3. Ленталарды Telemus AI арқылы өткізіңіз™ және күшейтілген видеолық ағындарды қауіпсіздікті бақылау жүйесіне қайтару
4. Анықталған нәрсеге байланысты қауіпсіздік қызметкерлеріне арнайы ескертулер орнатыңыз

Telemus AI™ жұмыстың көп бөлігін өз мойнына алғандықтан, ұйым техникалық іске асыруға емес, бизнес логикасына назар аудара алады.

Ұйымдық қолданбалар

Ұйымыңыз үшін басқа әлеуетті қолданбалардың тізімі:

• Жол желісіндегі көлік құралдарын бақылау және апаттар болған кезде көмекке топ жібруді анықтау
• Қоғамға қарсы мінез-құлықтың орын алмауын қамтамасыз ету үшін орындарда адамдарды бақылау. Егер солай болса, жағдайды бәсеңдету үшін қауіпсіздік бөлімшесін автоматты түрде жіберу.
• Жұмыс орындары мен жұмыс алаңдарын бақылау, қызметкерлердің белгіленген жұмыс сағаттарынан тыс уақытта ғимарат ішінде болмауын қамтамасыз ету

Ықтимал және іске асырылған артықшылықтар

Бұл технологияның әлеуетті және іске асырылған артықшылықтары өте үлкен. CCTV мониторингін дәлірек және тиімдірек, қателер аз болатын етіп жүргізуге болады, бұл жалпы қауіпсіздік қызметкерлерінің санын азайтуды қажет етеді, мұндай қызметкерлерге белсенді патрульдеу немесе тергеу жұмыстары сияқты көп көңіл бөлетін тапсырмаларға назар аударуға мүмкіндік береді.

Telemus AI™ — үкіметке және кәсіпорындарға озық шешімдер ұсынатын Австралияда орналасқан жасанды интеллект компаниясы. Telemus AI™ ұйымыңызға интеграциялануы қалай болатыны туралы тегін кеңес алу үшін бүгін бізге хабарласыңыз.